AI行业需要少一点互联网思维

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AI行业需要回归产品本质，告别浮躁的互联网思维，才能实现真正的突破。

核心内容：
1. 互联网思维的弊端及其对行业的影响
2. AI行业与互联网思维的本质冲突
3. 回归产品与技术才是AI发展的正确路径

杨芳贤

53AI创始人/腾讯云(TVP)最具价值专家

犹记得互联网高速发展时期，各种杀手级应用层出不穷，从Web时代的各类搜索引擎、BBS，到移动时代的微信支付宝等等。慢慢地，不知道何时开始，我们再也不会费劲去挖掘某个好用但可能很小众的应用了，因为翻垃圾堆的体验真的很糟糕。

在这背后，是极致探索的极客精神慢慢转向“互联网思维”。互联网行业成熟期，创业=融资，先做MVP，再投流，饱和式轰炸下圈定一批用户，产品后面慢慢迭代。但由于总有为数不少的阈值比较低的用户，产品迭代的边际收益不明显，ROI的要求下，慢慢也就不迭代了，变成了“互联网思维=买量”。

决策逻辑很理性，互联网经济毕竟是一种渠道革命，重渠道轻产品也是路径使然。所以我们今天看到的是，铺天盖地的广告，但绝大部分的复购率/用户留存率极低，大家都在期待爆款，依赖走量实现盈利，然后再转向下一个爆款。

但总有一些行业不适合这种打法，比如说游戏行业、长视频内容行业、咨询顾问行业等。游戏和长视频内容开发需要较长的研发周期和较高的创意投入，与互联网公司追求快速迭代和市场反馈相矛盾，导致目前游戏和长视频内容行业长期没有精品内容，潜在的用户数量实际上是不断萎缩的。咨询顾问行业则难以标准化，依赖资深顾问的个人经验，不能走量，互联网化也就无疾而终。

AI行业在某种程度上也是如此。首先，AI是一个功能性极强的概念，用户需要能够节约时间、快速出结果，要求极强的产品力；其次，AI需要与“传统”工具竞争，如果AI解决问题的能力还比不上传统工具，也就谈不上替代传统工具；第三，AI研发需要极重的资产投资，提升产品性能的边际收益相对于买量较高；最后，AI目前还是一种非标行业，尽管AI的终极目标AGI意味着通过标准化的产品实现千人千面，但技术所限，千人千面现在还只能通过多个小模型实现，标准化程度不高。以上每个特征都和当前互联网思维背道而驰。

如果仍沿用互联网思维来做AI，那么就很容易推论出，AI是下一个流量入口。一些抢跑者已经给出了例子，先做MVP产品，再先发抢跑，投流圈用户，构建行业生态。但到最后一步时大家发现，用户流失速率极快，现有产品不足以留住用户，行业生态根本建立不起来。

所以归根结底，做AI还是要回归产品和技术，做难而正确的事情，先解决痛点问题，再解决标准化问题，最后再谈争夺用户。所有靠买量炒噱头圈的地，在AI行业是没有护城河的，很快也会被迫让出，就像DeepSeek发布后一些公司好像开不下去了，智能体应用（Manus为代表的公司，暂且认为他们是真的做出了好产品）铺开以后另一些公司也要倒闭了。

（全文完）