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律所AI面试官来了,你的“名校光环”还好用吗?

发布日期:2025-12-10 07:07:35 浏览次数: 1518
作者:得理法律科技

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律所招聘迎来AI革命,名校背景不再是唯一通行证,AI面试官如何重塑公平与效率?

核心内容:
1. AI面试工具在律所招聘中的三大核心价值:效率提升、消除偏见、决策科学化
2. 主流AI招聘工具的技术实现与应用场景分析
3. 中国律所如何借鉴国际经验进行招聘数字化转型

杨芳贤
53AI创始人/腾讯云(TVP)最具价值专家

近日,英国迈哲睿律师事务所(Mishcon de Reya LLP)宣布将在招聘流程中使用AI工具对应聘者进行虚拟面试。其试行的AI工具Bright Apply,是一款由毕业生职业平台Bright Network开发的AI驱动面试者筛选解决方案,它利用面试者申请信息进行对话,从而实现“量身定制的面试”。


这并非孤例。以Suited、Pymetrics等为代表的AI评估工具,也正被越来越多顶尖的专业服务机构所采用,试图用技术解构并重塑“选人”这一最古老、也最关键的管理命题。

这究竟是一次效率至上的技术炫技,还是一场不可逆转的管理进化?对于普遍依赖合伙人经验进行招聘的中国律所而言,又能从中获得怎样的启示?

效率、公平与科学

律所AI面试官的三重价值

AI in Recruitment: Future-proofing Your Hiring Process


顶尖律所引入AI面试官,绝非心血来潮。其背后,是对传统招聘模式三大核心痛点的精准打击。   


1.1 将合伙人从低效筛选中解放

律所,尤其是大型律所,每年都会收到海量的求职申请。迈哲睿律所的早期职业经理人Tom Wicksteed坦言,AI工具能“帮助我们的招聘团队在早期阶段做出更明智的决定”。


对于时间成本极高的律所而言,将合伙人从繁琐重复性的初步筛选解放出来,专注于终面环节的高价值判断,其带来的效率提升是显而易见的。


1.2  克服人类的“无意识偏见”

人类面试官的判断,难免会受到第一印象、情绪状态、甚至与面试者相似教育背景所带来的无意识亲近感的影响。这导致招聘决策中充满了难以量化的变量。


AI则试图提供一把“标准化的尺子”。AI面试工具Suited的CEO马特·斯宾塞(Matthew Spencer)强调,与人类决策不同,AI可以在部署前进行偏见测试。


迈哲睿律所也明确表示,其合作方Bright Apply会由职业心理学家指导,通过统计测试确保算法不存在系统性偏见。通过剥离面试者的身份信息,仅凭对话内容进行评估,AI在理论上能为所有面试者提供一个更公平的竞技场。


1.3  决策科学化

迈哲睿律所的合伙人Daniel Lipman指出,使用AI聊天面试,面试者“能够更多地介绍自己,而不仅限于申请表上的有限字符”。AI通过更深入的、个性化的追问,采集到比静态表格更丰富的信息。


也即,AI工具给了面试者一个更好的机会来展示他们是谁,以及他们能为我们公司带来什么”,从而帮助招聘者“在早期阶段做出更明智的决定”。


AI面试官到底在做些什么?

Artificial Intelligence (AI) for a Recruitment Software


AI在招聘领域的应用,已形成一个覆盖全流程的生态系统。其核心理念是自动化耗时的部分,让招聘官能专注于建立人际关系和做出复杂的文化匹配决策。


HireVue为代表的AI视频面试是主流应用之一。该平台允许面试者自行录制对标准问题的视频回答,其AI则会分析回答中的关键能力,帮助招聘官快速筛选。迈哲睿律所使用的Bright Apply也属于面试模拟工具,但其形式更侧重于文字聊天。


Pymetrics则采用游戏化测评方式,通过一系列基于神经科学的游戏来衡量面试者的认知与情感特质,而非依赖简历。其AI的核心工作是将这些特质与公司内部顶尖员工的画像进行匹配,以发掘高潜力人才。


另一类工具则从招聘的最前端入手。例如,Textio是一个增强写作平台,其AI能实时分析招聘启事,并提出修改建议以消除无意识偏见、优化措辞,旨在从源头上吸引更多元化的申请者。


理想与现实的差距

评价争议与律所的审慎定位

尽管技术蓝图清晰,但AI面试官在落地实践中,依然面临着巨大的挑战。从律所的审慎态度到面试者的真实体验,都揭示了这场变革的复杂性。


3.1 “更长折磨”:面试者的真实感受

迈哲睿律所引入的AI面试,在社交媒体上引发了截然不同的反响。律所及其合作方Bright Network的调查显示面试者满意度颇高(平均分4.5/5)——超九成学生认为AI回复个性化且相关,但在Reddit论坛上也出现不同的评价:


有学生称这次经历为“噩梦”,面试持续了三个多小时,AI不断重复提问,过程“非人化”且令人筋疲力尽。这说明当前AI的交互能力尚不完善,其所谓的“个性化追问”可能退化为机械的无效循环。


3.2  AI能否真正摆脱偏见?

AI能消除人类偏见,但算法自身的偏见问题同样存在。一些微妙的偏见难以察觉和论证,例如:系统是否会对表达方式更简洁、更内向的面试者产生偏见?对于一些需要展现团队协作精神的问题,面试者是会真实作答,还是会揣摩AI的“意图”,给出“标准答案”?这些问题目前没有简单的答案。


对此,Suited的CEO承认:

当AI模型基于现有数据进行训练时,确实可能“无意中延续预先存在的偏见”。

各家公司都在努力应对,迈哲睿律所和Bright Apply强调其算法会由职业心理学家进行测试和改进,但要做到绝对公平,依然任重道远。


3.3  律所的审慎定位:辅助而非裁判

面对争议,迈哲睿律所表现出了高度的审慎。在其官网问答中反复强调:这目前只是一项“试验”(trial),“所有决定仍由人类做出”(real people assess all the applications and make the decisions),AI评分仅用于内部比较,不作为录用依据。


在现阶段,AI的定位为辅助筛选工具,而非最终决策者。最终的价值判断,仍然牢牢掌握在人类手中。


正因如此,AI招聘工具的价值,或许不在于直接照搬,而在于其背后所蕴含的管理思想。这恰恰是国内律所可以从中深度借鉴的。


国内律所的现实路径

AI Recruitment Tools - Everything you Need to Know - ITChronicles


根据《2025中国HR科技趋势白皮书》,超40%的大型企业已将AI面试纳入标准招聘流程。尽管国内法律行业对此尚持观望态度,但这并不妨碍律所管理者从这场全球性的实验中,借鉴其背后的管理思想,提前布局未来。


4.1 引入“结构化面试法”

即使不用AI,我们是否可以借鉴其“标准化”的内核?


律所可以着手建立一套结构化的面试问题库和量化的评分标准表。针对同一职位,确保每位面试者都回答相同的核心问题,并由多位面试官基于预设的维度(如逻辑分析能力、商业敏感度、抗压性等)独立打分。


这能最大程度地减少面试中的随意性,让评估有据可依。


4.2 构建多维化的人才画像

AI评估工具的核心,是超越简历的“多维画像”。国内律所同样可以反思:我们的招聘标准是否过于依赖“名校+高绩点”?


Suited的CEO马特·斯宾塞指出,AI的价值在于帮助律所更好地理解“绩效驱动因素”和“人才成功的必备要素”。


律所管理者可以主动思考并定义:在AI时代,究竟什么样的“软技能”——是快速学习能力、批判性思维,还是强大的心理韧性——对律所的未来发展至关重要?并将这些维度的考察融入面试设计中。


4.3 人才战略的未来导向,尝试轻量级AI工具

如果律所期望面试者认真投入,那么“同样的尊重也应体现在申请被如何审查上”。


律所可以从招聘流程的某些“点”开始尝试。例如,可以引入类似TestGorilla的在线技能测试,对面试者的法律研究、合同起草等硬技能进行客观评估。


引入AI或更科学的招聘流程,本身就是律所向外界传递的一个信号:我们重视人才,并致力于用更公平、更高效的方式发现人才。这不仅关乎招聘效率,更关乎律所在未来人才争夺战中的雇主品牌形象。


结语

归根结底,AI无法定义人才,但它能清晰地筛选出那些知道自己需要什么样人才的律所。因此,这场技术变革的最终检验,并非对面试者的测试,而是对律所自身战略清晰度的度量。

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