对话好未来、微软：AI如何构建学习新范式？

一年一度的科技贸易展国际消费电子展 (CES) 2025年1月7日至10日在拉斯维加斯举行，好未来旗下搭载智能助手和九章大模型的学而思学习机、学而思学练机及摩比启蒙机亮相。

多知了解到，学而思与微软在多方面展开了合作，学而思九章大模型借助Azure AI服务，将数据标注的效率提升了35%。此外，微软ASR（自动语音识别）和TTS（文本转语音）等技术也应用到了好未来的产品中。

近期，多知对话了好未来集团总裁彭壮壮和微软中国副总裁、公共事业部总经理郑敏。两人分享了“AI如何构建学习新范式”等相关话题。

彭壮壮认为，AI技术正在不断前进，在未来的5年10年中，AI技术有潜力可以重塑教育范式。比如，目前已经重塑线下教室场景和家庭场景。

同时，彭壮壮也提到了AI时代教育面临着一些挑战。如用户门槛问题、资源问题、安全和信任问题等。

郑敏提到，微软完整的生态系统可以支持像好未来这样的垂直领域的公司多样化和深入的需求。

提到技术的发展，郑敏认为，“AI的角色正在演变成联合创作者和副手，也就是我们常说的Copilot( 智能 Copilot副驾驶®)。在未来，它会成为我们小团队中的一员，帮助我们进行创作和协作。”

（左：微软中国副总裁、公共事业部总经理郑敏 右：好未来集团总裁彭壮壮）

此前，彭壮壮提到 AI 将给教育带来三个关键转变：从聚焦知识到聚焦能力，从教育者为中心到以学习者为中心，以及从人力密集型到算力密集型。彼时，ChatGPT大模型发布一周年，全球教育从业者和专家都预期其会给教育行业带来前所未有的变革机会。

回溯教育发展历程，人类经历了多种教育和学习范式。家庭模式下，孩子通过与父母日常交流，自然习得如语言、交流、理解世界等能力，但受限于父母知识水平；师徒制模式凭借从实践中学习的优势，让徒弟掌握一技之长，不过一个师傅能带的徒弟数量有限；学校模式虽实现了大规模普惠教育，却面临优秀教师和教育资源稀缺、学生个性化关注不足等挑战。

而如今，好未来正借助新兴的 AI 技术，探索一种革命性的学习方式，破解教育领域的“不可能三角”——即同时实现高品质教学、个性化学习体验以及大规模普惠教育的难题。

彭壮壮认为，AI技术正在不断前进，在未来的5年10年中，AI技术有潜力可以重塑教育范式。

在好未来的实践中，彭壮壮提到了以下几个趋势：

第一，AI重塑线下教室场景。

好未来从三年前转型非学科素质素养，注重从知识到能力的建设，现在很多教室都是大小屏设置，如在一个20多人的教室里，大屏主要用于讲课，小屏则关注孩子的动态，他们可以通过个性化练习得到反馈和关注。

第二，AI重塑家庭场景。

如好未来在过去的一年中，提供了学习机、学练机等AI赋能智能学习硬件的解决方案，这可以同时帮助家长和孩子更好地自我管理和组织学习过程，其中包括学习资源和学习计划，人工智能可以根据孩子的个性化需求、薄弱点或者兴趣推荐各种学习计划和路径，并且给予孩子所需的关注和鼓励。

随着技术的发展，技术公司越来越深扎在垂直场景。

彭壮壮与微软有着深厚渊源，他曾在微软工作 9 年，了解微软对教育的关注以及其在人工智能和云计算等方面的技术能力。他认为，好未来 “爱与科技助力终身成长” 的愿景，与微软希望用科技成果赋能所有学习者的理念高度契合。

双方在多方面展开了合作。例如，多知了解到，学而思与微软在多方面展开了合作，学而思九章大模型借助Azure AI服务，将数据标注的效率提升了35%，实现了客观题评估、主观题评估等多个任务的自动化评估。同时，好未来基于九章大模型研发的AI Tutor产品中，采用了微软Azure提供的高精准ASR（自动语音识别）和超拟人TTS（文本到语音）技术。

作为智慧教育国家新一代人工智能开放平台承建单位，学而思针对数学领域，推出了国内首个千亿级别的数学大模型——学而思九章大模型（MathGPT）。在MathEval以数学能力为核心的测评中，九章大模型在国内外30个大模型居于榜首。

根据介绍，目前，九章大模型已具备四大核心功能，即数学学科的自动解题、复杂应用题的批改，语文英语的作文批改，个性化的AI分步骤讲题。大模型的生成、理解能力，可以针对性解决学生的个性化问题，从其不懂的题目映射出相应知识点，并加以补充讲解。

目前，九章大模型提供多种落地应用方式，除了搭载在本次参展的学而思学习机上，还包括独立的大模型APP、提供API和智能体接口服务第三方等。

微软和好未来双方都有技术能力，但所关注的点不同，这让双方有很多合作的空间。

郑敏提到，微软的大模型本身不会在垂直领域进行优化，而是开放给合作伙伴，供合作伙伴进一步精细化打磨。同时，各个行业差异化极大，微软完整的生态系统可以支持多样化和深入的需求。

彭壮壮说，每个行业都有其纵深，而这种纵深恰恰是解决用户问题、创造用户价值的核心。因此，深入理解和解决这些问题是非常有必要的。例如，在OCR视觉识别领域，如果识别的文本是纯中文、纯英文，甚至中英文混杂，都已经有了成熟的通用解决方案。然而，当文本中加入数学公式，其中包含英文字符、各种数学符号以及希腊字母时，这就成了一个非常复杂且难以解决的问题。

同时，好未来一直是从用户的视角出发，对于聚焦在垂直领域的公司，场景化和应用化的关注度会越来越多。比如，一道题用小学、初中甚至大学的方法都可以完成，如何让大模型用适合小学生理解能力和交互方式解答出来？

“未来，好未来则凭借在教育领域的垂域专长，如在讲题和教育算法上的积累，与微软的通用技术相结合，会在垂直领域继续深耕。”彭壮壮说。

可以预见，未来，技术提供者与教育科技企业或有更多合作的机会。

国内“AI+教育”的探索已取得不少进展。从数字人助教到答疑大模型，从课堂大数据分析系统到智慧学习平台……“AI+教育”应用场景广泛，据中国教育科学研究院发布的全球数字教育发展指数显示，3年间中国排名从第24位跃升到第9位。

对于AI时代，教育的发展方向，从企业的角度来说，彭壮壮提出了三点思考：“第一，我们更应着重探索AI如何在创造性环境中发挥作用，尤其是在面对那些没有标准答案的复杂问题时，孩子在AI的助力下，或许能够解决那些难以想象的复杂问题，展现出前所未有的创造力；

第二，突破以往物理世界和人力限制，尝试未曾有过的教育方式，如复刻语言学习的真实语境等；

第三，如何定位AI很关键，要将 AI 定位为合作伙伴，让其与孩子共同学习、成长，成为学习团队中的一员。”

对于AI在教育中的应用，彭壮壮重申：“好未来既关注 AI 重构已有应用场景，也在探索 AI 原生的应用机会，尝试创造新形态产品。”

从家长的角度，郑敏提到，应该更加关注孩子的身体和心理健康，保持他们的创新力和好奇心，同时扎实地学习基础知识。

从微软的技术角度来说，郑敏认为，孩子们需要学习和了解AI的底层逻辑，包括算力、模型和构建，只有这样，他们才能真正使用和驾驭AI。

大模型的发展速度一日千里，郑敏说：“AI正朝着具备更强推理能力、能协助创作协作的方向发展，如微软发布的 o1 便体现了这一趋势，其重点在于质量提升，而非仅仅追求问答速度。AI的角色正在演变成联合创作者和副手，也就是我们常说的Copilot( 智能 Copilot副驾驶®)。在未来，它会成为我们小团队中的一员，帮助我们进行创作和协作。”

未来，“微软则遵循严格的负责任AI基准，保障 AI运用的合规性，赋能各行业企业。”郑敏说。

彭壮壮坦言，在AI应用于教育的道路上仍面临诸多挑战：

一是用户门槛问题，AI能力虽强，但初次使用的用户往往不知如何提问，难以自然随心地使用和开发。

二是资源问题，AI能力目前多集中于头部企业，在全球范围内的全面普及和广泛可触达仍面临阻碍。

三是安全与信任问题，AI可能犯错，其生成内容在准确性、质量及适宜性方面存疑，而且家长对将孩子托付给AI存在不安和恐惧心理，担心孩子过度依赖 AI 而丧失自主性和主动学习能力。

“我们和微软将凭借各自经验、案例和客户互通有无，共同探索如何让AI更好地服务于教育。”彭壮壮说。