分享一款专注于企业知识管理和智能搜索的解决方案——MaxKb

在当今数字化信息爆炸的时代，高效管理和利用知识显得尤为重要。MaxKB = Max Knowledge Base，是一款基于大语言模型和 RAG 的开源知识库问答系统，广泛应用于智能客服、企业内部知识库、学术研究与教育等场景。今天，就来为大家详细介绍一下如何在 Ubuntu 系统上安装 AI 知识库 MaxKb。

软件功能

知识库管理

• 知识采集与入库：MaxKB 能够自动化地帮助企业完成知识的采集、整理和入库。无论是结构化数据还是非结构化数据，MaxKB 都可以高效处理，确保知识库的及时更新和完整性。
• 知识库构建：通过自动化流程，MaxKB 能够快速构建企业的知识库，支持多种数据源的整合，确保知识库的全面性和准确性。

场景化智能搜索

• 问题解析与匹配：MaxKB 具备强大的自然语言处理能力，能够解析用户输入的问题，并精准匹配知识库中的相关内容。无论是简单的查询还是复杂的业务问题，MaxKB 都能提供准确的搜索结果。
• 智能推荐：基于用户的历史搜索记录和上下文，MaxKB 能够智能推荐相关的知识内容，提升搜索效率和用户体验。

回复准确性

• LLM + RAG 技术：MaxKB 采用了先进的 LLM（大语言模型）和 RAG（检索增强生成）技术，能够有效降低大模型幻觉对知识搜索准确性的干扰。通过结合检索和生成技术，MaxKB 能够提供更加精准和可靠的回复。
• 业务数据分类与召回：MaxKB 提高了企业对业务数据的分类和召回能力，确保用户在搜索时能够快速找到所需的信息，减少误判和遗漏。

安全性

• 本地部署与调用：MaxKB 支持本地部署，企业可以将知识库和大模型部署在本地服务器上，确保数据的安全性和隐私性。同时，MaxKB 支持调用本地大模型，避免使用公有模型时可能存在的安全隐患。
• 越级访问管控：MaxKB 提供了严格的权限管理机制，有效管控企业员工在使用知识库时的越级访问风险，确保敏感信息的安全。

应用场景

• 业务 AI 助手：借助 MaxKB，企业可以快速上线业务 AI 助手，将生成式 AI 能力应用于业务数据管理、内部资料查询、线上客户服务等领域。通过智能化的知识管理和搜索，企业能够优化业务流程，提升服务效率。
• 客户服务优化：MaxKB 可以帮助企业提升线上客户服务的质量，通过智能搜索和精准回复，快速解决客户问题，提升客户满意度。

用户体验提升

• 流程优化：通过自动化知识管理和智能搜索，MaxKB 能够帮助企业优化内部业务流程，减少人工干预，提升工作效率。
• 个性化服务：MaxKB 能够根据用户的需求和行为，提供个性化的知识推荐和服务，进一步提升用户体验。

软件安装

1panel安装

1panel 是一个非常方便的服务器管理面板，我们可以通过在线安装的方式获取它。在安装过程中，需要注意相关依赖的安装以及安装过程中的提示信息。

Ubuntu

curl -sSL https://resource.fit2cloud.com/1panel/package/quick_start.sh -o quick_start.sh && sudo bash quick_start.sh

安装成功后，控制台会打印面板访问信息，可通过浏览器访问 1Panel：

http://目标服务器 IP 地址:目标端口/安全入口

• 如果使用的是云服务器，请至安全组开放目标端口。
• ssh 登录 1Panel 服务器后，执行 1pctl user-info 命令可获取安全入口（entrance）

新增 docker 国内镜像

由于网络原因，从国外镜像源拉取 docker 镜像可能会非常缓慢甚至失败。为了提高下载速度，建议新增 docker 国内镜像。你可以在 docker 的配置文件中添加国内镜像源地址，比如腾讯云的镜像源。

https://docker.m.daocloud.io
https://registry.docker-cn.com
https://docker.mirrors.ustc.edu.cn
https://hub-mirror.c.163.com
https://mirror.baidubce.com
https://ccr.ccs.tencentyun.com
https://mirror.ccs.tencentyun.com
https://docker.mirrors.ustc.edu.cn
https://docker.anyhub.us.kg
https://dockerhub.jobcher.com
https://dockerhub.icu

docker 部署 MaxKB

MaxKB 可以通过 docker 便捷地进行部署。首先，我们需要确保 docker 已经安装在我们的系统中。如果没有安装，可以通过系统的包管理工具进行安装。

安装 postgresql 数据库

从运行命令可以看到，MaxKB 服务依赖 postgresql 数据库，所以我们需要提前安装 postgresql 数据库。这里我们使用 docker 一键部署 postgresql：

docker run -itd --name postgres -e POSTGRES\_PASSWORD=123456 -e ALLOW\_IP\_RANGE=0.0.0.0/0 -p 5432:5432 -v /postgres/data:/var/lib/postgresql/data postgres:latest

这个命令会在后台运行一个名为 postgres 的容器，设置密码为 123456，允许所有 IP 访问，将容器内的 5432 端口映射到宿主机的 5432 端口，并将容器内的数据目录挂载到宿主机的 /postgres/data 目录。

部署 MaxKB

安装好 postgresql 数据库后，我们就可以部署 MaxKB 了：

docker run -d --name=maxkb -p 8080:8080 -v \~/.maxkb:/var/lib/postgresql/data --privileged=true 1panel/maxkb

这个命令会在后台运行一个名为 maxkb 的容器，将容器内的 8080 端口映射到宿主机的 8080 端口，将宿主机的 ~/.maxkb 目录挂载到容器内的 /var/lib/postgresql/data 目录，以存储数据库相关数据。并且赋予容器特权模式，确保其能正常运行。

登录 MaxKB

安装完成后，我们可以通过浏览器访问 http://你的服务器IP:8080 来打开 MaxKB。

配置系统模型

搭建第一个应用

总结

MaxKB 通过自动化知识管理、智能搜索、精准回复和高安全性，帮助企业实现知识的高效管理和应用。无论是内部业务流程优化，还是外部客户服务提升，MaxKB 都能够为企业提供强有力的支持，助力企业在数字化转型中取得竞争优势。