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将Dify接入到小米音箱：无需一行代码搭建你的专属语音助手

发布日期：2025-04-15 20:45:58 浏览次数： 1629 作者：弹壳AI

最近，我家迎来了新生命的降临——我的儿子终于来到了这个世界。他的到来让家里充满了欢声笑语，同时也让我忙得不亦乐乎，但这份忙碌里满是幸福。每天见证着他的成长与变化，我都在思考如何在将来为他创造一个能够与他互动、激发他想象力和创造力的环境。

正好之前将小米音箱接入过AI大模型，这让我萌生了一个想法：重新改造一下家里的小米音箱，通过接入dify让它变得更加智能，让它成为我的专属早教助手，同时通过后续的升级改造，也能让它成为孩子将来的成长伙伴！

背景

前两周我写了一篇关于私有化部署mi-gpt将小米音箱接入AI大模型的教程。大家可以回顾一下：DeepSeek-V3-0324+mi-gpt+Xiaomi智能音箱Pro：打造专属AI语音助手"狗蛋"

通过mi-gpt可以直接接入AI大模型，但是在使用过程中，发现原生接入方式存在的一些痛点，下面展开说明一下：

原生AI接入痛点分析

1、配置调试繁琐

通过mi-gpt能够把小米音箱接入到AI大模型，但是目前仅限于通过修改.migpt.js配置文件，调整系统提示词来制定角色，修改提示词后需要重启服务才能生效。另外，不同的AI大模型对系统提示词的接受能力也不一样，这无形中给系统调试也增加了复杂度。

2、AI能力限制

不支持接入知识库、不支持接入私有业务数据、不支持在线搜索、不支持工具调用。

上述一系列的不支持，仅仅是调整提示词，那它顶多是个不懂业务的、冰冷的、充满AI味的普通聊天机器人！

接入Dify的优势

通过接入Dify，上面的痛点可以统统被解决，Dify拥有的优势都能够被加成进来！

1、在线实时调整AI大模型，实时编排AI应用

2、秒接知识库、私有业务数据

3、在线检索、工具调用、MCP服务调用

4、......

之前写过几篇关于Dify的教程，如果未了解过Dify或者还没有体验过私有化部署，建议阅读一下！

Dify 1.1.2悄悄发布！从0.15.3直接跨越，升级体验分享

不写一行代码！3分钟轻松编排一个可视化数据分析智能体

无需一行代码：基于Dify+ Mermaid构建「自然语言转图表」智能体的全流程解析

接入Dify教程

第一步：Dify安装插件

进入Dify插件市场，搜索：OpenAI Compatible Dify App，点击安装。通过介绍我们可以了解到，这个插件可以将我们编排的Dify应用发布为OpenAi兼容的API。简单讲，有了它的加持，我们可以通过接口像调用OpenAi一样去调用我们的Dify应用，那么mi-gpt就可以直接无缝对接。

第二步：Dify应用编排

进入Dify工作室，创建一个Chatflow空白应用，这里灵活度相对较高，大家可以根据自己的个性化需求自由发挥，通过拖拉拽完成应用的编排。

我这里编排了一个相对融合的应用，通过问题分类器能同时处理早教类问题和弹壳AI数据分析类问题，给大家演示下效果：

早教问题走上面的分支，通过检索知识库，做出智能回复：

弹壳AI相关问题走下面的分支，这里结合知识库和业务数据库完成Text2SQL，最终实现对数据业务的智能分析：

第三步：添加Dify应用到OpenAI端点

在插件列表点击OpenAI Compatible Dify App插件，添加一个API端点。需要填写端点名称，配置API Key（对应OpenAI的key）,然后通过下拉选择刚刚编排好的需要暴露的应用，最后点击保存。

第四步：测试端点

在Cherry Studio客户端添加一个模型服务来验证一下。复制端点的url，粘贴到API地址，API密钥填写刚刚配置的API Key，模型名称随便填写就行（填dify即可），点击保存。

简单问两个问题，验证一下，可以看到已调用成功！

第五步：配置mi-gpt（最后一步）

修改.env配置文件，将Dify暴露的OpenAI应用端点信息填好，参考上一步。

修改.migpt.js配置文件，将系统提示词置空。

上述配置文件修改完成之后，重启一下mi-gpt服务。后续所有的改动只需要通过dify页面作修改即可，再也不需要改动mi-gpt服务配置了！

小试牛刀

上面已经将Dify成功地接入了mi-gpt，接下来试试效果吧！测试了一下，反应稍有迟缓，部分语音指令会被小米音箱内置规则拦截回复，但是整体效果还不错！

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