我要投稿

当你的工作遇上 AI：聊聊飞书多维表格

发布日期：2025-03-04 15:36:01 浏览次数： 3176

作者：少数派

微信搜一搜，关注“少数派”

多维表格已经不是什么新鲜事物了，但又总能想到办法让你感受到新意。

农历新年刚结束，飞书就连续五天做了数场名为「飞书不忽悠 AI 直播周」的线上活动，从亚朵、小鹏等这样的实体企业到美宜佳、茶百道等消费品牌，以及毕导、影视飓风这些自媒体团队，甚至如山西鹏飞集团这种与互联网「八杆子打不到边」的传统煤矿企业都有露面，十数个不同领域、行业的嘉宾各自分享了自己的多维表格妙用。

▍你以为的多维表格已经大不相同

我知道说「干货满满」可能会让你失去往下阅读的兴趣，但大开眼界是一点不夸张，我举几个印象比较深刻的例子。

亚朵零售内容电商及社媒运营部门新建了一个多维表格，通过插件、大语言模型等融合工作流，实现了自动从星图、蒲公英等平台抓取达人数据，快速筛排达人风格调性、流量价值等信息，加速营销决策。与此同时还有一套专属的预警逻辑，尽可能提前规避诸如延期等风险，并在投放结束后自动汇总数据，并生成营销报告。

基于图片识别和 AI 推理的产品营销术语库

而从时尚服饰零售进军泛时尚生活领域的伊芙丽因为业务拓展，也新建了一张表格用以加速线下导购的产品理解和营销能力。通过多维表格的 AI 识图和 DeepSeek 的推理能力，即便还没有经过专业培训，导购员们也可以快速提取产品关键信息并生成专业的营销话术。更妙的是，在飞书全新智能助手「艾莉同学」与 DeepSeek 强大推理能力结合下，企业还能让 AI 读取群聊中的典型销售案例，在合适的场景下为导购提供更精准生动的话术建议。

茶百道的「评价库」

奶茶店如何 AI？茶百道也新建了一张多维表格，可以自动拉取各个平台的用户评价，自动加以分析。对于这些真实且宝贵的互动信息，一方面自动生成更人性化的回复话术，另一方面也能依次监控各个门店的出品情况，甚至作为产品优化或新品研发的参考。尽管这些算不上是多么「高精尖」的运用手段，但如果你也从事诸如客户关系、用户体验乃至社区运营等工作，你应该能共情他们对这一套方法的总结：AI 不是替代人，而是帮人跳过重复劳动，把时间留给真正需要创造力的工作。

还有很多情理之中却又意料之外的飞书表格妙用，比如蔚来汽车利用其协力全国换电站建设工作、鹏飞集团得以提升煤矿开采的作业安全，而我们喜闻乐见以高品质内容闻名的影视飓风和毕导，也在多维表格的助力下有力提高了选题筹制工作流。就不往下一一枚举了，飞书对这些直播都整理了回放内容，包括所提及案例的公开模板，推荐你去瞧瞧。

但这些案例就能说明多维表格的强大、表达我的「大开眼界」了？只是其中一部分而已，最令我惊奇的是，有口皆碑以团队协作工具闻名的飞书问世也就数年，竟能单凭「多维表格」这一个产品，就可以与制霸了办公场景数十年的 OA、CRM 和 ERP 等老牌正规军一掰手腕，无论个人、团队，还是这些大型企业，都能为之侧目。

▍何为表格「完全体」

仔细一想倒也合理。

飞书是少数派倚仗多年的团队协作工具，尤其是作为兼具远程办公和多元业务的团队，我们很难找到第二个可以堪此重任的产品；与此同时，我们还是一个远近闻名的效率社区，常见各种身份、领域的作者慷慨分享自己的工作方法论，从「是一个表格，也是无数个应用」——官方 Slogan——的多维表格问世开始，就不乏与之相关的各种技巧妙用。

少数派作者利用多维表格打造的个人财务管理系统

Excel 把「表格」这一极具想象力的数据处理逻辑带向千家万户，但工具导向的它强大却复杂、专业也臃肿。飞书想必是深谙这个矛盾，并迎难而上，你可以从它的命名看出端倪——不避讳自己就是那个让你又爱又恨的「表格」，但不用担心，我已经替你想到了无数「多维」场景的使用可能。

少数派作者利用多维表格打造的个人图书馆

所以很快的，我们就在社区看到了各种「千奇百怪」的用法。有人买了一个扫码枪，就能在多维表格上搭建自己的个人图书馆；也有人苦于知名 GTD 工具 Things 仅 Apple 生态独占，便充分利用多维表格的自动化配置功能，在 Windows 上复刻了一个属于自己的任务管理工具。

少数派作者利用多维表格创建 GTD 任务管理工具

将飞书作为「办公软件」的我们在用多维表格同步电商数据、搭建客户关系管理平台，同时也眼见它在诸多我们未曾想到的场景发挥着出乎意料的作用。多维表格像一个有着无边想象力的「数据处理工具」，我们也以为这个状态会持续很长时间，期待着它更具新意的用法。

但 AI 从一种「趋势」变成一场「革命」的速度远比我们想象中快，昨天的多维表格拥抱 AI，更多的其实也只是让自己尽可能开发各种接口、提供最自由的自动化配置工具；但在以 Deepseek 等大模型为首的今天，多维表格很像科幻电影里突然被「注入灵魂」的机器人，从一个需要预先配置的被动工具，突然就成了能主动帮你采集数据、推理输出的智能助手。

自动搜索并转换小红书文案

例如前飞书企业客户，六小强 AI 产品负责人 @orange.ai 利用多维表格和 Deepseek 大模型制作的「自动搜索并转换小红书文案」工具，你只需要在表格前列输入关键词，搜索和文案生成工作就会自动执行，尽管实际可用性仍待 AI 行业的发展程度，但多维表格是「坐享其成」的——这当然不是贬义，意味着多维表格实时被整个行业浇灌——永远能提供最先进与强大的结果。

与之相似的场景、模板数不胜数，多维表格是鲜有的「天花板」因使用者而异的产品。包括文首的不同行业案例就可以看出，多维表格已经不满足于成为企业大机器里的一颗螺丝钉，已经可以独立完成部分固定的工作流。以及你需要清楚的是，我们说的这一切都还只是在 AI 大革命刚起的今天，明天呢？

▍想不到的才是最棒的

几个月前，少数派参加了飞书的「多维表格 AI 开发者日」，彼时大家畅聊的还是「生态搭建」。多维表格借助强大的仪表盘视图直接可以做各种数据的立体呈现，所有配置都能 DIY，并且直接用自然命令生成专用公式，自动总结分析表格数据内容。

那时候多维表格发布了标准的开发规范与接入机制，以及开发者权益体系，希望能吸引更多开发者参与进来，以多维表格为基础定制更多实用「工具」，形成一套良性的循环。或许那时候的多维表格就已经隐隐预料到了不久后由 AI 所创造的全新时代，深知多维表格的「潜力无限」是它的优势，也是可以更深挖掘的「盲区」——亟待更多充沛的想象力介入，以具象其边界，再扩展这个边界。

我们期待明天的多维表格，也祝大家 AI 无限。