我要投稿

【随笔】DeepSeek参与商务接待报销的审计工作例举

发布日期：2025-03-12 07:07:53 浏览次数： 2054

作者：檐下集

微信搜一搜，关注“檐下集”

　　税法规定公司商务招待费用占比应该是业务招待费发生额的60%，但最高不得超过当年销售(营业)收入的5‰，超过部分就不能列入成本，可以作为费用，很多企业在控制商务接待都有比较严苛的规定，例如需要提供发票、流水单、商业目的、与被招待人的业务关系、招待的时间地点等详细信息，有的甚至要上菜后拍照，最无语的是还要提供与赴宴者的合影；不过“道高一尺魔高一尺二”，再严格的规定，也难免会存在一些私人消费通过商务接待的名义要企业埋单的现象。

　　其实相当一部分企业的报销制度都是虚有其表，看似流程合规、审批合规的报销过程中，也会藏着一些以权谋私的行为；利用DeepSeek如何通过对报销文档资料进行分析发现其中端倪，本文做一个例举：

　　非商务招待虚假报销通常有以下三种，第一是招待亲朋好友用餐以业务费的名义套用一个客户名称报上去，第二是与某餐厅相熟可以虚开发票，虚构商务招待，第三种极少数情况是真实的商务宴请没有开出发票，只能用其他发票冲抵；前两种构成侵占公司财物，第三种属于合理但不合规。

　　分析虚假报销，并通过提问的方式来发现疑问点，快速排查的问题设定，建议从时间、地点、对象、填报人来出发。

　　提问的顺序可以按照下述方法来进行：

　　1.让DeepSeek列出就餐时间为法定假日的票据；

　　2.让DeepSeek列出就餐时间为周末的票据；

　　3.根据问题1和问题2的结果，列出就餐餐厅所有票据列表，包括工作日报销的发票；

　　4.根据发票票据列表，列出报销人是否是同一人填报；

　　5.比对CRM系统或者项目销售人员日常汇报材料，比对报销人是否是项目负责人；

　　6.就所列就餐客户名单，比对CRM系统，是否有相应业务进展记录；

　　7.根据报销次数较多的餐厅（如非公司签约餐厅），查看有是否是同一人填报或多人填报。

　　就上述提问所能实现的结果就是要分析出用餐的合理性：用餐餐厅档次合理，用餐地点位置合理，用餐时间合理，用餐商务目的合理，用餐参与人员合理，用餐消费标准合理，报销人的身份合理。

　　现在对一组报销数据进行提问式分析,要求列出：法定假日、非工作时间、工作时间比例，得出的结果是——

　　疑点一：能在国庆当天把商务对象邀请出来，说明客情关系得有多密切！

　　疑点二：在10月30日当天有两个宴请报销，分别在两个区，开票时间也都在一个时间段，如果不是中午一次、下午一次，大概率就是报销存在问题。

　　再对用餐餐厅的名称进行分析，并把列出相同餐厅名称所占比例，如果不是公司签约餐厅，且与公司距离较远，又接待了不同的客户，那么大概率就是报销人的个人用餐习惯了，或者与该餐厅相熟可以私开发票。　　

　　然后将重复出现的用餐餐厅名称在所有报销票据里搜索一下，如果存在还有其他人也用该餐厅报销，那么基本可以判定要么是该餐厅有问题，要么是报销人有问题。

　　

　　想查就没有查不到的漏洞，即使不用DeepSeek也能查得到；不想查，再多的问题摆在那里也会视而不见，用了DeepSeek也是做做表面文章；这篇文章写到这里，基本上懂的都能懂了……

53AI，企业落地大模型首选服务商

产品：场景落地咨询+大模型应用平台+行业解决方案

承诺：免费POC验证，效果达标后再合作。零风险落地应用大模型，已交付160+中大型企业

相关资讯

2026-01-25

银行本体论：重构银行领域世界观

2026-01-21

做了十几个知识库项目后，我把入库前的文档摸底流程产品化了

2026-01-17

最先被AI干掉的，可能是CRM

2026-01-13

2026年企业落地AI的五大关键举措

2026-01-11

AI颠覆专利申请！6个月ARR增长10倍，它如何成为律师最佳“外脑”

2026-01-09

告别碎片化日志：一套方案采集所有主流 AI 编程工具

2026-01-05

有了 Claude Code，Obsidian 才真正成为第二大脑

2026-01-05

Trilium Notes：一款功能强大、灵活易用、高度可扩展的个人知识管理工具

联系获取

联系获取

160+中大型企业正在使用53AI

立即咨询预约演示

把握AI发展的机遇，共同探索、共同进步

2025-01-22

如何打造基于GenAI的员工服务机器人

2025-01-22

热点资讯

AI全面爆发后，企业正在悄悄争夺知识库入口｜甲子光年

2025-11-22

文章“找茬”神器——媒体行业AI智能校对方案

2025-11-19

AI智能知识库-传统RAG的末日-从RAG到Agentic Full-text Retrieval模式

2025-11-08

不再吃灰，ima2.0让知识流动起来

2025-11-11

AI100访谈：「Get笔记」方法论｜量子位智库

2025-11-08

Obsidian+Cursor构建知识库系统，这才是ai时代知识库该有的样子！

2025-12-04

AI知识管理 | 知识多得存不下，脑子乱得用不上？三步构建你的专属AI知识管理工作流，专治你的“数字松鼠症”。

2025-11-18

维基百科向AI公司“亮剑”：从免费抓取到付费API，知识共享的未来何去何从？

2025-11-13

企业AI 项目商业成果权责不清：技术与业务互推责任，谁该为结果买单？

2025-11-12

AI知识管理 | 知识管理Process之类比之桥：如何用第一性原理，10倍提升你解决问题的能力？

2025-11-18

大家都在问

复制“金牌销售”的大脑：江森自控如何利用 Foundry 将部落知识代码化？

2025-12-09

人类社会知识领域扩展显著，机器智能究竟在其中扮演的具体角色？

2025-11-22

AI知识管理 | 知识管理Process之类比之桥：如何用第一性原理，10倍提升你解决问题的能力？

2025-11-18

维基百科向AI公司“亮剑”：从免费抓取到付费API，知识共享的未来何去何从？

2025-11-13

企业AI 项目商业成果权责不清：技术与业务互推责任，谁该为结果买单？

2025-11-12

私域知识工程实战：如何让AI一次性写出高质量代码？

2025-09-23

万字复盘：我们如何从0到1构建企业AI中台？

2025-09-07

AI知识库是面子工程还是效率引擎？

2025-08-30

热门标签

内容创作大模型技术个人提效 langchain llamaindex 多模态技术 RAG技术智能客服知识图谱模型微调 RAGFlow coze Dify Fastgpt Bisheng Qanything AI+汽车 AI+金融 AI+工业 AI+培训 AI+SaaS 提示词框架提示词技巧 AI+电商 AI面试数字员工 ChatBI AI知识库开源大模型智能营销智能硬件智能化改造 AI+医疗 MaxKB Palantir Glean

应聘简历请发送至： ceo@53ai.com

联系我们

售前咨询

预约演示

微信扫码

添加专属顾问

回到顶部