Firebase 深度接入智能体生态，赋能全栈应用构建

推荐语

Firebase深度接入AI生态，为开发者构建智能应用提供无缝桥梁。

核心内容：
1. Firebase与Google Antigravity 2.0集成，实现智能体交互与一键配置
2. Android Studio默认集成Firebase Agent Skills，提升开发效率
3. 支持在Google AI Studio等工具中构建和部署AI驱动的全栈应用

杨芳贤

53AI创始人/腾讯云(TVP)最具价值专家

如今，我们正迈入以智能体为主导的开发时代。智能体正从编码助手演变为能够管理整个软件开发生命周期的智能协作伙伴。在 Google I/O 2026 上，我们发布了一系列更新，帮助您在常用的 AI 工具和智能体与我们的核心服务之间建立更无缝、更安全的桥梁。我们希望加速您构建下一代应用的进程，同时让您轻松访问 Google Cloud 的全部功能。

您可以查看 Google I/O 大会 "Firebase 的新功能" 的视频回顾，也可以继续阅读，了解本次大会上有关 Firebase 的精彩更新。

• Firebase 的新功能

  https://io.google/2026/explore/pa-keynote-13

随着应用开发与 AI 的融合日趋紧密，无论您是选择使用 Google 生态系统内的工具 (如 Google Antigravity、Android Studio 和 Google AI Studio)，还是借助第三方 AI 智能体，Firebase 都致力于提供无缝支持。

面向智能体构建、协同与自动化的新纪元，Google Antigravity 应运而生。而 Antigravity 2.0 作为一款全新且独立的桌面端应用，已经成为智能体交互的中央枢纽。Google Antigravity 全新的新手引导流程现已支持一键式 Firebase 配置，可以安装所有必要的组件 (包含打包好的 Agent Skills 和 MCP 服务器)，以便您直接在平台内使用 Firebase 进行构建。您可以进一步了解 Google Antigravity 的功能。

△ 在 Google Antigravity 的全新新手引导流程中，只需单击一下即可启用 Firebase

• Google Antigravity

  https://antigravity.google/

• Antigravity 2.0

  https://antigravity.google/blog/introducing-google-antigravity-2-0

• Google Antigravity 的功能

  https://antigravity.google/blog/google-io-2026

Android 开发者现在可以在 Android Studio 中使用智能体模式，无需额外设置即可获得 Firebase 的 Agent Skills。您的智能体将具备设置 Firestore 和 Firebase 身份验证、生成 Firestore 代码以及编写安全规则的能力。您可以进一步了解更多 Android Studio 更新内容: 

http://android-developers.googleblog.com/2026/05/whats-new-android-developer-tools.html

△ 在 Android Studio 中获得智能体协助来配置您的 Firebase 后端，而无需进行任何额外设置

在原有支持 Web 的基础上，我们已将 Firebase 的 Agent Skills 拓展至移动开发领域。现在，您可以为编码智能体提供所需的专业上下文信息，使其在 Android、iOS 和 Flutter 平台上集成与构建 Firebase 服务时能够更精准高效，同时降低 Token 消耗。此外，Agent Skills 现在涵盖了 Crashlytics 和 Remote Config，让这些产品的配置在智能体协助下变得更加轻松。Crashlytics Skills 支持在 IDE 内提供调试协助，让您能够更快地解决问题，而无需中断编码或切换到 Crashlytics 控制面板。

• Firebase 的 Agent Skills

  https://firebase.google.com/docs/ai-assistance/agent-skills

您还可以在更广泛的生态系统中将 Agent Skills 与第三方智能体 (例如 Claude Code 和 Codex) 结合使用，帮助这些智能体更好地理解和执行 Firebase 任务。欢迎查阅相关文档并开始使用 Firebase 的 Agent Skills。

△ 在 Android、iOS、Flutter 和 Web 上使用 Firebase 的 Agent Skills，可以改善代码质量并降低 Token 用量

• 开始使用 Firebase 的 Agent Skills

  https://firebase.google.com/docs/ai-assistance/agent-skills

今年早些时候，我们将 Firebase 与 Google AI Studio 集成，让您只需一个提示即可创建全栈应用。现在，我们宣布推出多项新功能，进一步提升您的 Vibe-coding 体验。首先，Firebase 与 Google AI Studio 的集成现已支持一键部署到 Cloud Run，在新的 Google Cloud Starter Tier 中，对于您首次启用 Firebase 功能的前两个应用，无需支付任何费用。如果您需要部署超过两款应用，可以逐步升级，扩展到完整的 Google Cloud 项目。

• 将 Firebase 与 Google AI Studio 集成

  https://firebase.blog/posts/2026/03/announcing-ai-studio-integration

• Google Cloud Starter Tier

  https://docs.cloud.google.com/docs/starter-tier

其次，您现在可以使用自然语言，将应用与 Gmail、文档、表格等 Google Workspace 数据进行连接。通过由 Firebase 身份验证提供支持的 "使用 Google 账号登录" 流程，您可以安全地为 Vibe-coding 应用授予对 Google Workspace 数据的访问权限，从而构建符合您工作流的自定义应用。例如，您可以构建一个应用来整理收件箱并起草回复，或者将文档转换为幻灯片，甚至可以将业务支出明细列在电子表格中。您可以访问 Google Cloud 博客详细了解这些功能。

△ 将您在 Google AI Studio 中创建的 Vibe-coding 应用连接到您的 Google Workspace 数据，以构建根据您的工作流定制的应用

• Google Cloud 博客

  https://cloud.google.com/blog/products/databases/vibe-coded-ai-studio-apps-with-firestore-firebase-cloud-sql?e=48754805

如果您需要多智能体编排，我们还简化了将支持 Firebase 的应用从 Google AI Studio 迁移到 Antigravity (预装了 Firebase 的 Agent Skills) 的过程。您只需点击 "导出"，应用的源代码以及 Google Antigravity 智能体的相关 Firebase 上下文信息就会被完整迁移，让您可以无缝延续此前的开发工作。您可以参阅 Google AI Studio 的博文详细了解这些更新。

△ 将您的应用从 Google AI Studio 导出到 Google Antigravity 以进行多智能体编排

• Google AI Studio 的博文

  https://blog.google/innovation-and-ai/technology/developers-tools/google-ai-studio-io-2026

此外，Google AI Studio 现在支持使用简化的工作流生成基于 Kotlin 的完整 Android 应用。我们很高兴地宣布，Firebase 集成功能即将推出，支持 Firestore、Firebase 身份验证、Firebase App Check 和其他 Firebase 产品开箱即用。

△ 使用 Google AI Studio 构建原生 Android 应用，Firebase 集成即将推出

最后，我们正与 Google AI Studio 团队携手合作，推出一款面向 Android 和 iOS 的移动应用。这款即将面世的应用将支持您随时随地使用 vibe-code 打造可运行的完整 Web 应用，并配备稳健的 Firebase 后端，以便您将绝妙的想法化作现实！欢迎访问 ai.studio/mobile 抢先体验。

借助 Firebase AI Logic，开发者无需配置任何后端服务器，即可直接在移动端和 Web 客户端应用中构建生成式 AI 功能。从今天开始，我们将推出一系列更新，其中包括: 

• 扩展模型支持并增强模型输出的完整性。Firebase AI Logic 支持所有最新的 Gemini 3.x 模型，其中许多模型于近期正式进入 GA 阶段。为了确保高质量的模型输出，我们新增了 Grounding with Google Maps，通过实时地理空间上下文减少幻觉；同时还支持 Nano Banana 的程序化图像控制，让您可以根据实际用例调整生成图像的宽高比和大小。如果图像生成失败，我们会显示 "结束原因" 来解释失败原因 (例如，被安全设置拦截)，以便您可以修改后续请求。为了在网络环境不佳时也能实现具有弹性和长期运行能力的对话式应用功能，Firebase AI Logic 现在支持 Gemini Live API 的会话恢复和上下文压缩。

• 提升 AI 功能的安全性。服务器提示模板新增的 "仅限模版" 模式强制 Firebase AI Logic 仅执行安全存储在服务器上的提示，并忽略客户端应用发送的自定义提示指令。同样，即将推出的 "身份验证模式" 将强制 Firebase AI Logic 仅在 Gemini 调用包含有效的 Firebase 身份验证 Token 时才执行调用。此外，我们还引入了 Firebase App Check 的重放攻击防护机制，通过一次性 Token 防止恶意攻击者通过重放 Token 以耗尽配额。

• 优化 AI 设置，提升效率并加强成本控制。混合推理现已支持 iOS，Android 的混合推理功能也已扩展至支持 Gemma 4。不久之后，我们还将正式推出 Chrome 中的本地 Web 推理功能，以提供广泛的平台覆盖，让您尽可能使用设备端模型进行本地推理，并在无法使用本地模型时无缝回退到云端托管模型 (反之亦然)。混合推理能够提升应用体验，增强隐私保护，并帮助您控制推理成本。

• Firebase AI Logic

  https://firebase.google.com/products/firebase-ai-logic

• Grounding with Google Maps

  https://firebase.google.com/docs/ai-logic/grounding-google-maps?api=dev

• 服务器提示模板

  https://firebase.blog/posts/2025/12/server-prompt-templates-ai-logic/

• 仅限模版

  https://firebase.google.com/docs/ai-logic/server-prompt-templates/template-only-mode

• 混合推理现已支持 iOS

  https://firebase.google.com/docs/ai-logic/hybrid/ios/get-started

• Android 的混合推理功能

  https://firebase.google.com/docs/ai-logic/hybrid/android/get-started

• 支持 Gemma 4

  https://firebase.google.com/docs/ai-logic/hybrid/android/configuration-options#specify-model

随着开发者们的开发需求不断增长，我们希望为您提供一条直接、便捷的途径，来访问企业级 Google Cloud 基础设施，该基础设施提供统一的资源管理以及复杂工作负载所需的高级能力。

在近期的 Cloud Next 大会上，我们发布了 Firebase 与应用设计中心 (ADC) 的集成，旨在提供一个统一的模型，让您能够像管理其他 Google Cloud 基础设施一样，以完全相同的方式来部署和管理移动端及 Web 客户端应用所需的各类资源。为了加快您的设置流程，我们最近在 Google 应用模板目录中推出了全新的标准化 Firebase 全栈应用基础模板。此模板包含附带安全规则的 Firestore、Firebase 身份验证和 Firebase AI Logic。现在，只需轻松点击，即可拥有一个配置完整的 Firebase 技术栈，并将其与您的 Google Cloud 基础设施无缝集成。欢迎前往应用设计中心的 Google 模板部分，即刻开始使用此模板。

△ 使用应用设计中心的全新 Firebase 全栈应用基础模板，加速您的设置流程

• 应用设计中心 (ADC) 

  https://firebase.google.com/docs/projects/adc/get-started

• 应用设计中心

  https://console.cloud.google.com/products/design-center/overview

我们正在优化 Firebase A/B Testing 的实验创建体验，使其拥有更强大的定向能力，并将其与 Firebase Remote Config 的模板设置流程紧密集成。这将解锁用于实验的 Remote Config 实时服务和自定义信号条件等优势。敬请期待 Firebase A/B Testing 即将逐步推出的相关更新。

• Firebase A/B Testing

  https://firebase.google.com/products/ab-testing

Firebase Crashlytics 此前仅支持移动应用。现在，我们宣布 Crashlytics 即将支持 Web 端。这一支持是基于 Google Cloud 的可观测性套件构建的，意味着 Web 应用中所有 Crashlytics 可观测性数据 (例如错误和跟踪信息) 将与服务器端数据一起存储在 Cloud Logging 和 Cloud Trace 中。未来，您可以充分利用 Cloud Observability 的高级告警和自定义仪表盘功能，在客户端与服务器之间实现高级的端到端调试，以更好地了解用户的 Web 应用体验。即刻报名抢先体验预览 Web 版 Crashlytics。

• Firebase Crashlytics

  https://firebase.google.com/products/crashlytics

• 即刻报名

  https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLSdEg6HtC8ZTNa0t3uHF_HqURI4Ec4fcqhiTs7o9w63Fpiy1cA/viewform?usp=header

随着应用开发迈向智能体时代，我们致力于将 Firebase 打造成连接您首选 AI 工具和智能体与 Google Cloud 强大能力的桥梁，让您可以随时随地以任何方式构建面向未来的应用。