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Qwen,引领AI模型新纪元!性能与效率的完美结合。 核心内容: 1. Qwen2.5-1M模型的开源,涵盖7B和14B两个尺寸 2. 集成稀疏注意力机制,推理速度显著提升 3. 训练策略及硬件依赖的详细说明,助力高效应用
今天,Qwen2.5-1M模型开源。
2个尺寸,7B & 14B。开源并且,并结合vllm,集成了稀疏注意力机制,推理速度提升3到7倍。
14B模型的大海捞针获得了全绿的成绩,7B仅少量错误
长度提升的同时,短序列的成绩依然保持优异!
训练策略: 逐步变长到256K。 然后使用长度外推,外推用到了DCA的策略,
DCA通过将大的相对位置,按chunk分组,映射为较小的值
最后是硬件依赖:
对于处理 1M 长度的序列:
如果 GPU 显存不满足以上要求,仍然可以使用 Qwen2.5-1M 进行较短任务的处理。
最后,祝大家新年快乐!
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