生成式AI让采购更轻松：工作量减少30%，综合成本降低15%至45%

成本压力加剧：商品和服务成本上升，加之客户对价格更加敏感，令企业预算及损益表承受双重压力。与此同时，价格大幅波动可能扰乱企业的财务计划。

资本争夺：领导团队面临资源分配的权衡抉择，需综合考量技术投资、创新与增长、能源转型等变革需求。

运营风险：地缘政治不确定性、天气干扰等因素导致的供应链风险，迫使采购团队提升各层级供应商的供应链透明度、灵活性与韧性。

可持续发展合规要求：环境可持续性、人权等领域的新法规与标准，要求企业在上游供应链中落实相关合规要求。

销售端AI应用兴起：越来越多的供应端企业正尝试利用AI优化谈判、加强沟通并简化销售流程。为保持竞争力，采购团队也需引入相关技术。

AI赋能采购绩效提升

成本节约：AI可整合所有采购信息（包括内部数据、供应商信息及市场价格趋势），以精准识别各供应商和品类的最大节降空间，并提出具体可行的措施。例如，量化采购方与单个供应商之间的议价能力，帮助企业优先处理关键机会并增强谈判筹码。此外，相比人工数据分析，AI赋能的采购分析可提速90%，显著降低成本。

提升效率：生成式AI可加速采购流程，例如基于最新价格数据和各项要求草拟致供应商的信函。轻点鼠标，即可调整降价协商邮件的措辞和语言风格——在供应方占优时使用开放协作的措辞，或在采购方占优时采用强势语气。由此，AI可帮助采购人员节省时间并聚焦增值任务，例如深化供应商关系或为谈判做更细致的准备工作。

降低运营风险：AI可降低全供应链的供应商风险。企业无需耗时手动收集分析数据（通常仅覆盖战略供应商），而是通过AI快速识别并评估全链条风险（包括地缘政治、运营、财务、可持续性及声誉风险），并主动制定缓解措施。

精简团队：由于AI极大提升了流程效率，企业不仅能降低商品与服务的采购成本，还能通过精简团队实现长效降本。采用AI技术的团队可减少操作型采购人员，转而主要使用管理关系和探索市场机会的战略型采购人员。与此同时，团队还需要掌握数据工程、提示工程、合规与道德等方面的新技能，确保在企业采购环节中恰当使用AI技术。

先发优势：尽管部分供应方已开始使用AI和生成式AI，但绝大多数尚未行动。因此，在采购端主动应用AI技术的企业能形成先发优势——积累关键技能与经验，并保持领先地位。

案例

某全球制造商为其采购环节引入生成式AI时，首先举行了多场内部研讨会以明确其对生成式AI的愿景，并据此确定了三大主要项目（即应用场景）：

• 知识管理：利用AI工具帮助团队更快获取内部知识，将搜索质量与效率提升50%至75%。

• 报价分析：第二款工具协助采购人员对比并总结报价，减少约50%的工作时间。

• 招标助手：第三款工具利用生成式AI生成并审核招标草案，流程加速约50%。

该公司从小处着手，同时明确其长期愿景，成功提升了内部能力并达成团队共识，为后续利用AI创造更大采购价值奠定了基础。

AI转型的四大核心步骤