AI应用落地提速，存储从“幕后”走向“台前”

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AI应用落地加速，存储技术成行业新焦点。

核心内容：
1. AI行业重心从算力转向应用层面，数据价值被放大
2. 数据和场景成为AI竞争的新胜负手，存储系统战略价值提升
3. 联想凌拓强化“联想问天”品牌，聚焦本土化自主研发与供应链安全

杨芳贤

53A创始人/腾讯云(TVP)最具价值专家

正如联想凌拓首席执行官杨旭所言：“AI的应用已成为我们的重中之重。”

眼下，随着AI从实验室走向千行百业的落地场景，数据的“含金量”正被前所未有地放大，这股行业“风向”也因此被彻底改变。

这种转变，在联想凌拓产品管理与营销高级总监林佑声的回答中得到了清晰印证：“与去年侧重算力新品不同，今年的焦点已转向‘如何充分利用数据、如何让模型训练更精准并深入各行各业。”林佑声直言。

联想凌拓产品管理与营销高级总监  林佑声

言下之意，没有高质量、能落地的场景数据，光有算力也是“巧妇难为无米之炊”。AI的下半场竞争，比拼的不再只是单纯的算力较量，更是对数据的挖掘、利用能力，以及将AI技术真正融入具体行业、解决实际问题的能力。

数据和场景，成了新的“胜负手”。

也正因如此，随之而来的变化是，数据跃升为AI应用的核心驱动力。随着AI技术从云端向各行业渗透，尤其是在智能制造、生命科学、自动驾驶等领域的深度应用，数据不再仅仅是信息，更成为驱动业务创新与效率提升的核心生产要素。

这些前沿应用与业务创新的背后的支撑，是规模空前且复杂度极高的数据洪流。这时，作为这一切数据的“保险箱”与“高速公路”的存储系统，其战略价值与技术挑战也随之攀升。   

在最近的联想Tech World 2025创新科技大会上，联想凌拓存储业务的展示面积与新品发布的密集程度均显示出其战略倾斜。发布内容涵盖了Lenovo ThinkSystem DM系列、DG系列、DE系列，以及在本土化战略中占据重要地位的“联想问天”DXN分布式存储系列。

一系列战略变革的背后，是联想凌拓对于AI时代数据管理复杂性的深刻理解和积极回应。   

在杨旭看来，企业在AI时代的真正护城河，并非模型本身，而是其长期积累并能实现精细管理的自有数据资产。而如何将这些数据与AI模型高效、安全、合规地融合，催生出具有行业特性的“专属AI”，已成为企业在智能化转型中构筑差异化优势的关键。

这便对存储系统的性能、智能化水平、数据安全乃至全生命周期管理能力都提出了更为严苛的要求。杨旭坦言道：“从数据采集与准备、存储，到模型训练与推理，再到归档与合规，我们已部署了端到端的完整方案。”

“问天”升维 本土筑基

在联想凌拓的整体战略中，“联想问天”品牌战略定位得到进一步的突出和强化。

作为联想集团企业级数据基础设施版图中的关键力量，联想凌拓秉承“技术突破 + 生态共建”理念，与联想在异构智算及本土化解决方案等领域形成合力。杨旭表示：“‘联想问天’品牌，在本土化、自主创新成为市场核心诉求的当下，更聚焦于本地的自主研发与供应链安全。” 

这并非意味着“联想问天”要“从零开始”，而是在既有的“问天”服务器等产品线基础上，对存储产品线的战略性整合与升维，旨在为中国市场提供更为聚焦和统一的本土化解决方案。   

具体而言，联想问天DXN分布式存储系列在本次发布中覆盖了从中小规模到超大规模的多款机型——包括专为中小场景优化的DXN2000、面向大规模AI训练与推理的DXN5000，以及具备极致带宽与IOPS的旗舰级DXN9000。全新平台在软硬件架构、数据保护、运维自动化和弹性扩展方面均实现全面升级，并深度贯通“全栈AI”战略，能够满足医疗影像、工业质检、气象模拟、基因测序等多样化业务需求。

此举清晰地表明，依托“联想问天”，联想凌拓正整合其在本地化研发、供应链管理以及与“问天”体系产品的协同能力，也进一步满足了客户对自主创新和安全可控的深层需求。   

林佑声对“本土化”的内涵进行了阐释，认为其应该覆盖从核心部件、基础软件到上层应用、再到整体研发与服务的全链路本土化。

他强调，提升本土化存储的竞争力，关键在于软件层面的深度优化和与本土硬件的协同设计，从而充分释放本土平台的潜力，为客户带来数据安全、系统稳定、高效服务等多重价值。

 场景驱动 存储“进化论”的“达尔文密码”

面对市场上形态各异的AI基础设施方案，联想凌拓着重强调其在存储领域对于特定应用场景的深度理解与方案优化能力。

在林佑声看来，简单的硬件堆砌难以应对AI负载的复杂需求，存储的真正价值在于其能否在AI工作流的各个关键环节——例如为大模型训练中的海量数据吞吐、高频检查点设置，以及推理应用中的低延迟响应、小文件高并发读写等，提供稳定、高效的支撑。

诚然，AI对存储系统提出了更高的要求，促使业界重新审视衡量存储性能的标准。这种转变也意味着，评价AI存储解决方案的优劣，不能再仅仅停留在传统参数上。

关于AI相关存储产品的技术迭代路径，林佑声指出，当前AI存储的关注点已从传统的容量（TB级）和带宽（GB/s）等宏观指标，转向更精细化、更能直接反映AI应用性能的维度。“今天我们在意的是IOPS延迟在训练阶段能否稳定在亚毫秒级，以及在推理阶段对热点参数的快速调取命中率能否达到95％以上。这个指标决定模型响应的流畅度。”林佑声说。 

他进一步将AI存储的技术演进路线归纳为几个核心方向：

其一，是从满足基本容量与带宽需求，向追求极致的数据访问质量与智能化管理升级，这意味着更低的延迟、更高的IOPS以及更智能的数据布局与缓存策略。

其二，是从独立的存储节点向与计算、网络深度协同的动态资源池进化。联想凌拓正通过开放接口，打通存储I/O调度与上层算力调度引擎的连接，使存储资源能够根据AI任务的实际需求进行动态、精准的分配与调整，从而提升整体系统效率。

据了解，联想凌拓的内部测试数据显示，这种协同优化能够将部分AI作业的整体执行时间缩短20%至30% 。

其三，是从单点式的产品交付，向提供端到端可观测性与精细化运维能力的服务模式转变。联想凌拓不仅提供存储硬件，还配套提供全链路监控与分析工具，帮助用户实时洞察存储系统的各项关键性能指标，快速定位潜在瓶颈，从而显著提升运维效率，据称可将平均故障恢复时间（MTTR）降低至5分钟以内 。   

从联想基础设施层面的“一横五纵”整体架构设计战略入手，杨旭强调了存储在其中的协同优势。他表示，该架构通过统一的资源管理和调度平台，整合了算力、网络、存储和软件资源，旨在为客户提供更为整合和优化的IT基础设施。

而存储便是其中的重要的“一纵”。 

 “驯服”海量数据 联想凌拓存储“全家桶”亮相

在不同行业、不同规模企业在AI时代多样化的数据存储需求下，联想凌拓广泛的创新品矩阵，凭借其极强的性能优势，能够有效应对各种复杂的存储挑战。具体而言：

Lenovo ThinkSystem DM系列：定位企业级核心应用，提供全闪与混合闪存配置，通过英特尔QAT技术与端到端NVMe支持，实现高性能与高效率的平衡，并内置AI驱动的反勒索软件防护等高级功能 。其中，DM7200F性能提升高达139%，DM5200F性能提升91%，DM3200F性能提升23%，混合闪存型号DM5200H整体性能亦提升50% 。 

Lenovo ThinkSystem DG系列：专为需要大带宽与低延迟的场景（如科研计算、媒体娱乐）设计，采用端到端NVMe架构 。DG7200性能提升79%，可扩展至350PB+；DG5200性能提升71% 。   

Lenovo ThinkSystem DE系列：升级后的DE4800与DE4200，在保持高性能、高可靠的基础上，显著提升了控制器IO接口数量，并切换至全新CPU平台，灵活适配HPC/AI模型分析、企业级数据库和视频监控等多种工作负载 。   

联想问天DXN分布式存储系列：作为本土化战略的重要组成部分，基于MagnaScale Ultra存储软件技术，适用于从中小规模到超大规模的HPC、AI训练、气象模拟、基因测序等场景 。DXN9000系列单系统具备154GB/s带宽和300万+IOPS；DXN5000系列具备EB级扩展能力和千万级IOPS；全新的DXN2000系列则搭载新一代问天服务器平台，专注于医疗影像、工业质检等海量数据应用场景 。   

在具体的行业应用方面，联想凌拓同步推出的AIPod 2025训推一体解决方案，整合了从数据采集、清洗、标注到模型训练、推理部署及长期归档的“AI采-训-推-归”一体化数据管理能力 。

“AI 一天 人间一年” 联想凌拓给出“双轮解法”

存储江湖风起云涌，技术迭代不断按下加速键。面对当前变局之下，联想凌拓要如何保持竞争优势？

杨旭的“解法”直指核心痛点：“我们要解决的，是如何让开发与创新跑得比变化更快。”

他提到，联想凌拓通过在研发团队内部建立“前线—后台”的快速反馈与协作机制，使一线市场需求和客户痛点能够迅速传递到产品研发环节，从而指导产品的优化与迭代。同时，通过引入AI等工具辅助研发流程，提升效率，让研发人员能够更专注于核心创新。对于客户的定制化需求，联想凌拓则将其视为产品打磨和能力提升的契机，从中提炼可复用的功能模块，反哺到标准产品线中，实现个案突破与平台能力的同步增强。

谈及存储产品矩阵的未来版图，林佑声描绘了清晰的“双轮驱动”战略，即聚焦于“场景化专用”与“智能化协同”两大核心。

“场景化专用”意味着未来的存储不再是“万金油”，而是深度融入特定行业血脉，提供更轻盈、更集成、甚至“开箱即用”的极致体验；“智能化协同”则强调存储将与计算、网络更深层次的融合，并通过智能调度，让整个IT资源池实现动态优化与自适应管理。

当被问及AI为联想凌拓带来的业务的贡献时，杨旭引用的一份CEO调研报告透露出无限遐想——调研中，1000多位中国CEO超过半数计划在未来三年内，将AI深度融入业务流程。这意味着，AI平台成本的下降正驱动企业 IT投入与AI深度结合，而存储必将是其中最大的一块商业机会。

这无疑是AI为存储行业开启的“大航海时代”，一片充满机遇的“新大陆”正待探索。而对于联想凌拓本身而言，在数据部署和解决方案层面的实力不言而喻，经过十余年对数据安全与合规技术的打磨，正好与AI场景高度契合。“这是行业机遇，也是我们的核心优势。”杨旭坦言。

诚然，手握存储技术与数据管理核心价值联想凌拓，正凭借其构建的壁垒和前瞻布局，率先找到了通往这片新大陆的“黄金罗盘”，锚定了其未来的航向。

或许，“AI 一天，人间一年”的发展之下，联想凌拓很快就能得到答案。但不可否认的是，凌拓的未来版图，绝不止于此！