写给普通人的MCP入门指南

最近太忙了，身为程序员的我，都还没怎么去深入了解MCP。今天，终于得空把MCP“啃下来”了，这里就用大白话给大家科普下什么是MCP吧~

什么是MCP呢？

1.1 基础概念

MCP（Model Context Protocol，模型上下文协议），核心目标是解决大语言模型(LLM)与外部工具的通信问题。

1.2 通俗解释

举个栗子?

你家的智能音箱要控制空调等家居设备

• 空调说："要用红外发指令"
• 摄像头说："要用Wifi发指令"
• 扫地机说："要用蓝牙发送和接收指令"

这时候MCP站出来："都别吵！你们说各自的方言，我当翻译！"?

如果没有MCP，音箱就得学会每个设备的协议，才能和它们进行交流。

有了MCP后，音箱只需要和MCP“说话”，由MCP来负责翻译，而MCP与设备的交互实现就由各个设备厂商来实现。

1.3 MCP的作用

1. 统一接口

• 就像USB-C充电器可以给各种设备充电
• AI只需要学习一种"语言"就能调用所有工具

• 即插即用
• 新工具直接接入MCP就能用
• 不需要修改AI系统本身
• 主动执行
• AI大模型可以调用工具执行用户的复杂需求
• 安全可靠
• 内置权限控制
• 支持企业级数据保护
• 实时互动
• 支持实时数据流
• 比如直播数据、传感器数据等

1.4 一个具体的例子

想象你在使用AI客服：

1. 你问"我的快递到哪了？"
2. AI通过MCP连接物流系统查询
3. 又通过MCP调用地图API显示位置
4. 如果你想改收货地址，它还能通过MCP连接订单系统进行修改 所有这些操作，都不需要AI事先"学习"各个系统的专用语言，全靠MCP在后台默默翻译。

这就是MCP的神奇之处：它让AI真正成为了一个"万能小助手"，能够像人类一样灵活地使用各种工具来完成任务！

MCP系统架构

MCP采用「客户端-服务器」架构，其中包含了三个核心角色：

• MCP主机（Host）
• MCP客户端（Client）
• MCP服务器（Server）

想象 MCP 就像一个高效的外卖订餐系统：

2.1 MCP主机 - 你（顾客）

它是谁：就是你本人，或者你正在用的那个“点外卖”的工具。比如你用的手机上的外卖App（这App就相当于运行AI的平台，比如Claude聊天窗口、一个编程软件）。

它干嘛：你有需求（饿了想吃饭），你通过App（主机）点餐（下达指令）。它发起请求，说“我要一份宫保鸡丁”。

它内部有啥：App里集成了一个专门负责联系商家和跑腿的小助手 (MCP客户端)。

2.2 MCP客户端 - App里的「联系跑腿小助手」

它是谁：它藏在你的外卖App（主机）里面，是App的专属“联络员”。

它干嘛：打包需求：当你点好宫保鸡丁后，这个小助手负责把你的订单（请求）按照外卖平台的标准格式（MCP协议） 整理好。

送单&等餐：它知道该把这个订单发给哪家餐厅的接单员 (MCP服务器)，把订单送过去。

取餐&汇报：等餐厅做好了（执行完操作），它去取餐（接收结果），然后按照标准格式检查一下（解析），最后把热腾腾的宫保鸡丁（最终结果）交给你（主机）。

核心作用： 它是翻译官+快递员，把主机的“人话”翻译成MCP的“标准话”，送到服务器；再把服务器的“标准回复”翻译成主机能理解的“结果”带回来。

2.3 MCP服务器 - 餐厅后厨的“接单员+厨师”

它是谁：它就是提供“饭菜”（工具、数据、服务）的地方部署的一个“智能接单员”。它守在资源（比如数据库、天气API、文件系统、智能设备控制中心）旁边。

它干嘛：

• 接单：它一直在听有没有订单（请求）来。当它收到小助手（客户端）送来的标准订单（MCP格式请求）时，它就知道要做什么了（比如“做一份宫保鸡丁”）。
• 干活：它执行操作。它可能自己去厨房炒菜（直接操作资源），也可能指挥厨房里的厨师（调用具体的工具或数据库查询）。
• 打包结果：菜做好了（结果出来了），它就把这份宫保鸡丁（结果）按照外卖平台的标准餐盒（MCP标准格式） 装好。
• 交餐：最后，它把这个标准餐盒交给等在窗口的小助手（客户端）。

核心作用：它是执行者+打包员，理解标准请求，完成实际工作（访问资源、使用工具），然后把结果标准化地打包好，等待客户端来取。

2.4 总结“MCP外卖”流程

你（主机） 在 外卖App（AI平台）里说：“我要宫保鸡丁！”（发起请求）。

App里的小助手（客户端）听到后：

• 把你的话写成标准订单（打包请求）。
• 把订单送到 XX餐厅的接单台（MCP服务器）。

餐厅接单员（MCP服务器）收到标准订单：

• 告诉后厨：“做一份宫保鸡丁！”（执行操作，访问资源/工具）。
• 等菜做好，装进标准外卖盒（格式化结果）。
• 把外卖盒交给等在窗口的小助手。

小助手（客户端）拿到外卖盒：

• 检查一下（解析结果）。
• 跑回App，把热腾腾的宫保鸡丁（最终结果）交给你（主机）：“您点的餐到啦！”。

总结

写到这里，我不禁回想起前段时间被API折磨的时候，飞书文档的API、阿里语音识别的API，花了好多时间查找文档、测试，好不容易才跑通。

现在，有了MCP，这些问题都可以丢给它轻松解决。

MCP就像是给AI装上了一个"万能适配器"，让它能够自如地调动各种工具和服务。不管是查天气、订机票，还是控制智能家居，统统不在话下。

而对我们开发者来说，再也不用为了对接新系统熬通宵改代码了。

期待在MCP这样的技术助推下，AI真正走进千家万户的那一天。