高端对话：联想如何打造负责任AI

从人类层面看，AI的进化前所未有地挑战了人类的生存和主体性。过去，科技的进步往往以增强人类能力为目标，而AI的发展，则让人们开始思考机器是否会对人类生存构成威胁。这种担忧并非空穴来风，我们已经看到AI在某些领域比人类表现更优秀，而且AI具备自我学习和演化的能力。因此，AI伦理问题是负责任AI讨论的核心。

在这个背景下，国家层面对AI伦理的关注至关重要。AI发展需要国家层面制定伦理规范和法律框架，确保AI技术的发展始终在人类控制之下。同时，随着AI进一步加速全球化的进程，负责任AI会是一个跨国界的议题。全球AI规则的制定、数据跨境流动的管理、技术标准的统一等问题，将成为各国政府、企业和国际组织共同关注的重点。

企业层面，联想提出了“人本智能”的核心价值观，其本质是以人为本，让AI服务于人类，提升我们的生活质量，提高工作效率。这与埃森哲提出的负责任AI概念一致。联想推出的AIPC产品，在AI应用中强调数据安全和隐私保护，正是这一理念的体现。联想还成立了AI合规委员会，更好地推动负责任AI发展。

在部门层面，我认为AI不是目的，而是一种提高效率、增强能力的工具。生成式AI的爆发让我意识到必须加速AI在业务中的深度应用。目前，联想法务团队正在与法律技术公司合作，开发智能合同审查，让法务团队能够将更多精力投入更具有挑战性的复杂事务，而非重复性的文书工作。我们还在建设法务知识库与智能体，并探索如何将这些能力外化，为行业提供更高效的法律支持。

第一，教育与认知统一。委员会的一个重要职责是提升组织内对AI治理的共同认知，这是委员会能够有效运作的前提。每次会议我们都会分享外部趋势洞察，并通过对比不同国家的AI治理政策，分析其背后的价值观取向。这种认知对于企业在全球化经营中制定合规策略至关重要。

第二，打破部门壁垒，提高协同效率。在AI时代之前，各业务部门往往按照垂直领域划分，然而AI的应用打破了传统产品线的边界。例如，在AIPC的研发过程中，我们发现PC、平板和手机产品线各自采用不同的大模型，并与不同的第三方合作，技术成熟度和风控策略方面都存在较大差异，团队需要分别与每条产品线逐一沟通。而委员会成立后，我们能够快速总结PC产品线的经验，高效复制到平板和手机产品线，大幅提升跨部门协作效率。这种模式不仅降低了成本，也加快了RAI治理的落地速度。

第三，培养复合型人才，构建负责任AI时代的人才体系。AI时代的人才需求更为复杂，我们需要的已不只是传统的“T型人才”，即具备深厚的法律专业能力，同时拥有商业认知的人才，而是“π型人才”，即在法律和商业之外，还要具备技术能力。AI治理不仅涉及法律法规，还涉及技术理解和业务应用。AI合规委员会的核心目标之一，就是打通法律、技术和业务这三个原本相对独立的领域。

第一，跨部门协调。作为一个由法务部牵头的跨部门虚拟组织，推动负责任AI治理并不是一件容易的事。不同部门对负责任AI的理解并不完全一致，这其中需要大量沟通协调工作，尤其是在推动各部门达成一致认知方面，需要付出很大努力。

第二，平衡技术发展与合规要求，优化执行路径。负责任AI治理的另一个难点在于合规资源的投入，在业务端，资源往往更倾向于投入技术研发，而合规工作需要业务和技术团队额外投入精力，因此找到合适的平衡点至关重要。

从政策环境来看，中国在推进前沿技术治理方面已经展现出高度的战略前瞻性。例如，ESG和“双碳”目标已经成为国家层面的重要议题，并逐步渗透到企业经营和社会发展的方方面面。政府的重视、法规的完善以及企业责任意识的提升，正在为负责任AI的落地提供强有力的支撑。

从AI技术发展的角度来看，我们正处于一个关键的时间节点。如今，生成式AI的突破性发展已经让AI全面进入商业化和社会应用阶段，这正是负责任AI发展的最佳时机。对于头部科技公司而言，推动负责任AI不仅是技术发展的必然要求，更是企业应当承担的社会责任。

从全球竞争格局来看，中国的负责任AI治理具备先发优势。相较于其他国家和地区，中国政府在AI治理上的行动速度更快、落地举措更明确，而全球尚未形成统一的负责任AI标准。这意味着，中国有望成为全球RAI治理的探索者和推动者。