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AI硬件的宿命:要么“在场”,要么“进抽屉”

发布日期:2026-01-31 06:00:55 浏览次数: 1550
作者:Unbox AI

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AI硬件要想真正融入生活,必须做到"在场"而非成为负担。看看智能手表演进史,核心永远是"抬腕即得"的默认体验。

核心内容:
1. 生活化产品的致命误区:功能过剩导致心理负担
2. 智能手表成功案例:默认态体验的黄金标准
3. "在场"设计法则:用户低意愿时依然提供价值

杨芳贤
53AI创始人/腾讯云(TVP)最具价值专家

过去几年,面向日常生活的智能硬件、AI产品,

都在做同一道题:“我还能为用户多做点什么?”

但真实世界的结果很一致:

第一天惊艳,第三天降频,一个月后吃灰。

我最近的体验,是这条规律的一个小样本。

我戴了一天Looki L1,一种挂在胸前的可穿戴相机。它的核心卖点很直接:自动记录生活片段,AI在后台把一天剪成回顾视频,像自动化的vlog生成器。

第一天确实好玩。

你会看到一些自己根本没意识到的瞬间:走路的光、咖啡店的噪音、朋友一句无心的话。

但第二天开始,我就不想戴了。

原因不是它不好,也不是它不智能。

而是更“生活”的那个原因:

当我忙、低落、或者只是懒得记录时,它的存在本身就变成了一种阻力。

佩戴这件事,会持续提醒你:

“你要不要用它?”“你是不是浪费它?”“你是不是该产出点内容?”

这不是功能问题,这是心理成本。

而生活里,用户最讨厌的就是“被迫进入任务状态”。

这件事让我更确信一个结论:

生活化产品想进入日常,第一目标不是更智能,而是更“在场”。

在场的意思是:用户低使用意愿时,你依然成立


一、低使用意愿,才是日常的常态

我们在做产品时很容易假设:

用户愿意用、愿意配合、愿意学习。

但日常不是这样运行的。

日常的主流状态是:

很忙、没心情、赶时间、只是顺手做一下。

你看时间是顺手的。

你照镜子是顺手的。

你戴眼镜、喝水也是顺手的。

这些行为的共同点是:高频、极短、动机弱。

这意味着一个残酷现实:

生活化产品的主战场,是“用户不想用”的时刻。

所以判断一个产品能不能活下来,不看“功能多厉害”,而看这一句:

当用户不打算用你时,你会不会立刻变成负担?

Looki L1的问题就是:

它只有在“我想记录生活”时成立;

但我大多数时候只是想过日子。


二、如果你做手表:先把“看表”做到极致

智能手表的演变是最好的举例。

从机械表、石英表到智能表,功能确实爆炸:运动、心率、支付、消息、导航……

但用户每天对手表做得最多的动作依然是:

抬腕看一眼。

这不是观点,这是行为事实:

你不可能一天几十次认真打开App,但你会一天几十次看时间。

因此成熟的智能手表产品,都会把资源砸在“默认态体验”上——

也就是你不主动操作时,手表依然能给你价值:

表盘是核心:一眼读时、一眼信息、一眼美感。

信息尽量停留在“抬腕即得”,而不是“打开再找”。

我自己就很典型:我可能某个阶段不运动了,但我还是不会摘下Apple Watch。

为什么?

因为它已经把“看时间这件事”做成了一个更好的体验:抬手就能看到时间、天气、日程、消息提示,而且表盘本身就是我今天形象的一部分。

这里有一个非常关键的链路:

因为我没理由摘下它,所以它一直在场;

因为它一直在场,所以当我某天重新运动时,它还能被我重新启用。

这就是生活化产品最重要的留存机制:

不是靠我每天多用一次,而是靠我不把你扔掉。


二、如果你做眼镜:得先承认“你得先像一副眼镜”

眼镜比手表更残酷。

手表在手腕上,属于相对私密的物件;

眼镜在脸上,直接进入社交场景、身份表达、他人对你的注视。

所以智能眼镜的第一性问题从来不是“功能”,而是:戴上它这件事本身,用户是否愿意。

Google Glass是典型反例。它技术前瞻:抬头显示、语音、拍摄……

但它没能进入大众日常,一个核心原因就是:

你戴着它,会“被注意到”,并天然引发隐私与社交压力。

而谷歌最近这代让行业讨论起来的眼镜路线,恰恰是“反着来”的:

在I/O 2025,Google展示了Android XR glasses,并且官方把重点明确写成:glasses只有在你愿意全天戴的时候才真正有用,所以他们选择和眼镜品牌合作(比如 Gentle Monster、Warby Parker,未来也提到更多合作方)去做“你会愿意戴出门”的外观与形态。

注意这个转向的含义:

它相当于行业自己承认了一句话——

外观不是装饰,是入口。佩戴不是细节,是留存。

你只要不把眼镜做成“设备感很强”的东西,

只要它真的像一副好看的眼镜,

用户就可能在不使用智能功能的时候也继续戴着。

而这件事的价值极其现实:

只要它没被摘下,你就永远有机会把更深的AI能力“等到用户需要的那天”。


三、去任务化,不是少做功能,而是把“成立顺序”摆正

很多AI硬件死得很冤:

功能很强,但都建立在一个前提上——用户愿意进入任务状态。

可日常里,用户多数时间是不愿意的。

所以真正成熟的产品结构应该是两层:

第一层:默认态价值(不操作也成立)

用户只是戴着、只是路过、只是瞥一眼,也能得到好处。

第二层:意图态能力(想用时很强)

当用户真的有意图时,你再提供更深的智能功能。

顺序反过来,产品就会变得很脆:

用户只要几天没兴趣,就会被收进抽屉。


四、AI硬件今天的关键竞争,在“谁更智能”,更在“谁更久在场”

AI硬件的第一性问题可以直接说得很粗暴:

别急着证明你有多聪明。

先证明:用户为什么不把你摘下来。

因为只要你还在用户身上,你就还有未来。

还有机会让他某一天用到更深的能力。

但一旦你进了抽屉,你就不存在了。

再智能也没用。


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