周鸿祎对AI的8个判断

推荐语

360创始人周鸿祎犀利剖析AI未来：从工具本质到人机融合，8个颠覆性判断为创业者指路。

核心内容：
1. AI本质是工具系统而非神迹，进化速度受多重因素制约
2. 垂直领域智能体比通用AI更现实，解决痛点才能创造价值
3. 人机融合趋势与AI商业模式的生存法则

杨芳贤

53AI创始人/腾讯云(TVP)最具价值专家

360集团创始人周鸿祎近日做客罗永浩的播客节目，进行了一场长达三个半小时的深度对谈。在这场坦诚的交流中，周鸿祎从AI技术的本质、产业落地到人机融合，给出了诸多犀利判断，特别是AI创业者们看完一定会很有启发。

笔者从中整理了8个观点，分享给大家，有一定修改。

整理/一只呀  混沌商业研究团队

AI不是神迹，是工具

在周鸿祎看来，AI不是遥不可及的“神迹”，而是可逐步构建、必须与具体业务结合的工具系统。

“越做大模型，就越发现它与人脑的模型很相似。很多人总以为它只是一种算法，但其实它是一种机制。就像人脑并没有一个特殊的计算部件，它只是由非常普通的神经元组成的网络，当神经元数量足够多时，就形成了能够处理任何通用问题的智能装备。”

关于AI进化速度，他指出：“AGI的发展没有想象中快。就像人脑的进化也不可能特别快。人类能进化成今天这样强大的物种，不完全依赖大脑的进化，还靠知识传承，第二是靠慢思考能力（推理过程），第三是工具，第四是合作。因此人类发展到今天不是单一因素决定的，同理，大模型进化成智能体也不会很快。”

通用智能体不现实，垂直才是出路

周鸿祎对“通用智能体”持审慎态度，他认为通用人工智能最终可能以这样的形式出现：“就像地球上出现了一位先知、一个万能的神。”但他认为这并不现实。

在他看来，真正的机会在于垂直领域。“现在国内的AI创业公司，可能还得往更垂直的方向走，甚至垂直到别人都不相信这个赛道能成。但只要能做下来，解决了特定领域的痛点，还能保证交付稳定，就有机会。”

“智能体要比软件更有用。软件之所以难收费，一个重要原因是软件是给人用的，好不好用还得看使用者的能力。但智能体不一样，它能同时替代人和软件，只要让中小企业真切感受到，用了之后能省人力、能实实在在干活，它们是愿意付费的。”

“打不过就加入”：人机融合是必然

周鸿祎提出了一个大胆观点：既然人类逃不脱与机器共存、甚至竞争的宿命，那不如“打不过就加入”。

“人类应该想办法通过纳米机器人这类技术，主动把自己改造成半人半机械的形态，主动融入与机器共生的未来。这些纳米机器人可以进入人体血管，把人类改造成半人半机械的形态。比如，它们可以替代人体的白细胞，甚至取代T4细胞，这样就能杀灭一切难以清除的细菌，让人的身体变得更强健。”

不过他也警告：“纳米机器人一旦失控，由于数量极其庞大，可能会在瞬间对人类造成致命威胁，甚至‘吞噬’人体。”

收费模式是AI生存的唯一出路

针对国内AI公司被迫出海的现象，周鸿祎直言不讳：“不收费的模式根本走不下去。”

“当年免费模式能行得通，是因为软件的研发成本是固定的，用的人越多，边际成本就越接近零。可现在AI行业不一样，有两个关键问题：第一，AI的token成本很高；第二，虽然随着AI能力提升，token单价可能会变便宜，但大家对token的消耗量会越来越大。”

他以智能体级别举例：“L1级智能体就是普通的聊天机器人，一天大概能聊1万字；L3级智能体，制作一个90秒的视频，大概要消耗几十万到100万token，是L1级的100倍左右；如果用L4级智能体，制作一个10分钟的视频，token消耗大概会到1000万，是L1级的1000倍。”

“不管token单价怎么降，人类要用AI解决复杂问题，总的token成本肯定是越来越高的。这种情况下，不收费的模式根本走不下去。”

中小厂不做通用大模型是明智之举

针对“360没有做基座模型”的质疑，周鸿祎回应：“360并非没有做基座模型，只是没有做那种大参数的通用大模型，因为这类模型的投入实在太大了。”

“做通用大模型，至少得100亿美金起步，国外那几家巨头过去几年已经投了差不多4000亿美金，我们这边显然没那个财力去跟投通用大模型。”

他强调差异化路径的重要性：“做智能体绝不是有一个DeepSeek的蒸馏版或者满血版就够了。需要有推理模型、编程模型、意图猜测模型、路由模型等一系列专业模型，就像人类大脑的不同皮层各司其职一样。”

AI普及的最大障碍是文化习惯

周鸿祎指出，当前AI普及的真正瓶颈并非技术本身，而是使用习惯、文化认知与商业模式的滞后。

“他身边35岁以上的同事里，如饥似渴学AI、如醉如痴琢磨AI的人，比例并没有想象中高。这其中一方面是习惯问题；另一方面可能是因为我们忽略了用户的实际使用门槛。”

“比如提示词，就是用户用AI的最大障碍，很多人根本不会写。而且不少人在工作中跟人交流时，本来就说不清楚问题，可就算这样，在公司里也能混下去，毕竟跟人沟通时，对方会反复追问。但AI不一样，你给的提示词差，它就只会糊弄你。”

他批评当前的AI产品设计：“现在的AI产品还是太技术化了，没真正贴近普通用户的使用习惯。中国用户从小在表达能力上就比较弱，大家喜欢做选择题，再不济也是填空题，很少做问答题。可现在很多AI界面，看着简单，本质上却是‘问答题’。”

AI可能帮人类突破能源困境

周鸿祎认为，人类目前最致命的问题其实是能源问题。“算力的尽头就是能源，要是地球上的碳基能源耗尽，人类文明基本就难以再前进了。”

“人类要能源自由，只有实现核聚变。可核聚变该怎么实现呢？他说单靠人类的智力可能不够，需要AI的帮助。现在国内对‘AI for科学’（AI助力科学研究）关注不多，但这才是AI领域‘皇冠上的明珠’。从宿命的角度看，人类发明AI，它的第一要务是帮人类实现科技突破。”

人类尚未为AI社会做好准备

谈到AI对就业的冲击，周鸿祎表示担忧：“这和当年马车夫失业后能转行开出租车不一样，人类的文明和社会伦理，真的为这种变化做好准备了吗？”

“比如奥特曼投资了一家做链上资产的公司，想给每个人发平均工资，但美国铁锈带的那些工人，就算能领到失业救济金，没了工作也就没了尊严，心态会失衡，进而可能引发社会问题。”

他强调跨学科合作的重要性：“现在光靠搞AI的理工男还不够，更需要社会学家、经济学家，甚至从人文角度出发的研究者来思考：当人工智能大幅提升生产力，人类都开始‘剥削机器的剩余价值’时，人类到底有没有为这样的未来做好准备。”

如果你正在寻找AI落地的系统方案；

如果你渴望与2000多位AI先行者学习；

那么，这场大课，你绝对不要错过！

混沌2025AI应用成果大课（含大展）将于10月31日至11月2日在江苏无锡飞马水城举办，届时，全国2000多位AI创新者与AI领域的著名企业家、投资人、AI创新专家将参与其中。