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凌晨1点,老黄又扔“核弹”!英伟达 Vera Rubin 芯片问世,算力暴涨5倍,我看傻了...

发布日期:2026-01-06 08:09:33 浏览次数: 2074
作者:AI范儿

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英伟达再次颠覆AI行业!老黄发布Vera Rubin芯片,算力暴涨5倍,物理AI时代正式开启。

核心内容:
1. Vera Rubin芯片架构革命:算力提升5倍,能效全面升级
2. 网络技术突破:NVLink 6与硅光技术实现超低延迟互联
3. 物理AI落地:自动驾驶Alpamayo模型展示AI实体化能力

杨芳贤
53AI创始人/腾讯云(TVP)最具价值专家

一年一度的 CES 来了,和往年一样,我最期待的是英伟达老黄的演讲。

那么今年他还能带来什么重磅吗?

话不多说,直接进正题。

那个穿皮衣的男人没有废话,直接扔出了一枚足以让整个 AI 行业重新洗牌的“终极武器”——Vera Rubin 平台。

为了浪费大家时间,90 分钟的发布会,我提炼了最核心的 3 个“核弹级”重点,让大家快速了解一下。

01|算力暴涨 5 倍:Vera Rubin 架构有多变态?

老黄这次彻底不装了。

面对 AI 对算力近乎变态的渴求,他给出的方案简单粗暴:推倒重来。

全新的 Vera Rubin 芯片,架构极其激进:1 个 Vera CPU + 2 个 Rubin GPU。

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图:Vera 和 Rubin 芯片
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图:NVIDIA Rubin Boxes

这一改,数据直接吓人:

  • 推理性能:相比上一代(Grace Blackwell)直接暴涨 5 倍。
  • 训练性能:提升 3.5 倍。
  • 能效控制:以前还是风冷液冷混合,现在直接上 100% 全液冷。
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图:Rubin GPU

光有算力没用,数据传不过去也是白搭。

这也是这次发布会被很多人忽视、但极其重要的升级——网络。

老黄这次掏出了压箱底的宝贝:

NVLink 6: 采用了 400G SerDes 技术,速度直接比上一代翻倍。

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图:NVLink 6

这意味着 GPU 之间聊天基本没有延迟,所有芯片像连体婴一样工作。

硅光技术(Silicon Photonics): 配合 Spectrum-X 交换机,英伟达终于大规模应用了光互连。

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图:Spectrum-X 
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图:Spectrum X switch

BlueField 4: 现在的 Vera Rubin 计算节点,出厂就标配这块 DPU,专门负责处理那些繁杂的数据搬运工作。

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图:Bluefield 4

最离谱的是那个 NVL72 机架。

NVL72 的推理性能将提高 5 倍,训练性能将提高 3.5 倍。

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图:NVL72
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图:NVL72 系统

老黄在现场透露,这一个柜子里塞进了足足 2 英里(约 3.2 公里) 的铜缆!

这意味着什么?

意味着以前需要盖一座机房才能跑的大模型,现在可能塞进这一个柜子就能搞定。

算力成本将断崖式下跌,AI 的“智商”上限被强行拉高了。

02|物理 AI 的觉醒:这一次,AI 真的走出屏幕了

如果说第一部分的硬件是“秀肌肉”,那这部分才是老黄真正的野心所在:Physical AI(物理 AI)。

什么叫物理 AI?

简单说,就是 AI 不再只是陪你聊天的 ChatGPT,它长了手脚,有了躯体,开始在现实世界里干活了。

这一段老黄展示了一套完整的“造物主”系统。

1. Alpamayo:会思考的“老司机”

以前的自动驾驶,看到红灯停,看到人让,那是“规则”。

但今天发布的 Alpamayo 模型,是真正的思考与推理 AI。

是全球首款具备思考和推理能力的汽车人工智能。

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图:Alpamayo 

它不再死板。

现场演示中,它能解释自己的行为: “我刚才减速了,因为我注意到那个人虽然还在路边,但他的一只脚已经迈出来了,我推测他要横穿马路。”

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图:自动驾驶视频

这不仅是开车,这是在理解人类世界。 

而且,老黄直接宣布:Alpamayo 开源! 

(英伟达研发自动驾驶已经 8 年了,这是老黄对自动驾驶汽车最热情的一次。)

这一招,基本是要把自动驾驶行业的门槛踏平了。

老黄还回顾了 NVIDIA 为此提供的各种模型/框架,包括已经推出几年的 Cosmos 和 Gr00t。

2. Cosmos:给机器人造一个“黑客帝国”

机器人怎么学会走路、拿杯子?

去现实里练太慢了,还容易摔坏。 

于是,英伟达发布了 Cosmos——一个物理级精度的“世界模拟器”。

这是一个疯狂的闭环:

计算即数据: 用算力生成海量的、符合物理定律的虚拟视频和场景。

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图:计算即数据

母体特训: 机器人和汽车在这个虚拟世界里,一天能跑几百万公里,摔倒几亿次。

下载大脑: 练成了,直接把“脑子”下载到现实的机器人身上。

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图:COSMOS

老黄说了一句很玄乎的话:“Cosmos 把算力转化成了数据。”

这解决了机器人行业最大的痛点:数据不足。

以后,不需要再去现实里采集数据了,数据是可以被“算”出来的。

3. 机器人的未来:L4 级生态

有了脑子(Alpamayo),有了训练场(Cosmos),再加上英伟达的硬件(Thor芯片)。

老黄终于凑齐了最后一块拼图。

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图:L4 生态系统

他在现场放出的画面里,旧金山不再是那个只有车的城市,而是一个“机器之城”。

从奔驰刚刚量产的 CLA,到人形机器人,所有这一切,共享同一个大脑,共享同一套训练逻辑。

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图:全栈 AV

这真的不是科幻片了。 

英伟达已经把路铺好了,接下来,就是一大波机器人走进我们生活的时刻。

英伟达再次展示了他们过去几年一直在开发的概念验证机器人,包括他们是怎么在物理上精确的模拟环境中训练这些机器人。

如何学会成为机器人?一切都在《宇宙全能》中完成。

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图:合作伙伴机器人

03|写在最后

看完这场发布会,我的结论只有一个:AI 进化的速度,已经远远超过了我们的想象。

当算力不再是瓶颈(Vera Rubin),当 AI 能够理解物理世界的因果关系(Alpamayo),当虚拟世界可以完美反哺现实(Cosmos),我们要面对的,可能真的是一个“新物种”的爆发。

正如老黄最后说的:“这是最大的机器人产业。”

那个穿着皮衣的男人已经把车门焊死了,车速越来越快。


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