这款流行 AI 工具被盗用挖取加密货币，这些隐患你需要知道

发布日期：2025-02-22 08:03:14 浏览次数： 2326

作者：阿里云云原生

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事情经过

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OneAPI 是在开源代码托管平台 GitHub 上拥有 2万 Star 的 AI 网关工具，该工具的用户发现安装最新版本镜像后，会固定消耗一定比例的 CPU^[^1]。

最终定位是 DockerHub 的镜像被投毒，向镜像植入了 XMR 门罗币挖矿脚本，导致 CPU 跑高：

目前可以确认是 DockerHub 的推送密钥泄漏，导致黑客向多个镜像版本植入了挖矿脚本：

因为加密货币行情的火热，近年来挖矿脚本相关的安全事件也呈不断上升趋势，黑客会找一些流行开源项目的 DockerHub 仓库进行攻破。

Palo Alto Network 的安全研究员 Aviv Sasson 曾发现了 30 个被植入挖矿木马的 Docker 镜像，这些镜像一共被下载了 2000万次。估计帮助黑客挖掘了价值 20 万美元的加密货币。

Docker 镜像被注入挖矿脚本并不是个别现象，而是一个需要引起重视的安全问题。

一些背景知识

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2.1 DockerHub

DockerHub 是世界上最大的容器镜像托管服务，有来自软件供应商、开源项目的超过十万个容器镜像。

容器镜像是一个软件及其运行环境的完整包。在安装时，可以省去复杂的配置过程。

容器镜像托管服务是一个在线平台，用于存储和分享软件的容器镜像。可以把它看作应用程序的“大商店”，里面有各种软件的包装。

因为 DockerHub 提供免费服务，很多开源软件项目选择在这里发布他们的容器镜像。这使得用户可以很方便地获取、安装和使用这些软件。

2.2 AI 网关

被黑客植入木马的 OneAPI 是一款开源的 AI 网关工具。

随着 AI 供应商越来越多，LLM 模型的能力也逐渐趋同。为了解决使用中的各种需求，出现了 AI 网关这一工具。AI 网关能统一接收用户的问题，然后转发给不同的 LLM 模型处理。

使用 AI 网关有几个常见的使用场景：

提高整体服务的稳定性：当一个模型出问题时，可以切换到另一个模型。
降低成本：可以在适当的时候用便宜的模型替代昂贵的模型，例如使用 DeepSeek 替代 ChatGPT。

并且，这种切换对用户是无感知的，使用体验不会受到影响。通过 AI 网关，可以更灵活高效地利用各种模型资源。因此被 AI 应用开发者广泛采纳。

如何防范类似风险

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本文作者是另一款开源 AI 网关项目 Higress 的维护成员之一。在关注 OneAPI 时，看到了这个问题，所以向大家分享下 Higress 防范此类风险的相关经验。

Higress^[^2]是由阿里云开源的网关软件，与 OneAPI 这款仅支持 AI 网关的工具不同，Higress 是基于 API 网关的能力之上构建了 AI 网关能力，并且由阿里云 API 网关这款商业产品背后的研发团队共同维护，而非个人项目。

Higress 一直使用阿里云容器镜像服务用于镜像存储，并有自己官方的 Helm 仓库（K8s 环境的安装包管理）。

使用阿里云容器镜像服务至少有两个好处：

不受 DockerHub 网络封禁影响，对国内用户更友好，镜像拉取速度也更快。
可以进行镜像安全扫描，自动拦截有风险的镜像提交。

第二点，也是防范开源镜像投毒的核心，如下截图所示：

基于阿里云容器镜像服务的云原生交付链功能，可以在镜像推送之后，立即进行恶意脚本扫描，如若发现风险可以立即删除镜像。

此外，每次新版本发布，不依赖人，而是由程序自动完成也很重要。Higress 社区在每次版本 release 发布后，会通过 GitHub Action 自动制作容器镜像以及安装包，镜像仓库密钥基于 GitHub Secret 存储。发布版本的权限可以给到社区里其他合作者，但无需提供给合作者镜像仓库的密码。

Higress 和 OneAPI 的对比

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下面的表格从多个维度对比了 OneAPI 和 Higress 之间的差异：

差异项	OneAPI	Higress
核心功能	AI 网关	具有 AI 网关功能的 API 网关。
维护方式	由个人维护的项目	由阿里云 API 网关团队维护的项目。
系统安全	易受安全漏洞影响，如 DockerHub 镜像被注入加密挖矿脚本	商业版由阿里云托管，无此风险；开源版本集成了阿里云容器镜像服务以存储镜像，提供安全扫描和自动阻止风险镜像的功能。
内容安全	无	通过集成阿里云内容安全实现实时内容过滤，同时支持数据脱敏等功能。
模型管理	只有模型和 API Key 配置管理	支持 API Key 管理（多密钥轮询、屏蔽不可用密钥）、消费者管理（API Key 二级分发、访问控制）、兜底模型以及模型灰度发布。
可观测性	无	提供监控仪表板用于查看模型及消费者令牌消耗和调用延迟。提供全面的可观测性，包括内容安全、速率限制和缓存的监控。
可扩展性	无	插件市场提供了现成插件（提示词模板、AI缓存、数据脱敏、内容安全），支持自定义插件开发及热加载。
云集成	无	可以和阿里云上的各类云产品集成，例如借助 SLS 实现 AI 数据分析能力。

快速体验 Higress AI 网关

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Higress AI 网关支持一行命令安装：

curl -sS  https://higress.cn/ai-gateway/install.sh | bash

执行完命令后可以通过命令行初始化配置，可以看到，Higress 的 AI 网关能力支持对接国内外所有主流 LLM 模型供应商：

也可以选择跳过这个步骤，到 Higress 的控制台进行配置对应供应商的 API Key：

配置后，就可以直接使用了，例如使用 OpenAI 的 SDK 对接 DeepSeek：


import jsonfrom openai import OpenAI
client = OpenAI(api_key=xxxxx, # ? 可以通过Higress生成消费者Key实现API key的二次分租base_url="http://127.0.0.1:8080/v1")
completion = client.chat.completions.create(# model="qwen-max",# model="gemini-1.5-pro",model="deepseek-chat", # ? 可以填写任意模型名称，Higress根据模型名称路由到对应供应商messages=[{"role": "user", "content": "你好"}],stream=True)
for chunk in completion:print(chunk.choices[0].delta)

可以在监控面板看到每个模型，以及每个消费者的 token 消耗情况以及调用延时：

此外，相比 OneAPI，Higress 提供了更多实用的功能，例如：

API Key 治理：支持配置 API Key 池实现多 Key 均衡，API Key 被限流等不可用情况会自动屏蔽，并在可用时自动恢复。
消费者管理：可以通过创建消费者，实现 API Key 的二次分租，无需将真正的供应商 API Key 暴露给调用方，并且可以精细化管理不同消费者的调用权限和调用额度。
兜底模型：支持配置兜底模型，例如当请求 DeepSeek 模型失败时，自动降级到 OpenAI 模型。
模型灰度：支持模型平滑按比例灰度，可以参考《DeepSeek-R1来了，如何从OpenAI平滑迁移到DeepSeek》。

Higress 的插件市场里还有很多开箱即用的插件，例如提示词模版，AI 缓存，数据脱敏，内容安全等等：

插件代码也都是开源的，并且支持自己开发插件，支持在网关上热装载，对流量完全无损。这对于 RealTime API 等实时会话的场景十分友好，不会断开长连接。如果您的业务部署已经部署在阿里云，推荐使用 Higress 的商业版服务 - 云原生 API 网关，在性能、稳定性、云产品间集成、大模型对接的体验上更好。