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不要神话AI,营销人使用AI前要注意这3点

发布日期:2025-04-11 08:00:17 浏览次数: 2441
作者:B2B营销方法论

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AI热潮下,营销人如何避免盲目跟风?露西姐带你理性看待AI在B2B营销中的应用与风险。

核心内容:
1. 社交媒体和职场中的AI神化现象
2. AI应用中的数据风险与内容同质化问题
3. AI作为工具的正确使用方式与营销人的角色定位

杨芳贤
53AI创始人/腾讯云(TVP)最具价值专家

营销的小伙伴们,最近这AI的风刮得可太猛了,感觉一夜之间,它就成了无所不能的存在。今天露西姐就来和大家唠唠,在咱们B2B营销这行,到底该怎么正确看待AI,可别被它迷了眼,盲目神化。


AI狂热下的乱象


在社会上:先看看社交媒体,铺天盖地的都是AI应用课程,那些宣传语就差没说AI能帮你走上人生巅峰了。什么“AI教你月入百万”“AI轻松搞定一切工作”,仿佛只要掌握了AI,所有难题都能迎刃而解。


再加上时不时看到的新闻,说数字人又取代了人类做某某基础工作,这让大家在向往AI强大功能的同时,心里都难免泛起一阵紧迫感和危机感。


这种大环境下,谁能不焦虑,不赶紧想办法跟上这股AI潮流呢?


在职场上:这股对AI的神化之风更是吹得有些畸形。就说我们B2B营销领域,不少小伙伴们把AI当成了万能钥匙。


露西姐发现现在有了DeepSeek, 有一些职场人,不知是为了赶潮流还是图省事,索性无脑式把自己的工作转交给AI:什么客户数据分析,随便丢给AI,也不管数据准不准、分析得合不合理;写视频脚本、设计产品宣传文案,直接让AI生成,连内容质量都不仔细把关。总之发指令后,复制粘贴,那是一个高效,体验感爆棚。


老板们呢,还觉得这些员工是与时俱进,值得称赞。甚至有些老板让员工强行使用AI, 以体现他们的创新管理和变革管理的魄力。可他们不知道,这里面藏着多少风险隐患和管理漏洞。


数据风险就是个大问题,AI分析的数据要是来源不可靠,或者算法有偏差,那得出的结论能靠谱吗?还有内容创作,大家都依赖AI,产出的内容千篇一律,咱们品牌和产品的差异化根本凸显不出来。


长此以往,不仅品牌形象受损,客户也会审美疲劳,对我们的宣传毫无兴趣。而且,过度依赖AI还会让员工变得越来越“无脑”,工作没了思考和判断,只知道机械地使用工具,整个工作流程都陷入混乱,甚至更糟的是我们无形中被驯化成另一种机器,而且都不如DeepSeek会推理分析的机器。


就拿咱们营销人最热衷学习的用AI 直接生成PPT这事儿来说,我们觉得AI能快速生成,可那做出来的只是徒有其表,没有灵魂。PPT可不是为了交差,而是要通过视觉化表达,说服老板和同事或客户认同我们的营销方案。AI生成的PPT如果没有融入我们营销人的观点和想法,只是形式上的堆砌,根本达不到表达和说服的目的,费了半天劲,最后全是无用功。


还有说AI能快速提效做视频的,可那些同质化严重的“垃圾视频”真的能投放到社交媒体吸引潜在客户,实现获客目标吗?我看悬。咱们营销人可不能被这些表面的“高效”迷惑,得冷静下来好好想想。




AI只是工具,不是魔法


在露西姐看来,AI说到底就是个工具,和汽车、手机没啥本质区别。汽车取代马车,智能汽车又逐渐代替传统燃油车,它们解决的是我们出行交通的问题;电话变成手机,再到现在的智能手机,解决的是人类快速有效沟通的问题。


AI也是一样,它能帮我们提高效率,但关键是我们怎么用好它,其实质要帮我们解决问题。


就像一把锋利的手术刀,在医生手里能救人,在不懂医术的人手里可能就是凶器。AI这个高级智能化工具用得好坏,取决于我们怎么定义问题、拆解问题,然后让它去完成最简单、最重复的单点具体任务,这才是它在工作中帮我们提效的本质。


回到我们营销的本质,那就是创造价值、传递价值和实现价值。AI要在这个过程中发挥作用,就得帮我们更高效地完成这些使命。那具体该怎么做呢?




第一:营销人构建系统,AI是替补队员


首先,大家要明白营销是一个系统,不是一个单点任务,可别指望AI能一股脑解决所有营销问题,对它也别抱有不切实际的过高期望。


作为营销人,我们自己得有一套清晰的营销系统,不管是全链路的数字化营销系统,还是B2B的LTC(Leads to cash)营销项目管理系统。


有了这个系统框架,我们再把AI嵌入其中,让它成为整个营销体系中各环节中的一个超级替补队员,发挥它擅长的功能,比如数据分析、内容初步生成等,而不是让它主导整个营销流程。


第二:营销人做项目管理,AI是情报员


其次,营销人在明确了营销系统后,甚至得动用工程师的思维模式,把系统拆解成营销项目和模块。


我们要明确,每个项目都有明确的目标和有限的资源,这就考验我们营销人的组织管理能力了。


在这个过程中,可不是AI生成一个营销项目说明书就能解决问题的,我们得充分发挥人的主观能动性,做好人机协同和人人协同。


比如说,我们要策划一场B2B营销活动。首先得从战略层面确定活动的目标,是提升品牌知名度、获取潜在客户,还是促进现有客户的二次购买。然后根据目标和预算、时间、人力等资源,制定详细的项目计划。在执行过程中,我们要协调市场、销售、客服等多个部门,确保活动顺利推进。


AI可以在这个过程中帮忙收集市场数据、分析竞争对手,但活动的创意策划、与客户的沟通交流,内部的讨论决策和审批流程,活动现场的组织执行,人员的协调和资源的调配等关键环节,还是得靠我们营销人自己。


三:营销人做任务拆解,AI是小助手


最后,有了项目,我们要把它拆解成具体的执行任务,像市场调研、内容创作、社媒管理、活动营销、销售线索管理等。


我们要把每个任务都梳理成标准的SOP流程,这可是我们营销人长期经验的结晶。


然后在这些任务中,挑选出那些可以让AI执行的简单重复工作,让他成为我们的得力小助手,比如数据收集整理、简单文案的初稿生成等。但这些由AI完成的部分,也得经过我们营销人的判断和决策,最终完成整个任务。


就拿内容创作来说,AI可以根据设定的主题和关键词,快速生成一篇文章的初稿。但这初稿可能语言生硬、缺乏深度,也没有结合我们品牌的特点和目标受众的需求。


这时候就需要我们营销人发挥专业能力,对内容进行润色、补充和优化,让它成为一篇有价值、能吸引客户的优质内容。



营销的小伙伴们,AI时代已经到来,我们不能拒绝它,但也绝不能盲目神化它。


作为B2B营销人,我们要保持清醒的头脑,看清AI的本质,它不过是在我们营销工作中,在特定场景下解决具体问题的一个工具而已。


而我们营销人要合理运用AI,就得结合我们自身的专业能力和经验去驾驭它,管理它,千万不要成了AI的附庸,把我们自己变成另一种被AI秒杀的工具人。

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