随着AI智能体在企业中的全面落地，智能化正加速重构人力资源各模块的运作方式，涵盖招聘、培训、绩效、薪酬、员工发展等全流程。聘才猫作为一款聚焦于提升招聘业务效能与用户体验的智能体平台，通过覆盖岗位设计、简历筛选、面试评估、模拟面试、职业规划等关键环节，展现了AI在人才获取与管理中的深度赋能。最近笔者利用零散时间对聘才猫平台的核心智能功能进行了亲身体验，现将实际使用中的表现与价值整理分享，供大家参考。

目前聘才猫的智能体大体分为企业招聘端智能体和求职者智能体

企业招聘端智能体

JD助手

JD助手，顾名思义就是帮助我们写JD的，我来试一下创建一个HR产品经理（数据治理方向）

输入职位名称之后，后台AI分析出和此职位有关联性的若干标签，我们选择对职位着重要求的能力对应的标签

包括选择职位的薪资范围，福利待遇，学历要求，专业背景等

聘才猫自动帮我们生成了JD，熟悉HR系统架构对标了顶级的HR产品（Workday PeopleSoft）,我们选择的标签在JD里也都有体现。以我一个对数据治理有些了解的从业者来说，这份JD生成的还是不错的。

职位名称：HR产品经理（数据治理方向）
薪酬范围：20K+/月（具体面议，优秀者可上浮）
岗位职责：
数据治理体系搭建：主导HR数据治理平台设计，建立数据标准、质量监控及安全规范，确保人力数据（组织/薪酬/绩效等）全链路合规；
HR系统优化：基于业务需求设计数据模型，推动HR系统（如SaaS或自研平台）与BI工具集成，实现人力数据分析自动化；
跨部门协作：联动IT、财务等部门，解决数据孤岛问题，输出人力数据资产地图（如员工画像、离职预测模型）；
项目管理：负责HR数据治理项目全周期（需求评审→落地验收），确保关键节点达成率≥90%。
任职要求：
硬技能：
本科及以上学历，人力资源/计算机相关专业优先；
3年+HR产品或数据平台经验，熟悉HR系统架构（如Workday、PeopleSoft）及ETL流程；
精通数据分析工具（SQL/Python等），有**数据治理项目（如主数据管理、数据血缘追踪）**实战案例；
软技能：
具备跨部门推动力，能平衡业务诉求与技术可行性；
对人力业务（编制管理、薪酬核算等）有深度洞察，能通过数据反哺决策；
适应快节奏，可同时处理2-3个并行项目。
优势与福利：
薪酬竞争力：20K+基础薪资+年终奖（2-3个月），TOP30%员工享额外激励；
福利全覆盖：五险一金、带薪年假、加班/餐补/交通补贴、节日礼包；
成长空间：接触千万级人力数据治理，优秀者晋升HR数字化负责人；
团队氛围：扁平化管理，定期技术沙龙+团队建设（年度旅游/兴趣俱乐部）。
（注：JD已过滤年龄/性别限制，符合劳动法规范）

JD生成的同时注意了年龄/性别的限制，符合劳动法规

jd生成了之后还可以直接使用聘才猫的分享功能，连复制粘贴都省了

简历筛选

简历筛选要针对职位进行，这个我们要选择现有的职位库或者创建一个职位，我就直接用刚才创建的

HR产品经理(数据治理方向)这个职位

点击AI生成

生成之后确定保存

聘才猫会根据职位JD自动AI生成评估细则，以及评分权重，这些也可以手动调整（评分比重目前只能拖拉调整，这个分数分配可能不够灵活），以及手动增减评估规则

JD和评分细则生成之后我们就可以用他们来筛选简历了

上传简历有两种方式，一种是拖拉拽上传，一种是使用简历库中已有的简历

我选择简历库的三份简历来筛选

几乎用了20秒左右，系统把三份简历做好了评估，并给出了对应的评分情况

我们点击查看详情可以查看候选人的评估得分情况

聘才猫除了给出每个评分项目的得分之外，还给出了强弱项分析

我们从两份简历里筛选出一个数据治理方面经历稍多的候选人，对他进行面试，面试之前如果我们企业内部并没有相关经验的人，就可以选择用聘才猫AI帮我们生成面试题目

面试题目生成

我们可以在候选人评分好直接点击俺就生成面试题目

系统会自动唤起面试出题大师的Agent

请详细介绍您在XX咨询主导的HRBI系统从0到1搭建过程中，如何进行数据治理的具体实施步骤？遇到了哪些挑战及解决方案？
作为HRIS专家，您如何设计HR数据标准和质量监控机制来确保组织、薪酬等核心人力数据的合规性和准确性？请举例说明。
在您过往的薪酬管理经验中，如何通过可视化人力成本分析模型识别高中低效能员工？这些分析结果如何反哺业务决策？
请分享一个您主导的跨部门HR数据治理项目案例，重点说明如何解决数据孤岛问题，以及最终达成的业务价值。
您提到曾通过VBA和低代码工具简化HR流程，请具体说明这些技术如何提升HR数据处理的效率和准确性？
在搭建招聘漏斗分析模型时，您如何进行渠道广告投放效果的AB测试？最终实现了哪些量化改进？
作为同时具备HR和IT背景的候选人，您如何平衡业务部门的数据需求与技术实现的可行性？请举例说明。
请描述您设计过的一个人力数据可视化看板（如招募达成仪表盘），包含哪些关键指标？这些指标如何支持管理层决策？
在HR系统与BI工具集成方面，您有哪些实践经验？请分享一个具体的集成案例及其业务影响。
您如何评估一个HR数据治理项目的成功与否？请结合您过往经验说明关键评估指标。
面对千万级人力数据处理需求，您会采取哪些技术手段确保数据处理的性能和准确性？
请分享您在HR数据安全规范制定方面的经验，特别是涉及敏感薪酬数据时的保护措施。
您如何通过数据治理支持企业人才战略？例如在高潜人才识别或离职预测方面的实践。
作为产品经理，您如何制定HR数据产品的3年路线图？请说明关键里程碑和资源规划。
在推动业务部门采纳新的HR数据产品时，您采取了哪些变革管理方法？如何衡量用户采纳效果？

看起来生产的面试题目结合了候选人过往的数据治理项目经验，提供的所有题目也都是和数据治理数据分析相关的

我们甚至可以问聘才猫他生成这些面试题目的提示词是什么，所以如果你想对生成的面试题目有自己的调整，也可以和聘才猫沟通让他调整提示词

以下是生成上述面试题目的提示词（Prompt），您可以根据需要调整或优化：
提示词（Prompt）
角色：你是一位专业且经验丰富的HRIS（人力资源信息系统）专家面试官，具备深厚的数据治理、HR数字化和系统搭建经验。
任务：基于候选人的简历信息，围绕HRIS、数据治理、HR数据分析、系统搭建等核心能力，设计15个专业、深入且具有挑战性的面试问题。
要求：
问题类型：开放式问题，避免简单的是/否回答，鼓励候选人展示专业深度和实战经验。
覆盖范围：
HR数据治理（如数据标准、质量监控、合规性）
HR系统搭建（如HRBI系统、数据中台、低代码/RPA应用）
数据分析与可视化（如人力成本分析、招聘漏斗、效能仪表盘）
跨部门协作（如业务需求与IT实现的平衡、变革管理）
战略落地（如如何通过数据支持人才战略、薪酬优化）
问题深度：
要求候选人提供具体案例（如“请分享一个您主导的HR数据治理项目”）。
关注挑战与解决方案（如“遇到哪些数据孤岛问题？如何解决？”）。
考察量化结果（如“最终提升了多少效率？节省了多少成本？”）。
语言风格：专业、清晰、直接，避免模糊表述。
示例问题风格参考：
“请详细介绍您在XX项目中如何实施XX技术/方法，并说明其业务影响。”
“在XX场景下，您如何平衡业务需求与技术可行性？请举例说明。”
“您如何评估XX项目的成功？请说明关键指标和实际成果。”
输出格式：
以序号列表形式返回15个问题，不包含额外解释。
提示词优化建议：
如果希望更侧重技术能力（如SQL、Python、低代码开发），可增加相关技术细节要求。
如果希望更关注业务影响（如如何通过数据驱动HR决策），可调整问题侧重点。
如果候选人应聘的是管理岗（如HRIS经理），可增加团队协作、战略规划类问题。
您可以根据具体需求调整上述Prompt，以生成更符合目标的面试题目。

模拟面试

模拟面试需要创建一个任务，并选择招聘职位信息和简历

模拟面试智能体会根据候选人的简历，生成相关的面试题

作为候选人的话，我们也可以使用该智能体来模拟面试自己心仪的岗位

模拟面试的时候，候选人可以文字回答，也可以语音和回答。

模拟面试完成之后 智能体会生成面试评分和面试评估报告

包括候选人的优势和不足，以及提升方向

但是体验下来有个问题是

15% 能有效处理员工不满情况 问题解决 评分比例是15%

最后得了16分，还有就是总分算的问题，询问了几次智能体之后，他也没有回答明白，再问他他就给我结束对话了

面试报告

面试报告智能体也可以单独使用,支持文本、录音格式面试记录，分析候选人面试表现，结合岗位信息，给出评估结果。

还有一些其他的Ai应用待上线

求职者智能体

聘才猫除了有企业招聘智能体之外，也推出了一些面向求职者的智能体

比如简历编写，简历诊断，合同卫士等等

模拟面试，

简历制作

简历制作支持上传现有简历或智能引导新建简历，海量模板随心选，一键生成并下载高质量PDF简历，助你高效打造专属职业名片。

也可以直接复制文本简历，智能体帮你优化好简历之后，可以选择模板保存

简历诊断

简历诊断可以让简历精准契合岗位需求，输入岗位JD，智能体即刻对简历进行深度剖析，精准提取关键信息，对比岗位要求，快速定位匹配度高与不足的地方，给出针对性优化建议，让简历迅速脱颖而出，大幅提高获得面试邀约的几率

简历诊断的使用也是选择一个职位，一个简历点击创建任务智能体就会自动帮我们诊断简历

简历诊断会给出 简历解读，优势与不足 ，以及提升建议等，简历诊断之后，我们可以按照 提升建议修改简历，获取可以提高获得面试邀约的几率

模拟面试

模拟可以还原真实面试场景。让求职者从紧张到从容，掌握技巧建立自信，为求职加码

操作步骤和企业级智能体相同

模拟面试需要创建一个任务，并选择招聘职位信息和简历

模拟面试智能体会根据候选人的简历，生成相关的面试题

作为候选人的话，我们也可以使用该智能体来模拟面试自己心仪的岗位

模拟面试的时候，候选人可以文字回答，也可以语音和回答。

模拟面试完成之后 智能体会生成面试评分和面试评估报告

包括候选人的优势和不足，以及提升方向

职业规划

职业规划智能体有三种建议：长期规划，转行建议，晋升路径

我上传我的简历让他给我来个转行建议

这里没有让我输入我转型的岗位，自动帮我生成了一个目标岗位，或许可以优化一下

我再试试长期规划，个人觉得给出的长期规划还是不错的

合同卫士

合同卫士帮助用人单位和求职者规避劳动合同合规风险识别的智能体，可以复制粘贴合同和上传合同附件

我随意上传了一个合同模板,智能体给提出了几个可能有风险的地方，基本上可以帮助做一个帮助做一些合同审查的

总结

总的来看，聘才猫不仅在企业端实现了从岗位创建到人才甄选的一站式AI赋能，还在求职者侧推出了诸如简历优化、模拟面试、职业规划等多项智能服务，构建起双向智能的人才匹配生态。尽管在评分逻辑、问题解释等方面仍有细节可优化，但其整体体验已展现出AI招聘产品的巨大潜力与应用价值。随着功能持续打磨与用户反馈的不断吸收，聘才猫有望在智能人力资源赛道上走得更远，助力企业与人才实现高效连接。