生成式AI发展至今日，模型层的竞争格局基本奠定。而在应用层面，业界普遍预测，其爆发元年，就在刚刚到来的2025年。
原因很简单：已经很难再有人会拒绝简单好用的AI应用与智能体，数字正在说明一切。
来自QuestMobile的数据显示，截止到2024年10月，在网页端月访问量方面，国产AI应用排名前四位的Kimi、文心一言、豆包、通义千问均已超过千万级；在移动端AI原生应用上，行业月活规模总数达到8976万，排行榜中的豆包几乎是独一档的存在，月活跃用户超过4800万。
如此庞大的用户基数，以及背后蕴藏的需求金矿，相对应的便是在扣子等 AI 应用开发平台，已经有超过1000万的AI智能体。翻译、短视频创作、文案生成、理财助手、旅行规划专家、塔罗牌大师.......这些五花八门、千奇百怪的应用，将现实生活的实用性与想象力发挥到极致。（点击文末阅读原文体验AI应用）
近期我们观察到，随着互联网大厂们在AI大模型和应用层展开竞争，上述海量智能体的各个开发平台也在频繁迭代，以更丰富的AI交互形态、更好用的行业模板、更加多元的硬件支持生态，不仅获得了业内的肯定，也让越来越多考虑职业转型的0代码基础开发者们，朝着“一人公司”的创业梦想更进一步。
AI智能体数量急剧攀升
谁在开发与使用它们？
IDC调研显示，AI智能体是通往AGI（通用人工智能）的必经方向，已是一种普遍观点。
不同于传统的人工智能，当前基于大语言模型、视觉大模型和多模态大模型的AI智能体，具备通过独立思考、自主感知环境、调用工具去逐步完成用户给定目标的能力。在智能体模式下，人类与AI的协作效率几乎达到了最高级别，AI负责任务拆分、资源调配和控制进度，完成绝大部分工作。
从目前市面上流行的AI智能体产品来看，应用广度已经渗透到了金融、教育、医疗、智能制造、自动驾驶、社交媒体、电商零售、能源、政务等诸多领域，个人与企业用户也越来越习惯自然语言对话式的交互体验。
那么，究竟是谁在开发与使用这些海量的智能体，用户与开发者有哪些值得探索的特征？
根据一财商学院发布的《AI助理白皮书》，企业中的销售人员已经成为真正的“AI卷王”，他们所创建的AI助理数量，在与IT、人事、财务和行政同事的比拼中，排名第一。这主要是由于，销售时常对外客户沟通、对内配合业务部门，处理大量文字与数据材料。AI智能体的加入，让销售们快速掌握产品、渠道、供应链以及竞争对手的信息，帮助实现业绩目标。
在AI智能体的场景方向上，与大多数人认为主要服务职场不同，教育场景才是用户们生活学习的重要环境。取代80、90后，如今年轻的00后与10后是AI第一代原生使用者，对AI的使用更加得心应手。综合来看，教育类智能体通常运用于个性化学习方案、虚拟导师、教育机器人、编程等细分方向的科技类培训等等，将学前教育、K12教育、高等教育、职业教育阶段完全覆盖。
另外，作为社交媒体的主流用户，大学生们热衷于护肤、穿搭、健身和考编考证，与其相关的AI应用与智能体是To C方向开发者当下重点搭建与迭代的对象。
更值得关注的一点，是随着个性化需求迸发，我们发现越来越多的用户亲自下场开发智能体，开发者与普通用户的角色界限变得模糊。这一过程中，即使一些用户原本没有任何代码基础，也做出了令人惊艳的AI应用，甚至实现了超出预期的收入。
他们所依靠的，是越来越好用的应用开发平台。
0代码开发平台
让AI创业更简单
为什么0代码或低代码应用开发平台会成为确定性的AI产业发展趋势？
核心原因在于，当AI应用越是深度渗透普通用户的生活，越是参与到企业的业务发展进程中，就越发需要极致的降本增效行动。
试想下，没有编程经验的职场白领人士通过开发一款智能体，解放了重复性劳动，或是业务人员拥有了自主开发应用的能力，能根据实际需求搭建工作流，本质上就等于减轻了高额的人力成本。
因而，为了吸引追求极致简易且满足个性化搭建需求的开发者入驻，嗅觉灵敏的大厂们早已对0代码/低代码平台赛道有所布局。其中，字节旗下的扣子（coze.cn），既是业内竞逐皇冠的佼佼者，也是众多中小平台的模仿对象。
这款凝聚了超过100万活跃开发者、已发布超过200万智能体的产品，正逐渐成为AI时代开发者首选的应用&智能体开发平台。
我们不禁好奇，它究竟好用在哪里？
自去年年初发布以来，不断进化的扣子，已然集成了灵活的工作流设计、无限拓展的能力集、丰富的数据源和持久化的记忆能力。依靠大语言模型LLM、自定义代码、判断逻辑等灵活可组合的节点，用户无需代码能力，通过拖、拉、拽的方式即可快速搭建一个工作流，例如创建一个撰写上市公司财务分析的工作流，目的是让财报智能体写一份体量为10页的报告。扣子官方还发布了多款能力丰富的插件，用户可直接将这些插件添加到智能体中，或者做一个自定义的个性化插件。
另外，依靠豆包大模型的持续学习能力，扣子的智能体能根据用户上传的本地文件或网站实时链接，随时应对复杂的提问。
在近期的字节火山引擎冬季FORCE原动力大会上，扣子发布了全新1.5版本，增加支持包括小程序、API、WebSDK等多种形态。结合无限画布，开发者用扣子已经可以利用低代码、可视化搭建出完整的AI应用，并一键上架到扣子项目社区。
应用发布上架到社区后，开发者即可低成本接收用户的使用反馈，以及付费所转化的变现，对市场需求的洞察和进一步的迭代同步进行。以“一人公司”的体量，实现稳定、可观的副业收入已不再遥远。
扣子的资深开发者DangJin，主业是一位出海方向的产品经理，业余时间是AI智能体开发者与模板创作者。在扣子的项目社区，他的智能体bot累计被使用次数超过5500次，模板复制量更是达到4400多次。
他开启开发者生涯的初衷，便是切入自身最直接的工作痛点，找到了每天不断重复、但大模型更擅长的环节——翻译本地化。在开发翻译智能体的过程中，他把智能体的角色设定为“熟练掌握中英双语技能的音视频产品专家”，创建了相应的工作流，大大降低了与海外同事的沟通成本。从此他便一发不可收拾，连续发布了“深度思考”等堪称爆款的扣子智能体。
这位扣子的首批变现受益者，在刚开始发布应用的前两个月，也遭遇过没流量、没下载的窘境。反复试错和最终破局，让DangJin形成了自己的方法论。他认为，打造爆款、且有价值应用的要诀，在于好的体验和热点事件的结合，并且遵循概念验证、公开构建、多渠道发布的流程原则，利用好社交媒体的反馈，才能冲破无人问津的牢笼。
大模型加持下
AI智能体还有哪些可能性？
毫无疑问，当AI智能体接入越来越智能、且内容更加垂直的多模态大模型后，创业的形态和场景将更加多样，线上线下的联动会更加频繁。
近期我们惊喜地发现，字节最新发布的豆包视觉理解模型、豆包文生图模型2.1和豆包音乐模型，用插件的形式让扣子的多模态能力全面升级。
现在，除了文字对话，扣子在语音交互方面，借助火山引擎 RTC 超低延时、智能打断、抗弱网的优势，能实现更流畅、更自然、更可靠的语音通话功能；在视觉理解能力方面，扣子支持文本、音频和图像任意组合的输入与输出，并通过深度融合视觉和语言模态，完成分析图表、处理代码、解答学科问题等交互。
创业路上，来自杭州的婚恋交友应用“浙里脱单”对扣子的视觉理解能力深有体会。在原有的AI驱动精准婚恋解决方案的基础上，“浙里脱单”借助扣子丰富的插件资源，不仅能结合标签、MBTI、生辰八字等维度为用户精准匹配，还能通过识别理解对方用户上传的生活照、旅行照，生成巧妙的开场白与推荐话题，为i人用户提供破冰之道。
在与硬件结合的应用方面，扣子通过和火山引擎边缘智能的协同，借助边缘智能理解边缘设备能力，能让大模型更好地连接智能版的现实生活。
作为扣子硬件方向的主要合作案例，猫王音箱使用扣子平台仅40天就完成了智能体快速开发，并对内容打标，不仅实现语音交互、理解用户意图、个性化推荐，还推出语音打断、复刻声音等创新功能；而国科大他山社区与扣子携手打造的AI天文探测解决方案，帮助无经验的用户使用自然语言交互方式控制天文望远镜，无需大量天文知识，即可进行天文测量、星表查询等活动，以极低门槛探索宇宙奥秘。
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