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Gemini 3震撼发布!这款全能AI模型不仅能完美处理前端开发,还能生成交互式界面,引领我们迈向Software 3.0时代。核心内容:1. Gemini 3在前端开发上的突破性表现2. 与Codex组合的后端开发解决方案3. Generative UI技术预示的Software 3.0未来
视频号:黄益贺
YouTube / Medium: huangyihe
说一下我对Gemini 3的看法。我认为,综合来看,它是目前地球上最好的模型。
如果你的需求是AI编程,那么我强烈推荐使用Gemini 3和Codex的组合。
前端部分你可以完全放心交给Gemini 3去搞。这是历史上第一次,AI能在前端上达到人类程序员的高度。
在过去,不管多牛逼的模型,在搞前端的时候都非常差劲。我从Claude 3.5用到4.5,再到GPT-5,改个内边距、增加个滚动到底自动加载之类的,真的是要了老命了,非常痛苦。
不管你描述多精准,那些模型都无法理解你的真实需求。哪怕你说得很具体,它都改不了。只能不断抽卡。
而今天有了Gemini 3,你给它一句话,它就能给你接近一比一还原的效果。你要是不信的话,可以去Studio里试一下,或者去X上看,有大量案例。
至于后端,我实际测试下来发现,还是Codex最稳,其实就是GPT模型的功劳。如果你要修改Bug、调整架构,那选Codex绝对没错。我现在都开200美元档位了,非常地爽。
如果你没有编程的需求,那么,Gemini 3可能是你当下最好的选择。就像我在星球内说的:
即使你不用它搞开发,也可以用它生成可视化、高交互性的页面,或者长图和海报。这些对你提升信息处理的效率都很有帮助。我甚至看到还有人用Gemini 3做了个游戏,让孩子边玩边学。
另外,Gemini 3的逻辑能力、内容能力比2.5更强了。跟它探讨问题,让它帮我梳理逻辑、补充信息,这个价值就远超每个月20美元的费用。
所以,Gemini 3这个模型,以及Gemini的会员订阅,一定是大部分人的最优选择。
如果你是投资者,那么Gemini 3推出之后,你真的应该好好关注Google这只股票了。其实市场已经把目光转过来了。大家突然发现,Google才是AI领域最牛逼的公司。
你想嘛,他们有TPU,可以不依赖英伟达;有Gemini模型,可以不依赖OpenAI或者Anthropic;有自己的数据中心,有云服务,可以自己用,也可以出租算力;有最全面、完整的应用生态,可以让AI落地。
这个才是“全栈AI”啊!
所以趁着这两个月美股回落,我应该会买点Google。
最后,Google这次除了推出Gemini 3,其实还推出了一个东西,大家没怎么关注到:Generative UI,生成式界面。
简单来说,以后你问什么问题,AI不只是给你文字答案,它还会给你生成一个交互界面来展示动态效果。
最重要的是,这些界面不是预先设计好的模板,而是AI即时生成的。
如果你把Gemini 3和Generative UI结合起来看就会发现,我们正在越来越接近Software 3.0。
在Software 1.0阶段,Code is Logic,代码即逻辑。
这是我们最熟悉的传统软件开发模式。程序员把解决问题的步骤,一步步写成计算机能懂的指令。
Software 1.0的局限在于,每一行代码、每一个逻辑都必须由人类事先编写。如果没写进去,或者无法用规则描述的话,程序就无法运行。
到了Software 2.0阶段,Code is Data,代码即数据。
程序员不再写代码逻辑,而是写“目标函数”,并提供大量数据。神经网络通过优化算法自动寻找解决方案。最终的“软件”不是源代码,而是权重参数。
Software 2.0的局限在于,它虽然解决了感知问题,但它是一个封闭的黑盒,很难跟外部世界进行复杂的交互。
这次Gemini 3和Generative UI的推出,给我一个很大的启发:我感觉,我们已经站在Software 3.0的门口了。在这个阶段,Code is Intent,代码即意图。
我们只需要描述意图、表达想法。Gemini 3.0模型思考之后,写出一堆代码,把代码放到一个临时的环境里运行,最终通过一个流式生成的交互界面呈现。
也就是说,到了3.0阶段,包括UI在内的整个软件都变成了一种“流体”。软件是意图的实时满足,由AI即时生成,一用即抛。
在Software 3.0 的架构中,我们也不再按照前端和后端来区分了,而是变成了“服务端决策”与“客户端渲染”的关系。
Code is Cheap, Intent is King.
欢迎来到新时代。
OK,以上就是本期内容。想了解AI,想成为超级个体,想找到志同道合的人,就来我们newtype社群。那咱们下期见!
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