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Dify v1.6.0：内置双向 MCP 支持

发布日期：2025-07-21 08:20:50 浏览次数： 1551

作者：码途山海.智隐长卷

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人工智能应用正在迅速超越简单的对话。为了有效地采取行动与获取最新数据，AI应用在需要访问外部数据、API、日历和代码库。工具调用是其中的一种解决办法，但是不同工具对外接口存在巨大差别，为了规范工具调用，模型上下文协议 (MCP)应运而生。

模型上下文协议 (MCP) 标准化了 AI 代理发现和使用外部服务器的方式。以前，您必须通过插件调用 MCP 工具。在最新的 dify 版本中，MCP 实现了双向构建,以便更快、更可靠的集成和更容易的功能扩展：

• 直接从 Dify 调用任何 MCP 服务器。
• 将您自己的 Dify 代理或工作流程作为 MCP 服务器公开给其他客户端。

一、在Dify中调用MCP服务器

1、将 MCP 服务器配置为工具

在“工具”页面上，选择 MCP，并添加服务器，例如Linear或Notion（原生 MCP 应用），或Zapier或Composio（集成平台）。一个 Zapier 配置即可解锁 8,000 多个授权应用。（注意：仅限基于 HTTP 的 MCP 服务器。）

1.1 Linear配置示例

• 1、工具 > MCP > 添加 MCP 服务器
• 2、输入线性 MCP URL、显示名称和服务器标识符。
• 3、完整授权。授权之后你将拥有 22 个 Linear 工具，可用于创建、更新和查询项目、问题、评论、文档、团队和用户。

2、智能地调用 MCP 工具

在提示词中定义代理的角色并接入Linear服务器，提示词如下：

“你是一个连接至Linear的代理，拥有22个API工具。请根据需要运用这些工具管理问题、项目及文档，并查询团队、用户与周期信息。”

当用户要求为研发团队创建事项时，代理将自动选取 get_team、get_user 和 create_issue 工具，完成任务的创建与分配。

3、在工作流中协调 MCP 工具

3.1 动态路径：代理节点

将“Linear”代理节点插入工作流。该代理会在运行时选择合适的线性工具。它非常适合处理复杂多样的任务，例如将用户反馈分类到三个专门的代理中：

• 正反馈代理→将亮点转发给市场营销。
• 技术问题代理→为支持创建错误任务。
• 产品建议代理→为产品生成结构化需求文档。

当反馈事项到达其专属客服人员时，客服人员会立即对内容进行排序，设置优先级，并使用 Linear 的 MCP API 在正确的团队项目中打开正确的问题。过去需要缓慢手动分类的工作现在只需几秒钟即可完成，因此每个部门都可以几乎实时地响应用户。

3.2 精准路径：独立 MCP 节点

将各个 MCP 工具添加为单独的工作流节点。您可以自行决定调用顺序，无需考虑 LLM 决策。此方法适用于：

• 标准化业务流程
• 严格排序的任务链
• 延迟或成本限制严格的情况

您可以通过添加知识库、通知插件或额外的 MCP 服务器来丰富工作流程，从而实现跨平台协作。

二、将DIFY工作流发布为MCP服务

Dify 现已支持将你的应用部署为MCP模型上下文协议，一种让 AI 工具之间相互通信的标准协议）服务器。通过这一功能，你可以轻松将 Dify 应用集成到如 Claude Desktop 这样的 AI 助手，或像 Cursor 这样的开发环境中，让这些工具能够直接调用你的 Dify 应用，实现无缝扩展。

在 Dify 应用的配置页面中，你可以找到 MCP 服务器的相关配置选项。该功能默认关闭，开启后，Dify 将为当前应用自动生成唯一的 MCP 服务器地址。此地址将作为外部工具访问你应用的专用接口。