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Subagent 与 Skills 的本质

发布日期：2026-01-30 03:57:08 浏览次数： 1516

作者：AI 生物设计

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PART.01

核心观点

SubAgent 和 Skills 都是 prompt 规范化的一种形式，但它们解决问题的角度不同：

Subagent 是拆解「问题」

Skills 是拆解解决问题的「人」（的经验）

PART.02

演进历程

阶段一：模糊指令

最开始的时候我们只是告诉大模型去完成某一件事情

只有一句话和一个模糊的目标

结果往往不尽如人意

阶段二：Subagent 模式

发现结果不是很满意，就用 subagent 的方式

由人来帮忙拆分问题

明确告诉大模型："你要这么解决问题"

阶段三：Skills 模式

后来我们又学精了，不仅拆分问题

进而整理提炼人是如何划分角色、解决问题的

把这些功能给到大模型

由大模型决定：用到的时候就用，用不到拉倒

PART.03

方法论对比

维度	Subagent	Skills
拆解对象	问题本身	解决问题的人（经验）
主导权	人工预先拆分	模型按需选择
灵活性	较低（固定流程）	较高（按需调用）
适用场景	结构化、明确的问题	需要专业经验的场景

PART.04

实践启示

通过这种演进，我们逐步从"告诉 AI 做什么"转向"让 AI 知道如何像专家一样思考"。

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