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导读：笔者在文章《咨询｜前麦肯锡员工用AI写提案：咨询公司在AI时代的下一波增长点》、《咨询｜“我们是来干掉麦肯锡的！”》中分享过，AI浪潮对于咨询公司的冲击。当然，感兴趣的读者可以再去后台翻阅更多内容。

来源：AI

1、“麦肯锡杀手”，营销还是现实？

AI 成了新的"麦肯锡杀手"，但真实情况远比营销故事复杂得多。笔者在咨询行业15年，看过太多咨询行业的"颠覆者"来来去去。今天，我想和大家分享一些第一手的观察。

"30分钟完成麦肯锡两周工作量"，这样的营销标语充满诱惑力，但实际应用中往往障碍重重。而笔者在最近网上整理的YC在2025年投资企业名录里，查到最新关于Operand（如上图示公司名字）定位如下。

根据Gartner最新调研，82%的企业在尝试AI咨询工具后，最终还是选择了人类顾问把关。这个数据背后有着深刻的原因，这也是笔者经常倡导的“human-in-loop”概念。

拿笔者最近交流过的一个战略咨询项目举例，客户最初尝试用AI系统规划全国门店扩张策略。而AI基于海量数据，给出了看似完美的选址方案。但实际执行半年后，多个城市的新店出现严重亏损。

复盘发现，AI忽略了城市文化差异这个关键变量。比如，在某些传统文化浓厚的二线城市，消费者更倾向于在熟人推荐的老字号消费，而不是光顾装修时尚的新店。这种微妙的人文洞察，是纯数据模型（在现阶段）难以捕捉的。

2、咨询公司创造价值的"三大密码"

笔者认为顶级咨询公司的核心竞争力体现如下三个维度：

1. 内部协调能力 -> 通常被简化成：咨询顾问提供“情绪价值”
2. 危机决策经验 -> 通常被简化成：咨询顾问是“背锅侠”
3. 战略远见能力 -> 可以简单理解为：证明行得通的项目经验

某大型企业的战略转型项目，表面上看上去是制定新能源转型路线图，实质是化解三个派系之间的权力之争。咨询顾问可以经过深入调研和反复协调，设计一套"渐进式转型方案"，既保证了集团在新能源领域的快速布局，又让各方都保住了利益。

这也是为什么，很多时候，咨询顾问的解决方案被企业里诟病“过于传统”、“无法落地”；而这些评价的背后，固然有咨询顾问自身能力的考量，也有企业内部复杂性的权衡。

在目前笔者看到的AI解决方案里，还没有“对齐“这部分AI能力。

同时，在类似“黑天鹅”的事件中，过去的经验并不能很好地去解决未来的问题。例如，供应链危机。AI可以基于过去的数据提供了一份应对方案，但是在危机中，过去的经验往往会带来误导。

这时候，某Big4团队凭借多年积累的危机处理经验，提出了一个打破常规的解决方案：将供应商改为战略投资伙伴，通过股权绑定确保供应链安全。这种创造性的危机应对，需要丰富的实战经验和跨界思维。

可以简单地理解为，AI的预训练更多是基于过去的数据和经验；尤其是在给出结论的时候，从宏观上来看是一个”概率“模型。所以，在商业模式的创意方面，AI暂时也无法达到行业专家的能力和水平。

这也是为什么很多垂直领域的AI初创公司，都需要该行业专家的支持；他们的出现对于初创企业来说，简直就是”宝贝”。

3、"人性暗面"？

永远不要与人性去斗争。

从业咨询15年左右，笔者发现很多时候，企业管理中棘手问题通常有很多；其中之一就是“人性”的问题。

同时，麦肯锡自身的一项研究显示，AI在跨文化咨询项目中的失误率高达58%。原因很简单：文化是一个动态演化的复杂系统，很多关键信息藏在日常交谈、非语言沟通中，这些都是AI难以准确理解的。

AI大神之一的Yann LeCun也强调过，人类的很多数据不单单是文字；还有图像、语音、视频等。这些数据，目前来说，还没有完全被充分利用和挖掘。

最后，兜底。无论是简化了咨询顾问的日常工作，还是大家茶余饭后的调侃；决策，尤其是重要的战略决策，到最后还是要有人兜底。而兜底的一定不是人工智能AI。很多时候，咨询顾问还要承担企业战略决策风险的责任（虽然不是金钱，但至少有公司品牌）。

企业的每个重大决策都涉及伦理判断。当一个企业需要在效率和社会责任之间做选择时，需要有人站出来承担这个决策的后果。

下一篇内容：顶级咨询公司的AI反击战

面对AI挑战，顶级咨询公司并非消极防守，而是主动拥抱技术革新。

例如，麦肯锡的QuantumBlack实验室开发了"战略压力测试"系统，将AI的数据分析能力与人类顾问的经验判断相结合。波士顿咨询集团推出的GAMMA平台，要求每个AI方案必须经过资深顾问的实战检验。埃森哲则成立了专门的AI伦理委员会，确保技术创新不偏离人文价值。

展望未来，笔者认为AI不会"干掉"麦肯锡，而是会重塑咨询行业的服务模式。真正的价值创造，来自于人机协作而非单方面取代。在这个充满不确定性的时代，企业比任何时候都更需要既懂技术又懂人性的专业顾问。

AI是绝佳的分析助手，但永远不可能成为最终的决策者。因为企业经营的本质，终究是人的事业。