实测通过！这款云电脑 MCP，真的可以平替 Manus

要论 Manus 的精髓是什么，那想必是让 AI 获得了自动读取网页，像一个真人实习生一样阅读信息并总结关键内容的能力；像真人程序员一样灵活的使用终端，调试代码...你可以在屏幕旁爽爽的当一名监工，看着 AI 给你干活。

这也是大多数普通人眼里 AI 的原本模样 —— 我只需要动嘴，一切活有人搞定。这也是 Manus 为什么会这么火。而当我看到云电脑 MCP 服务后，惊觉人人手搓 Manus 的时代可能真的要来了。不开玩笑，直接上效果图：

左边是一个云电脑，右边是我的命令窗口。我只需要给指令，AI 将自动使用云电脑帮我干活。对，你没听错，AI 已经掌握如何使用电脑上网冲浪了。

除了在线爬虫，它还可以充当论文分析助手。

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充当你的置业顾问，在线分析房价信息并给出建议。

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这一切，全靠 MCP！

什么是 MCP？

这是一个让 AI 大模型更好的学会如何使用工具的协议。MCP（模型上下文协议） 是 2024 年 11 月底，由 Anthropic 推出的一种开放标准，旨在统一大型语言模型（LLM）与外部数据源和工具之间的通信协议。它是一个标准化工具箱，使 AI 大模型能够与外部工具交互，获取信息并完成具体任务。

在传统方法中，用户需要手动复制文本、截图，然后粘贴到 AI 窗口进行交互。而 MCP 通过标准化协议自动化了这一过程，作为 AI 与外部工具的中间层，替代人工操作。

如果把学会一个工具的所有知识装在一个 U 盘里，那么只要给 LLM 插上了这个 U 盘，LLM 自动可以变身这个工具的使用专家，直接开始使用工具干活。

MCP 的工作原理

MCP 由多个 MCP 服务器（MCP Server）组成，每个 Server 负责特定任务，例如：

• 浏览器操作（如读取网页内容）
• 文档处理（如编辑和解析本地文档）
• 代码管理（如操作 Git 仓库）

你就记得一句话完事，只要某个软件支持了 MCP，比如说 Figma， Blender, Photoshop，Excel 或 PPT，那么安装对应工具的 MCP 服务之后，你的 AI 助手马上就学会了这些工具的使用。

但问题来了：当 AI 要执行的任务越来越重（比如 3D 建模、大数据清洗），普通电脑的算力根本扛不住。那么为什么不让 AI 直接学会操作云电脑呢？要算力有算力，还能连带解决数据安全问题。

无影云电脑 MCP 的三个绝佳优势

相比传统 MCP 工具，AgentBay 更像是为智能体开发插上涡轮的加速引擎，优势集中体现在三大核心能力：

1. 弹性算力：开发环境云端即开即用

AgentBay 将开发环境完全托管于云端，按需调度 GPU/CPU，解决本地算力不足的问题：

• 支持一键创建带显卡的虚拟工作站，预装 PR、AE 等软件
• 任务结束自动释放资源，按使用时长计费

某游戏公司实测：使用 AgentBay 渲染 3A 场景，成本降低 60%，速度提升 2 倍。

2. 工具即服务：无需配置，开箱即用

AgentBay 提供完整工具链，无需本地安装环境：

• 内置 Python、命令行、浏览器、文件系统等开发组件
• MCP 工具支持一键运行，零代码、零配置上手
• 快速搭建复杂工作流，极大简化开发流程

一位用户形容：“它把‘调包’这件事做成了平台级服务。”

3. 安全隔离：数据全生命周期可控

为解决云端隐私顾虑，AgentBay 实现了原子级数据隔离：

• 每个任务运行在独立沙箱中，结束即自动清除数据
• 所有操作通过 ASP 协议实时投影至本地，数据不上云
• 支持“阅后即焚”，最大程度保障数据安全

AgentBay 正在重塑智能体开发的基础设施，让开发更轻、更快、更安全。你可以直接在无影 AgentBay 运行带有安全风险的代码，实时查看运行状态。

在云电脑 MCP 中，AI 大模型将接受人类的请求命令，然后自动生成查询/操作指令，像一个真人一样使用内置的浏览器、终端，甚至是基于内置的 Python 环境进行沙盒测试。完成人类的指令或要求，返回结果。你动嘴，它干活。

接下来就进入实际动手的安装和使用环节！无需任何代码即可完成安装和使用！

安装路线图

为了防止你觉得这事太复杂而劝退，这是完整的路线图，并且每个步骤我都会列出进度条。

与把大象关进冰箱的问题一样，在本地用上云电脑 MCP 需要以下几步：

1. 打开电脑
2. 安装 MCP 客户端软件（这一步好比，如果你要开王者，那首先就需要下载并安装好王者荣耀）
3. 申请 DeepSeek API
4. 申请无影 Agent Bay API
5. 安装云电脑 MCP
6. 愉快使用

别晕了我的朋友，我向你保证，你不需要写代码就能根据本篇文档搞定安装和使用。

1. 安装支持 MCP 的客户端 - 进度 40%

本文将用免费的 VS Code + Cline 插件来带你一步步安装，感受你的 AI Agent 时刻。

1. 下载并安装 VS Code。
2. 在 VS Code 的 Extensions（插件）市场搜索并安装 Cline。

• 选择 DeepSeek 作为模型提供商。
• 
• 去 DeepSeek API 平台 https://platform.deepseek.com/usage 申请一个 API Key，现在官方的服务器已经可以稳定使用了。
• 在 VS Code 里选择 deepseek-chat，输入你在上文中申请的 Key。当然你也可以使用 deepseek-r1，我只是嫌它每次使用工具还要思考一遍，太内耗太慢了。
• 

访问阿里云无影 Agent Bay。网址 https://agentbay.console.aliyun.com/service-management

点击创建 API Key。

在配置资源选择镜像。你可以在当前页面看到本地 MCP 服务的信息，复制后续备用。

OK，前置环节准备成功。接下来正式进入 MCP 的配置环节。

安装云电脑 MCP - 进度 80%

• SSE 远程安装（推荐）

使用 SSE 远程安装 MCP 的方式的优势在于直接安装，无需在本地安装开发依赖环境。

1. 在 Cline 内点击 MCP Server 按钮，打开 MCP Server Remote Servers。

• Server Name 填写 wuying_mcp_server。
• Server URL 填写 https://agentbay.wuying.aliyun.com/sse?APIKEY=YOUR_API_KEY。记得替换为你在上文中申请的阿里云无影 API Key。
  

根据官方文档，如果希望下次保留相关配置或环境，请在上述代码中添加EXTERNALID参数。示例： https://agentbay.wuying.aliyun.com/sse?APIKEY=YOUR_API_KEY&EXTERNALID=user001。

• 手动方式（可选）

如果你已经远程安装云服务 MCP，就不用看这一部分内容了。

1. 参考下图，进入 Cline MCP 服务的配置页。
   
   

点击后左侧会跳出一个文件编辑页，这是控制 Cline 所能够访问的 MCP 服务配置页。你可以直接复制并粘贴以下代码：

{"mcpServers":{"wuying-agentbay-mcp-server":{"args":["-y","wuying-agentbay-mcp-server"],"env":{"APIKEY":"YOUR_API_KEY" # 替换为你自己的Key},"command":"npx"}}}

当你完成这一切后，恭喜你已完成 MCP 服务的安装！

4. 测试云电脑 MCP - 进度 100%

Duang，让 DeepSeek 学会使用云电脑里的浏览器只是第一步，除此之外，随着阿里无影 AgentBay 的更新，AI 将掌握更多电脑软件的使用技巧，帮助你打造更加强大的本地 AI Agent！

无影 AgentBay 最颠覆的一点在于：它把调用 AI 算力变得像开灯一样简单。

过去企业要用 AI，得先投入大量资源：采购服务器、搭建环境、雇工程师。现在，只需在 AgentBay 申请一个 API KEY，就能像交电费一样，按需购买“智能体工时”，即开即用，无需运维。

更多 MCP 工具推荐

除了在阿里云申请无影 AgentBay，你也可以在蚂蚁百宝箱 https://tbox.alipay.com/plugin-market 一键获取超多 MCP 服务。

魔塔社区的 MCP 广场 https://www.modelscope.cn/mcp 也同样内置了超多实用的 MCP 服务。