3月时候GPT迎来了一波更新，在文生图、图生图领域带来了巨大更新，而紧接而至的却是一些创业公司的哀嚎：
当时对于这些CEO的痛苦、焦虑我更多是一种旁观者的姿态，还跟几个业内同学侃侃而谈：AI应用要围绕着模型互补展开，去解决模型难以触及的领域，如果方向重合一定会被吊打。
谁曾想这个回旋镖很快就砸中了自己：我出来的创业方向是AI + 管理，去年做了一套AI Agent平台，可以很快帮助中小企业搭建AI SOP体系。
本来活得好好的，但今年因DeepSeek的发布，导致大家对AI的普遍接受程度大大提升，其影响对我来说有两点：
第一，订单咨询量大大提升，但成单率很低，订单多了导致我很兴奋，也导致了很多预估，因为最后发现80%是白嫖，打着订单的幌子把我当技术咨询用...
第二，信息差被打破了，之前我用自己的平台进行SOP搭建，多数公司都欣然接受。
但由于群体AI认知，10倍乃至100倍的普遍性提升加之抖音、视频号各种扣子拖拽教学，各个企业老板几乎被教育了一次，这导致的结果就是：
人家会用为什么不用扣子？
我如果提出私有化部署、数据安全等托词后，人家又会反问一句：
为什么不用dify？
额，我总不能说自研的系统，我好要一个更好的价格吧？
事实上，大公司的入场，导致很多事情的技术含量变低，甚至没有利润空间了...
客观的说：至今我还没发现有多维表格+扣子不能解决的场景...
类似于OpenAI、字节这种大公司降维打击小公司，一拳干死创业梦，两拳滚回去上班，三拳干死上班的公司，这种情况在今后可能会更加频繁...
unsetunset被降维打击的创业团队unsetunset
一、被豆包降维
前几天看了一篇类似的文章：
前阵子看到橘子发布了新产品 ListenHub
但豆包很快也发布了类似的产品
下面是一些产品对比图：
其实，这里是不存在谁抄谁的问题的，AI又不是谁家独有的，谁用不是用？
但这里确实有个问题：一个创业者辛辛苦苦打造的产品，刚刚获得市场认可，转眼就被巨头降维打击，最终黯然退场。
二、成本型劣势
前两个星期，我在成都举行了一次线下粉丝见面会，其中有两个字节的同学。
茶余饭后，字节的同学咨询了一个问题，大概是去年他们10人团队做了一个技术重构项目，但不太得到业务方特别是产品的认可；
但今年由于人手不足，要将人数提升到20人，他们想请教如何让业务方更认可这个项目？
这里我没正面回答问题，而是算了一笔账：20个人，五险一金算5w，一个月就是100万，所以他们两年花了近2000万去做一个技术项目，其原因是因为技术人员认为代码是屎山...
只不过可以预见，就算他们做了这次重构，2年后他们依然会认为代码是屎山。
但这其实令我很感慨，大公司拥有巨大的资金、人才、算力乃至数据优势，他们甚至可以在“意义不大”的技术重构上花费2000万的预算，那么这意味着他们如果想去复制某个阶段成功小产品，其代价是极低的！
而后会因为产品的体验、流量、用户加入后形成的产品正循环飞轮系统，一般的公司是根本经不住打的...
2000万，可能是很多公司2年的人力成本预算了，这是巨大的成本优势。
三、无独有偶
按理说AI+内容应该是字节最为擅长的领域，但前几天我看了Google I/O的很多产品设想，真的有个感慨：巨头下场，寸草不生...
与OpenAI一样：基座模型，以及其多模态延伸的图像、视频、音频全部是AI巨头型公司的覆盖范围！
所以，今年Google带着全家桶来了，Flow + Veo 3 + Imagen 4：脚本、分镜、配乐、剪辑一条龙，把内容生产链条压缩到“审美 + 选稿”两步。
设计 SaaS 做的那些自动排版、A/B 渲染，再无技术壁垒可言，巨头直接给创作者整套“片场”。
可以预见不久的将来一定会出现由个人创造的AI电影。
然后这里有个残酷真相：巨头不是抄你的“点子”，而是碾平你的“门槛”。
当“写代码 → 拼模板”，“训练模型 → 选模型”，“录脚本 → 示范一次”都被平台化。
小公司的优势只能退守到垂直数据 + 私域场景 + 服务深度，也就是那些巨头懒得下场、“犯错代价极高”且需要强关系交付的缝隙。
所以，这里下一个问题也就出现了，怎么活？
unsetunset未来怎么活？unsetunset
如何生存，其实前面也说过：
首先，AI应用要围绕着模型互补展开，去解决模型难以触及的领域
其次，要去到大公司去不了、看不到、看不上的地方，也就是要深入行业，所有迷恋技术本身的创业公司，都难以生存，因为资金的投入就决定技术不可能有太大壁垒。
一、最后一公里
以扣子为例，事实上很多中小公司的真实情况是连数字化都没实现，他们也没能力梳理公司级SOP。
而类似于这种“无力梳理SOP”，就是字节这种公司去不到的地方
并且，这些公司在AI实施过程中，80%问题都是莫名其妙的，其中包括：浏览器打不开问题、显示器太小看不清问题，不会用问题……
所以，这可能就是大厂牙缝掉出的部分，脏活累活了。
二、吃大厂红利
正所谓，打不过就加入，创业公司不要想在 AI 工具这里与大厂比肩，那是不可能的！
可以选择的是：去使用大厂的工具，比如我有个朋友就是用扣子搭建各种智能体，单月利润都破20万了...
如果字节的红利吃不动，就吃腾讯、阿里的，大厂之间一定会互相掐...
三、再细分
之前有个创业前辈给我的创业建议是：
不要去红海领域，打不出来的，凭什么你能打出来呢？
去蓝海区域，会少很多麻烦，找不到蓝海区域？那就对你要做的事情再细分，细分到活很脏、很乱，一般人不想做或者收入规模很小，就差不多了。
比如医疗行业太大，就做银发经济，银发经济依旧大，甚至可以关注老年人的Xing需求这个问题，他一定是足够细分的...
结语
最后，所有的创业最终都要回归本质：我到底给谁解决了什么麻烦？
如果你的答案只靠“技术炫技”来支撑，那迟早会被平台的拖拽组件秒杀，或者说你其实并不适合创业，适合做个CTO，打好辅助可能才是你的使命。
但如果你的价值落在“谁都嫌脏嫌累”的最后一公里，Excel 统计不出的情感成本、决策风险和落地阻力、合规陷阱等，那么反而巨头越强，你的缝隙越安全。
创业，尤其是技术人出来创业，千万不要纠结要不要造轮子，先想清楚“谁愿意掏钱让你帮他省时间、降风险、睡好觉”。
在这个时代，千万别迷恋融资与规模，现在的老板都鬼精鬼精的，你贪他钱，他可是在贪你人啊！把自己现金流盘清楚，有多少钱做多大事。
创业嘛，活下来最重要，只要过程中发现自己的大方向没有错，也没有被大厂布局，那就是值得坚持的，要把“技术”炼成“服务”，把“工具”炼成“结果”才能真正的生存下去！
也许，等潮水再退一次，你才会发现谁是真正留下来的，而一切的经历是值得的
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