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国内首个云电脑 MCP!人人都能搞个 Manus?

发布日期:2025-04-25 11:03:28 浏览次数: 2918
作者:逛逛GitHub

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国内首个云电脑MCP服务,让复杂任务云端轻松搞定!

核心内容:
1. 无影AgentBay云电脑MCP服务介绍
2. 云电脑在复杂任务中的应用实例
3. 接入AgentBay MCP的方法和步骤

杨芳贤
53AI创始人/腾讯云(TVP)最具价值专家

阿里云最近搞了个 MCP 服务广场,上架了高德地图、Notion 等等一些比较热门的 MCP 服务。

我看到,有一个叫做无影 AgentBay 的 MCP 服务,很有想象力,它是国内第一个支持 MCP 的「云电脑」。

简单来说:以前 AI Agent 跑在自己电脑上,可能算力不够会卡。现在用 无影 AgentBay MCP,它可以随时调用云端的强大计算能力和存储空间,再复杂的任务也不怕了。

并且无影 AgentBay 这个云电脑帮你装好了浏览器、Python 编程环境等几十种常用工具,不用需要自己费劲巴拉配置各种工具,直接上手干活,直接「拎包入住」。
这个就很像前面爆火的 Manus ,为了完成某项任务需要配置的环境,在云端的“虚拟机”都给你准备好,你只需要给指令,这个背后的云端“虚拟机”完成一系列事情,最后把结果吐给你。

01

举三个例子

五一来临,生成一份假期旅游规划

计划在国庆假期带父母去北京自由行,5 天预算人均 3000 元,希望包含故宫、长城等经请提供详细行程表,标注景点预约方式,并推荐适合经典景点,同时安排低强度活动,最后生成一份 PDF 版随身手册。

可以看到无影 AgentBay自动搜索北京景点、饭店信息,生成旅游规划手册,使用 Python 生成一个可视化的时间表。
同时,在输入命令后,还能将云端画面实时串流到用户本地,让用户和 AI 可以交替控制云环境。即使任务的执行跑在云端,对你来说也是有感知的,而不是一个黑盒,目前执行到哪里了都不支持。

想买房,根据预算生成购房指南

根据自己的预算需求,让无影 AgentBay 调研某个城市符合调节的学区房,输出一份调研报告。

可以看到,无影 AgentBay 在云端调用浏览器浏览网页,使用 Python 写代码画图,最终总结成一份报告。


批量读论文,写个文献综述。

无影 AgentBay 将在云端自动启动浏览器环境执行搜索,自动生成文献综述,并能自动执行代码生成图表,最终直接输出整合好的 PDF 报告文档。整个流程高度自动化,显著提升效率。

上面是两个比较简单的任务,如果是比较复杂的任务放到云端跑是很有必要的:
① 保护电脑安全:复杂 AI Agent 任务可能乱装软件、乱改文件,容易搞坏你的本地系统。
② 不卡电脑:有些任务特别吃CPU/内存,或者总弹窗要你操作,影响你正常办公。
③ 算力不够,云端来凑:本地电脑性能有限,跑多任务容易卡死或报错,云端可以动态调配资源。
④ 跨系统协作:比如有些任务需要同时用Windows和Linux的工具,本地一台电脑搞不定。

02

接入 AgentBay MCP

你需要在如下链接配置一个无影 AgentBay 的密钥:
https://agentbay.console.aliyun.com/service-management
然后选择一个镜像后,就可以把 MCP 信息复制到你的 MCP 客户端(比如 Cursor 、 Cherry Studio 等等)里面去使用了。
如果你的任务比较复杂,本地由不想配置各种环境,使用无影 AgentBay 帮你搞定就 OK 了。
相当于 AgentBay 在云端一键生成专属 Agent 运行环境,动态调用云上算力、存储及工具链资源,大大突破了 Agent 在本地设备上的算力限制。
AgentBay 同时支持通过无影服务端 SDK + API 接入,你可以访问如下文档链接下载 SDK 和了解接入方式。
https://wuying.aliyun.com/wuyingWebSdk/docs/intro/quick-start

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