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使用场景简单一说,我们就来分享实现路径:
下面以「长文章 AI 总结转概要图文卡片」为例,过一下我的实现路径。
用输出倒推实现流程:
我们要生成这样的两类图
就要把文章拆出上图绿色的文字,这个交给 AI 做,写个提示词就好了。
把拆出来的文字搞成图片输出,可以用扣子图像流的画板功能:文字+底图整合即可
这样,整个链路就出来了:
下面是把实现过程配置到工作流里的全貌:
为了让大模型按要求输出我们需要的信息,需要在提示词里给它约定好,按上图里的样子,高低得包含以下信息:
{
"coverTitle":"封面标题",
"detail":[{
"detailTitle":"详情页标题,可能有多页,所以是数组",
"detailPoint1":"详情页关键信息,不超过 5 条",
"detailPoint2":"详情页关键信息,不超过 5 条",
"detailPoint3":"详情页关键信息,不超过 5 条",
"detailPoint4":"详情页关键信息,不超过 5 条",
"detailPoint5":"详情页关键信息,不超过 5 条",
}]
}
在智能体工作流里的大模型节点,输出那里强烈建议把输出列出来,这样下一步就不用写代码提取了。
然后接下来,把输出的结构化信息,分别塞给图像流就好了。
图像流输出的“图片”都是以链接形式存在的,如果你不作调整会以超链接形式,体验一般般。
推荐使用 Markdown 或者 HTML 语法让图片显示在消息框里。
正文肯定不止一张(至少在本文的场景里),我们要求 AI 输出的也是包含多张图片的数组形式,所以这里输出给图像流时,选择批量模式,一次生成多张。
当然也可以使用扣子或者 Dify 工作流里的“循环”节点,意义不大。
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