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【100个AI核心概念】Seq2Seq模型

Seq2Seq模型是一种用于将输入序列转换为输出序列的神经网络模型，最初由谷歌在2014年提出，用于机器翻译，后扩展至文本摘要、对话生成等。模型由编码器和解码器组成，编码器将输入序列压缩成上下文向量，解码器利用该向量生成输出序列。Seq2Seq模型能够处理不同长度的序列，广泛应用于机器翻译和文本摘要。

发布日期： 2024-08-04 21:15:29

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一文详谈20多种AI大模型RAG优化方法

本文详细介绍了20多种AI大模型RAG优化方法，以解决LLMs在实际应用中可能产生的误导性幻觉、信息过时、效率不高、缺乏专业领域深入理解以及推理不足等问题。文章从文本预处理、文本分块、嵌入、检索和生成等环节，依次介绍了各个优化方法，包括增加召回管道和反馈机制，以提高文档召回率和系统鲁棒性。

发布日期： 2024-08-04 21:10:09

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科研人员必备的40种科研工具，10大类每款都有用！最后还有几款AI大模型工具！

本文汇总了40种科研工具，涵盖文献下载、管理、翻译、综述、数据分析等多个方面，旨在提高科研人员的工作效率。特别提到了几款AI大模型工具，显示出AI技术在科研领域的应用潜力。

发布日期： 2024-08-04 21:09:54

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【开源】 53AI Hub，跨平台的智能体发布与运营平台

无缝对接字节扣子、腾讯元器、Dify、FastGPT、RAGFlow等智能体开发平台，让开发者和企业能够快速搭建生产运营级的 AI门户，无需复杂的技术整合流程。即使是没有技术背景的人员，也能轻松参与智能体发布和运营，极大降低了 AI 应用落地的门槛。

跨平台接入

一键接入Coze、Dify 等平台

个性化运营

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企业级架构

支持高并发及企业级安全

私有化部署

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6类10种政务AI大模型应用场景

本文介绍了6类10种政务AI大模型的应用场景，包括政务咨询、辅助办理服务、城市治理、机关运行优化、辅助决策制定和专业工具开发，旨在提高政府机构的工作效率和智能化水平。

发布日期： 2024-08-04 21:09:38

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万字采访 | Perplexity CEO：我们最大的障碍不是 Google，而是人们天生不擅长提问（下）

Perplexity AI 的 CEO Aravind Srinivas 在与 Lex Fridman 的播客中讨论了人工智能的未来，特别是 Perplexity 作为知识发现引擎的创新之处。Aravind 强调了 Perplexity 的使命是引导用户发现新知识和深入理解复杂问题，并通过技术进步提高搜索和答案的质量。

发布日期： 2024-08-04 21:02:09

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万字采访 | Perplexity CEO：我们最大的障碍不是 Google，而是人们天生不擅长提问（上）

Perplexity AI的CEO Aravind Srinivas在与Lex Fridman的深度访谈中讨论了人工智能的未来，特别是Perplexity作为一个知识发现引擎的创新之处。他解释了Perplexity如何结合搜索引擎和大语言模型为用户提供准确且有来源支持的答案，以及它与传统搜索引擎的不同之处。Aravind还分享了他对创业、AI发展以及如何利用AI技术促进人类知识增长的见解。

发布日期： 2024-08-04 21:01:55

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哈工大与百度合作成果 | 小样本混合型对话生成

哈尔滨工业大学与百度公司合作，研究了小样本混合型对话生成技术，旨在提高对话系统处理多样化需求的能力，通过角色聊天、知识对话、对话推荐和任务型对话等多种形式，实现更自然、更连贯的对话体验。

发布日期： 2024-08-04 21:01:26

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模块化RAG：RAG新范式，像乐高一样搭建万字长文

本文深入分析了现有RAG技术的局限，并提出了模块化RAG框架，通过分解系统为独立模块和专业操作，构建了一个高度灵活的框架，为RAG系统的创新和部署开辟了新路径。

发布日期： 2024-08-04 20:19:30

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Apple Intelligence揭秘：端侧AI大模型的落地之道

Apple Intelligence是苹果公司推出的个人智能系统，集成到iOS、iPadOS和macOS中，由多个生成模型组成，针对用户日常任务进行微调，提供文本创作、通知总结、图像生成等交互体验。技术报告详细说明了AFM-on-device和AFM-server两个基础模型的构建和适应，支持用户和开发者。

发布日期： 2024-08-04 18:46:39

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寻找AI产品的PMF

本文探讨了AI产品寻找PMF的重要性，分析了初创公司在AI领域生存与发展的挑战，强调了技术与市场需求结合的必要性，以及产品经理在AI产品创新中的关键作用。

发布日期： 2024-08-04 18:07:50

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百度也来卷RAG了，Self-Reasoning比Self-RAG最高提升11.8%

百度提出了一种自我推理框架，通过生成推理轨迹来提高检索增强型语言模型的可靠性和可追溯性，解决了事实幻觉问题和生成输出中缺乏引用的问题。

发布日期： 2024-08-04 17:07:58

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揭开RAG的秘密：向量数据库如何引领智能检索革命

RAG技术通过向量数据库解决大型语言模型在理解最新或专业领域知识方面的挑战，向量数据库在AI时代数据基础设施建设中扮演关键角色。

发布日期： 2024-08-04 16:21:14

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Triplex ：用于创建知识图谱的开源模型，成本比GPT-4o低10倍！

Triplex是一个开源的三元组提取模型，专门用于创建知识图谱，其成本远低于GPT-4o，性能优越，特别是在零样本提示技术上，有效提升了知识图谱查询质量。

发布日期： 2024-08-04 15:05:41

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