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利用DeepSeek实现AI自动化浏览器操作，大幅提升网页抓取、自动化测试和数据收集效率。
核心内容：
1. DeepSeek模型结合browser-use工具的介绍
2. 安装依赖和编写测试脚本的步骤
3. 利用AI Agent自动化获取新闻资讯的示例
杨芳贤
53AI创始人/腾讯云(TVP)最具价值专家
如果能够通过大模型自动操作浏览器，无论是网页抓取、自动化测试还是数据收集都能大大提高效率。
因为你无须编写和维护复杂的xpath、正则、css选择器脚本。今天，喵将介绍一个非常有趣的工具——browser-use[1]，并结合 DeepSeek 模型，展示通过 AI Agent自动化操作浏览器。
开始使用
1. 安装依赖
首先，你需要确保有一个基础的Python 环境，Python版本要大于3.11。
pip install browser-use
playwright install
2. 编写测试脚本
browser-use 官方推荐使用 GPT-4 模型，但为了降低成本，我们可以使用 DeepSeek 。官方的有点卡，我这里使用的是硅基流动的deepseek-ai/DeepSeek-V2.5
接下来，我们可以编写一个简单的 Python 脚本来测试 browser-use 的功能。以下是一个示例脚本，用于获取财联社电报的前十条新闻资讯：
from langchain_openai import ChatOpenAI
from browser_use import Agent
import asyncio
if __name__ == '__main__':
llm = ChatOpenAI(model="deepseek-ai/DeepSeek-V2.5", api_key="api-key", base_url="https://api.siliconflow.cn")
asyncdefmain():
agent = Agent(
task="打开财联社https://www.cls.cn/telegraph，获取前十条资讯",
llm=llm,
use_vision=False,
)
result = await agent.run()
print(result)
asyncio.run(main())
3. 运行脚本并查看结果
运行上述脚本后，browser-use 会自动打开浏览器，访问指定的财联社地址，并获取前十条资讯。结果将打印在控制台中。
下面是browser-use获取到的数据，并且自动转为了json格式，对于抓取数据可谓是相当友好了。
注意: 本文中的示例代码和配置仅供参考，实际使用时请根据你的需求进行调整
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