我要投稿

Anthropic宣告智能体时代来临: 如何构建高效的智能体, 从入门到实践的全面指南

发布日期：2024-12-20 21:23:42 浏览次数： 2356

作者：草台AI

微信搜一搜，关注“草台AI”

写在前面

Claude的出品公司Anthropic刚刚发布了一篇文章《Building effective agents》，标志着AI Agent时代的到来, 本文是一个要点总结。

这篇文章介绍了如何构建有效的AI代理系统,主要内容包括:

1. AI代理的定义和分类

文章将AI代理系统分为两类:

• 工作流(Workflows):通过预定义的代码路径来编排LLM和工具的使用。
• 代理(Agents):LLM动态指导自己的流程和工具使用,控制任务完成方式。

2. 何时使用AI代理

建议先寻找最简单的解决方案,只在必要时增加复杂性。代理系统通常会牺牲延迟和成本来换取更好的任务表现,需要权衡利弊。

3. 框架的使用

虽然有很多框架可以简化代理系统的实现,但作者建议开发者先直接使用LLM API,了解底层原理后再考虑使用框架。

4. 构建模块、工作流和代理

文章详细介绍了几种常见的模式:

• 增强型LLM:基础构建模块,具备检索、工具使用、记忆等能力。
• 提示链:将任务分解为固定的子任务序列。
• 路由:对输入进行分类并导向专门的后续任务。
• 并行化:同时运行多个LLM实例处理任务。
• 编排者-工人:中央LLM动态分解任务并分配给工人LLM。
• 评估器-优化器:一个LLM生成响应,另一个提供评估和反馈。
• 代理:能够独立规划和操作的系统。

5. 实际应用案例

1. 客户支持

AI代理在客户支持领域表现出色，因为：

• 自然融合对话流程和外部操作
• 可集成客户数据、订单历史等工具
• 支持自动化处理退款、更新工单等任务
• 易于通过用户反馈衡量成效

一些公司采用基于成功解决案例的收费模式，证明了这种方法的可行性。

2. 编码代理

在软件开发领域，AI代理展现出巨大潜力：

• 代码方案可通过自动化测试验证
• 支持基于测试结果的迭代优化
• 问题空间结构清晰，易于定义
• 输出质量可客观衡量

Anthropic的实践表明，AI代理能够仅凭拉取请求描述解决真实的GitHub问题。但人工审查仍然必不可少，以确保方案符合更广泛的系统要求。

6. 工具设计的最佳实践

无论构建哪种代理系统，工具都可能是代理的重要组成部分。以下是一些工具设计的建议：

1. 格式选择：

• 给予模型充足的思考空间
• 采用接近互联网自然文本的格式
• 避免繁琐的格式要求

2. 优化代理-计算机接口（ACI）：

• 从模型视角评估工具易用性
• 提供详细的使用说明和边界条件
• 优化参数命名和描述
• 反复测试和迭代改进
• 应用"防错"原则，降低出错可能

3. 实例：在SWE-bench项目中，Anthropic团队发现将相对文件路径改为绝对路径，显著提升了模型的表现。

这些实践强调了精心设计工具及其文档的重要性，以充分发挥AI代理的潜力。

53AI，企业落地大模型首选服务商

产品：场景落地咨询+大模型应用平台+行业解决方案

承诺：免费POC验证，效果达标后再合作。零风险落地应用大模型，已交付160+中大型企业

相关资讯

2025-09-16

OpenAI首次揭秘：7亿人到底在用ChatGPT干嘛？

2025-09-16

基于本体论与大模型的新一代智能应用开发体系

2025-09-16

GPT‑5-Codex 发布：OpenAI 的 Claude Code

2025-09-16

新版 GPT-5 刚刚发布，最卷 AI 连肝代码 7 小时，编程工具大洗牌开始了

2025-09-16

Subagents：构建高可靠 AI Coding 专家顾问团

2025-09-16

Agent三大痛点：知识库+工作流+Prompt工程

2025-09-16

Anthropic发布首个AI经济指数报告:越富越用AI,企业比个人更信任AI

2025-09-16

Claude Code与GitHub结合使用的实践指南

了解更多

160+中大型企业正在使用53AI

立即咨询预约演示

把握AI发展的机遇，共同探索、共同进步

2025-01-22

如何打造基于GenAI的员工服务机器人

2025-01-22

热点资讯

DeepSeek-V3.1 发布，迈向 Agent 时代的第一步

2025-08-21

精|知识探索新范式：深度研究Deep Research智能体全面综述，系统、方法与应用

2025-06-21

DeepSeekV3.1 提到的 UE8M0 FP8 Scale 是什么？下一代国产芯片设计？

2025-08-21

DeepSeek V3.1 测评

2025-08-19

能办成事的 Agent：实时与环境交互，从经验中学习

2025-06-19

WAIC 2025 观察：大模型进入“效率与场景”决胜期

2025-07-29

AI大家说 | 下一代AI创业的机会在哪里？定价趋势是什么？

2025-09-08

DeepSeek突然更新V3.1：实测后才发现的亮点与槽点

2025-08-19

DeepSeek v3.1 到底有多强？与 Claude Code 一起实测！

2025-08-20

豆包又在偷偷进步！超能创意2.0内测，语意理解能力追平FLUX Kontext

2025-07-04

大家都在问

OpenAI首次揭秘：7亿人到底在用ChatGPT干嘛？

2025-09-16

Qwen3-Coder与Claude Code深度对比：谁是你的AI编程助手？

2025-09-14

阿里推出夸克医疗大模型：医考70%高分背后，RAG为何是“压舱石”？

2025-09-12

AI市场调查实战：如何让AI帮你搜全网特定规格的产品？

2025-09-11

Embedding-审核场景下都可以在哪里应用？

2025-09-11

nano banana 文生图模型有哪些具体的应用场景？

2025-09-09

Claude Code：极简架构 + 万字提示词 = 最强开发者智能体？

2025-09-09

观察 | 面临经济下行和AI的双重冲击，企业顾问如何突破困局？

2025-09-08

热门标签

内容创作大模型技术个人提效 langchain llamaindex 多模态技术 RAG技术智能客服知识图谱模型微调 RAGFlow coze Dify Fastgpt Bisheng Qanything AI+汽车 AI+金融 AI+工业 AI+培训 AI+SaaS 提示词框架提示词技巧 AI+电商 AI面试数字员工 ChatBI 知识管理开源大模型智能营销智能硬件智能化改造 AI+医疗 MaxKB