AI闭环验证，Salesforce“疯”招销售

AI从未如此接近企业的心脏，而Salesforce正是那根跳动的脉搏。

在每一场数字化革命中，总有一些科技巨头，悄然改变着游戏规则，这次Salesforce，正站在这一变革的前沿。

当有的企业还在学习讨论AI，有的到处在找场景，而Salesforce已经完成了AI的闭环验证。

1. 

谈及企业级软件公司，有三个指标很关键：ARR、LTV/CAC、NDR。这代表着这家公司，完成规模化后是否还“健康”。

那健康与否，其实最本质的还是PMF，这个看似简单的标准，实则隐藏着公司能否在瞬息万变的技术和市场中站稳脚跟的秘密。

企业级软件的魅力，不在于它能提供多少功能，而在于它能否将这些功能，与客户的业务痛点精准对接，真正成为企业运营的核心。

看懂PMF是需要多视角来看，比如NPS、转化率、留存率、活跃度、静推荐值等。当PMF达标，那么这家公司的数字自然好看。‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍

另外还有两个数字很重要，第一是规模后毛利率，从侧面体现软件公司的产品力。

第二个是EBITDA，是扣除了折旧和利息后的经营利润，反应的则是公司的经营效率。

后面两个指标需要一起看，当曲线分离，EBITDA上扬，说明有股力量正在捅破“人效”的天花板，或许就是AI。‍‍‍‍

Salesforce最近两个季度明显分离...‍‍‍‍‍‍

2. 

最近一期Salesforce财报，订阅收入同比增长9.1%，经营现金流同比增长30%。大幅好于预期，并上调了全年目标。

在这份财报中，AI被明确指出为推动公司增长的关键因素，并完成了闭环验证。其中AI相关的产品和服务，贡献了超过30%的增长，股票应声大涨，再创新高。

此时，Salesforce市值3464亿美元，SAP市值2964亿，Oracle市值5311亿。

什么是AI闭环验证？简单来说，是指AI作为可单独销售的辅助服务，从市场接受度、成交周期、持续迭代优化、生产环境实现、客户满意度、收益表现等多方面完整了验证循环。也可以理解为完成了PMF。

Salesforce通过Einstein AI， Agent force产品，将数据分析、客户行为预测、个性化推荐等功能深度嵌入CRM系统，为用户提供了前所未有的业务洞察力。

这种“闭环”突破在财报中的体现，清晰可见。技术应用已经不再停留在“实验室”阶段，而是被迅速落地、规模化实施，展现了Salesforce强大的市场执行力和技术落地能力。

3. 

在过去，Salesforce被视为一家CRM软件公司，它的核心产品是帮助企业管理客户关系，追踪销售机会，推动业务发展。

一连串的大额收购，将各领域的明星产品纳入麾下，比如MuleSoft、Tableau、Slack等。通过这些收购，Salesforce构建了覆盖CRM、数据分析和企业协作的完整生态系统，成为数字化转型的关键平台。

当前阶段，用于小规模试验的Agent force，还只用在CRM领域的少部分场景，但已经爆发出惊人的业务动力。

推出的第一周就完成了200笔交易，三季度签署的新合同超过2000个，客户联邦快递、埃森哲、加拿大皇家银行等公司都在之列。‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍

更恐怖的是，在Salesforce学习平台上，AI的学习内容上架和更新速度非常快，估计也是得益于AI自身的能力，且页面热度看，学习热情非常高，要知道Salesforce付费客户的数量超过13.5万，都将会是Agent force的潜在客户。‍

4. ‍

在科技行业普遍面临裁员潮的背景下，Salesforce却在疯狂招销售，定向为AI产品的销售。

上个季度扩招1000名，这个季度还要再招1400名。

说明AI闭环验证的效果非常不错，通过一些通用型的场景，解决了成交、产品力、交付、迭代等问题。

瓶颈目前就在与客户的引导和沟通上，并且在手的预订单量实在太多，原来的销售组织承载力受限了。

随着初级应用的广泛铺开，应用场景的丰富度也会不断增加，AI应用市场和自助交付的威力将会显现，这几千名销售所起到的作用，大致可以理解为：扶上马送一程。‍‍‍

这种精准尝试、小规模试验、大规模放量的推进策略是教科书级的，值得学习！

另外，本月的17号，Salesforce将发布Agentforce2.0，届时产品的深度和场景估计将会有大幅提升，感兴趣的可以关注。

5. 

在AI技术逐渐深入应用的过程中，数据隐私问题成为了企业面临的一大挑战。

如何在不涉及敏感数据的前提下，实现AI技术的快速落地，成为了Salesforce持续创新的重要方向。

面对全球范围内越来越严格的隐私保护法律，Salesforce通过一系列的技术手段，确保了其AI产品，能够快速部署并取得显著成效。

首先就是场景选择，CRM环节有很多对数据敏感性没那么强的场景。比如市场分析、潜在客户识别、沟通效率，客户情感分析等。

其次Salesforce通过采用差分隐私技术，能够确保在进行数据分析时，避免涉及任何单一用户的敏感信息，让用户在平台上可以便捷使用到Einstein之外，还能享受目前最好的OpenAI、Cohere、Anthropic模型能力。

另外Salesforce还通过边缘计算技术，还可以将数据处理和分析操作推向用户端，从而减少数据传输和存储过程中的潜在隐私风险。 

对于企业客户来说，Salesforce的AI解决方案能够在保障数据安全的同时，迅速产生业务价值，这也是Salesforce持续扩张市场份额的重要原因之一。

6. 

随着Salesforce AI战略的不断深化，其应用场景，将会从单纯的客户管理，扩展到了更为广阔的业务领域。

别忘了，Salesforce还手握MuleSoft、Tableau、Slack三个重量级的产品，以及应用市场上上千款的组件和解决方案池，这都是AI落地的超级场景。

CRM领域Agentforce的放量落地过程，将会积累丰富新鲜的经验，带着这些经验，还有更大的市场等待开拓，那就是Salesforce现在产品体系，最擅长的数据分析、企业协作、超大型企业深度个性化。

通过Einstein AI，Salesforce不仅能够帮助企业预测销售趋势，还能帮助企业进行智能化的库存管理、智能制造、供应链优化、客户支持自动化等全方位的业务管理。

这种由浅入深的技术演进，标志着Salesforce的AI能力，不仅仅在某一个环节发挥作用，而是在整个企业运营的各个环节中，形成了强大的闭环效应。

7. 

回顾Salesforce的发展历程，我们可以看到，这家企业早已超越了传统的CRM工具范畴，成为一个帮助企业解决增长和协同问题的综合平台，又成为了一个充满创新和活力的AI驱动平台。

通过成功完成AI闭环验证，Salesforce不仅在财务报表上取得了显著成绩，其股票也因此大涨，成为了投资者眼中的“新星”。

而在市场竞争愈加激烈的今天，Salesforce凭借其对AI的深刻理解和强大的执行力，正稳步朝着“世界第一”的目标迈进。