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学习大模型的前沿技术与行业应用场景


知识库AI应用场景汇报总结(一)

发布日期:2025-06-09 07:18:52 浏览次数: 1522 作者:万云数字化助手
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知识库AI如何助力科研、维修和经验传承?本文为你揭晓!

核心内容:
1. 知识库AI在科研论文选题与编写中的应用及其价值
2. 设备图纸查找场景下,知识库AI如何提升工作效率
3. 知识库AI在经验沉淀与传承中的关键作用

杨芳贤
53A创始人/腾讯云(TVP)最具价值专家

01

背景

 借助知识库AI,可以避免通用大模型的知识盲区、幻觉以及数据造假或者不准确。通过企业自建知识库,可以有效地解决这个问题,同时借用这个知识库,可以应用到很多场景……
今天我们就来盘一盘我这边已经引用了哪些场景。


02

科研赋能



场景说明:
•在科研论文选题、编写时都需要查找大量的论文,而且还有重复的风险。

痛点:
•研究现状提炼需要阅读几百篇的文献,在文献检索和综述上消耗大量时间;
•非英语母语学者面对英文材料或者写英文论文就很不友好,影响论文质量;
•查重和格式调整,也比较消耗时间;
价值:
•资料快速锁定,去掉传统查找资料的时间,节省90%的资料处理时间;
•文件资料提纯,批量、快速提炼文件资料中间和知识结构图;
•论文选题、拟定大纲、语言修饰、多语言转化,成为写作好帮手;

    03

    设备图纸查找

           
    • 场景说明:
      •在设备维修、保养时,需要看对应的设备图纸,但是这些图纸很多都在柜子里或者根本找不到,验证影响工作效率。

    • 痛点:
      •维修时,需要对照图纸,但是图纸找不到,或者需要回到办公室翻找文件夹,很消耗时间;
    • 价值:
      •资料快速锁定,去掉传统查找资料的时间,节省90%的资料处理时间;
      •文件资料提纯,批量、快速提炼文件资料中间和知识结构图;
      •论文选题、拟定大纲、语言修饰、多语言转化,成为写作好帮手;

    ……

    04

    经验沉淀

         

    场景说明:
    •很多工作的经验都沉淀在老师傅那里,经验传承性差,新人上手需要时间,而且老师傅在做事情的时候还需要分心解答其他人的常规问题。

    痛点:
    •新人上手速度慢,而且学习过程不够透明;
    •老师傅需要腾出额外精力解答日常问题;
    •人员变动带来不稳定因素;
    价值:
    •个人分身,将资深经验能力固化,解答大家问题,节省工作精力;
    •加快新人进阶,通过经验转化为学习大纲和经验辅助,快速入门;
    •工作辅助,针对新的业务场景,可以通过AI老员工经验辅助,基于AI方案进行处理;



    不点个关注咩


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