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这家公司用AI帮小装修承包商自动报价,解决了他们最头疼的成本估算问题,已获2000万美元融资。核心内容: 1. Handoff专注服务单人承包商,用AI简化报价流程 2. 团队前期积累5年行业数据,构建完整建材与人力成本体系 3. 语音交互设计让承包商在30秒内获得专业级报价方案
这家2019年成立的公司,也累计融资超2000万美元,超过1万名月活跃用户。投资方包括Y Combinator、Greycroft等知名机构,以及建筑软件巨头Nemetschek、建材巨头Masco这样的战略投资者。
01 场景选择?
Handoff做的事情很具体:帮小型装修承包商用AI自动完成报价、做预算、开发票。创始人Dmitry Alexin此前在Uber联合创始人的CloudKitchens负责机器学习,还在国际货币基金组织做过经济预测。
2019年他开始创业,创始人谈到,美国住宅建筑行业有个惊人的数据:90%的公司没有雇员,几乎就是老板一个人。根据YC数据,美国有120万个住宅承包商,大多是10人以下的小公司。
这些人每天在工地、在屋顶、在卡车里穿梭。他们的收入来自实际建造东西,而不是坐在办公室做文书工作。但偏偏成本估算这件事,既是他们最讨厌的,又是最影响收入的。
报价越快,赢得项目的机会越大。但做准确需要大量时间,做不准又可能亏钱。这个矛盾无解。
Handoff团队发现,住宅建筑市场的需求远超商业建筑。商业项目有专职估算师,你只能说服他们提高效率。但对单人老板,你提供的是一个24/7在线的AI估算师,这是完全不同的价值。
02 如何发展起来的?
Handoff的核心是一个AI代理,但它的能力建立在5年的数据积累上。
第一步:建数据底座
前两年,团队什么AI都没做,就是当估算师。他们亲自完成了数千个项目,为的是理解"什么数据对承包商真正重要"。
然后是数据来源的搭建:对接Lowe's、Home Depot这些大型建材零售商,获取实时库存和定价;与建材制造商Masco合作,把行业专家的选材逻辑嵌入产品;自建劳动力定价指数,覆盖不同工种、不同资历的时薪。
这些数据被组织成一套完整的分类体系。在这个基础上,才开始训练机器学习模型。
第二步:重新定义交互
传统建筑软件的问题是:你要学会操作它。对于那些忙碌的承包商,这意味着两周的培训、记笔记、参加讲座。
Handoff直接砍掉这些。用户只需要和AI对话,语音或文字都行。
一个典型场景:老板在卡车里开车,按下录音键:"我需要做个厨房改造的估算,大概120平方米,客户要中高端的。"
30秒后,AI返回完整估算。不仅有总价,还有逐行的明细——多少张石膏板、多少盒钉子、每个工种需要多少小时。AI甚至会提醒一些容易遗漏的细节。
更强的是任务串联。用户可以说:"把这个估算做成提案,发给John,然后开一张10%定金的发票。"AI会一步步执行,在关键节点停下来确认。
第三步:双向验证的精确度
估算分两个维度:
自下而上:每根螺栓、每小时工都精确定价
自上而下:对比历史项目、市场基准、项目档次
Handoff几乎不做传统线下销售与线上演示。
原因很现实:让一个在屋顶上干活的承包商准时参加线上会议,就像拔牙一样难。他们的生活不可预测,随时可能被拉去工地。
基本策略变成:
免费试用:注册即用,30秒出结果
自助验证:用户用自己过去的项目测试准确性
口碑传播:近50%的客户来自推荐
这种增长方式的前提是产品真正有用。Handoff不浪费用户时间,不强制演示,不先收费后体验。社交媒体也是重要渠道。团队有专职的内容运营,创作能引起承包商共鸣的内容。
进入建筑这种传统行业,他总结了几点体会:
混合团队:前两年核心团队就是估算师,亲自干活理解问题
混合股东:既要懂科技的VC,也要Masco这种懂行业的战略投资者
远离泡沫:把总部从硅谷搬到奥斯汀,更接近真实客户。"如果你服务的不是科技公司,待在硅谷可能是适得其反的",他说得很直白。
Handoff的长期愿景也很清晰:成为中小承包商的全能助手,推荐他们没想到的解决方案。最终目标是降低住房成本,让年轻人买得起房。
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官网链接:https://www.handoff.ai/
播客链接:
https://open.spotify.com/episode/3GCCrMsVGvwjajVKxcK5h4?utm_source=bricks-bytes.beehiiv.com&utm_medium=newsletter&utm_campaign=icymi-live-at-suffolk-33m-raised-across-contech-spacemaker-s-exit-lessons&_bhlid=814fb6886897854eb53df381d10ac9709136063c
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