所有的AI应用都是套壳？或许没什么不对

前言

在2025年3月31日举办的中关村论坛年会上，知名投资人朱啸虎朱总就 AI 领域的现状与未来提出了若干引人深思的观点。

个人感觉演讲的内容还是非常值得思考的。

朱总的核心观点

• AI应用的商业化挑战：当前许多 AI 应用缺乏明确的商业化路径，特别是人形机器人领域，市场需求尚不清晰，并建议在此共识高度集中的时刻退出市场。
• 所有AI应用都是套壳应用：所有的 AI 应用本质上是基于底层模型的“套壳”，真正的竞争壁垒在于通过深入了解客户需求、提供卓越的产品和服务等非技术层面的努力来构建。
• 拥抱开源模型的重要性：强调创业者应充分利用现有的开源模型和API，而非浪费资源自行训练底层模型，因为这不仅效率高，还能快速实现商业化目标。
• 注重商业场景和技术之外的能力：成功的 AI创业公司不仅仅依赖于技术本身，还需要在整合工作流、编辑能力、专有硬件以及人工交付等方面建立起差异化优势。
• 出海策略及细分市场的机会：针对中国 AI 创业公司的激烈国内竞争环境，朱总建议尽早打磨产品并考虑出海以获取更高的利润空间。同时，他也看到了细分市场中的巨大商机，如会议纪要或特定行业解决方案等领域。

所有AI应用都是套壳

尽管他的一些看法在网络上遭遇了诸多批评，但个人感觉其中“所有AI应用都是套壳，苦活累活才能建立壁垒”这一观点却颇具洞见性。

演讲中，朱总通过回顾移动互联网时代初期的成功案例（如滴滴、饿了么），分享当今的 AI 应用新秀（如Liblib、ABridge、PLAUD），说明了即使没有明显的技术壁垒，也能通过深刻理解市场和用户需求取得成功。

简单聊一下个人的理解：

• DeepSeek等开源模型带来的变革：这些模型的开放和平价化使得原本因技术和成本限制无法进行 AI 升级的团队，尤其是那些已经在垂直领域深耕多年的团队，能够迅速完成 AI 转型，提供性价比高的服务。
• AI应用的“套壳”本质：虽然“套壳”听起来像是贬义词，但从技术核心角度来看，它指的是在基础技术之上叠加业务逻辑、知识辅助和服务工具，从而形成具有竞争力的应用。
• 从IT到AI的转变：如果我们把 AI 替换为更广泛的 IT 概念，这个观点就更加直观了。如今，拥有IT技能已不足以构成竞争优势，更重要的是在特定领域的深度积累，包括业务流程的理解、数据的掌握以及服务体系的建设。

如何更好的“套壳”

首先，我们必须认识到社会的进步和发展确实需要像 DeepSeek 这样的团队进行前沿技术的探索和创新。

然而，对于我们这样的小型应用开发团队而言，直接参与到 AI 核心技术的研发并非易事，也不是我们的主要战场。

相反，我们应该更加专注于如何高效利用现有的API接口来解决客户的实际问题。通过深入挖掘已有的业务知识和数据资源，我们能够在技术之外建立起独特的竞争壁垒，从而反过来推动团队的成长和壮大。

好了，这周的思考整理就到这里，洗洗睡啦！