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AI技术的新突破,OpenText Knowledge Discovery(IDOL)CE 25.1版本带来革命性更新。 核心内容: 1. 支持企业多样化数据访问和复杂搜索需求 2. 新增调查分析层级和文档级安全控制功能 3. 提供标准化REST API接口,简化AI技术的集成和部署
OpenText Knowledge Discovery(IDOL) CE 25.1 是 2025 年第一季度的重要版本。随着企业对多样化数据访问需求的增长,搜索类型的复杂性也在增加。IDOL 25.1 支持所有客户在组织范围内实现高效的搜索响应。
作为内容服务的一部分,IDOL 25.1 结合了行业领先的产品,旨在帮助组织通过企业搜索整合并访问公司各类知识。新版本增强了功能,使得用户能够更深入地洞察数据,更快速地得出可操作的结论。它引入了全新的调查分析层级,支持跨内容、团队和项目的分析。同时,新增的功能还增强了安全性,支持文档级别的安全控制,并能够全面追踪数据的传输过程,确保报告和导出的安全性。
新版本包含多项功能与性能改进、新增连接器、文件格式支持及其他优化。
新增 API
PII 命名实体解析 REST API
提供标准化的 REST API 接口,支持通过命名实体识别(NER)功能处理个人可识别信息(PII),简化内部及外部 OEM 对知识发现 AI 技术的集成。
富媒体分析 REST API
新增统一的 REST API 接口,支持所有富媒体分析功能,降低知识发现 AI 技术的集成门槛。
数据接入与连接器
新增 OpenText DAM 连接器
支持与 OpenText DAM 产品高效集成,实现内容从 DAM 仓库的摄取与增强,并通过 Search Abstractor API 保持系统间数据同步,支持 DAM 内容过滤。
增强 OpenText Content Management(Extended ECM)连接器的安全性
提升 Content Management 与 Knowledge Discovery 的文档安全策略一致性。
将 Content Management 的多层级安全模型(超越传统文件夹权限)映射至 Knowledge Discovery 的访问权限体系。
命名实体识别(NER)优化
预处理阶段支持语法标记可见化
在命名实体识别的预处理阶段显示预定义语法标记,帮助降低延迟与工作负载,提升 DLP OEM 厂商的决策效率。
PII 泰国姓名识别准确性提升
优化语法模型,显著提高泰语姓名的识别准确率。
部署与其他改进
OpenText Knowledge Discovery 平台在 Kubernetes 上的自动扩展
发布了 Helm 图表,支持部署 OpenText Knowledge Discovery,能够自动扩展资源——支持灵活调整部署规模,并在需要时简化扩展流程。
Vault 集成至 OpenText Knowledge Discovery 组件
OpenText Knowledge Discovery 的微服务可以将密码和密钥安全地存储在 Vault 存储库(或其他等效存储系统)中。
基于本次更新,客户将能够充分利用云部署的最佳实践,安全、集中存储密码和密钥等敏感信息,确保更加高效、安全的操作体验。
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