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探索AI如何革新文档处理方式,提升信息获取效率的实用指南。 核心内容: 1. AI辅助文档信息提取的实用场景与优势 2. 构建对话工作流实现文档快速解读的步骤 3. 扩展应用:从本地文档到在线内容的解读
无论职场还是学习过程中,我们每天面对各种文档,提取关键信息,或者汲取知识,都要花费大量的时间。有没有一种方法,AI帮我们来改善获取信息的效率呢?
今天就介绍一个简单而且非常实用的方法,通过对话工作流,来帮助我们提取诸如pdf/word等类型的文档,并通过对话的方式,来快速提供我们想要的信息。
学习场景:经验类文档总结:
- 上传一个word文档,通过对话快速帮我们总结文档的内容;
- 比如面试技巧归纳和总结;
招聘场景:快速评判一个简历
- 解析候选人的pdf简历上传,直接询问候选人相关的经历背景和优势等;
使用手册:快速查找某个功能说明
- 上传操作文档,直接交互提问对应的功能
这个案例的优势在于实现简单,而且比较百搭,
示例如下:
2.1 建立对话工作流:命名“百搭解读小助手”
采用对话工作流的优势是:拥有上下文的记忆功能,可以对同一个文档进行多次提问。
变量名称:doc字段类型:单文件显示名称:今天,你想解读什么?支持文件类型:选择文档上传类型:本地上传,必填
模型选择本地部署的deepseek(ollama),也可以选择硅基流动的deepseek模型;
user这里默认等于chat工作流的文本输入;
注意开启记忆功能;
提示词如下:
你是一个文档专家,能够快速提取文档内容,并抓住关键信息;现在你要按照客户的问题,参考下面文档的内容,进行回答,要求回答满足金字塔结构,有深度思考。参考内容:/文档提取器{x}text
今天这个案例到此就完成了,是不是还挺简单的,快来试一试吧!
思考:设想我们除了传本地文档之外,也想获取到在线url的内容,进行解读,应该怎么扩展呢?
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