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阿里ZeroSearch技术革新，挑战Google搜索引擎霸主地位。

核心内容：
1. ZeroSearch开源，AI自主搜索训练的革命性突破
2. 成本大幅降低80%，性能超越Google搜索
3. 混合推理架构，多模态实时搜索，中小企业和垂直场景应用前景广阔

杨芳贤

53A创始人/腾讯云(TVP)最具价值专家

2025年这个AI圈，是真热闹。OpenAI刚放出Sora不久，阿里这边又来个狠的——正式开源了ZeroSearch，一个可以自学搜索的AI系统，直接把“靠搜索引擎训练AI”这事儿推翻了。

什么意思？以前训练大模型要靠Google之类的搜索API，一个问题一个API，问得多了直接破产。现在好了，阿里干脆教AI“自己当搜索引擎”，训练不再靠外部调用，连Google的钱都省了。

这不是降本增效，这是换了思路、改了底盘、重新定义了搜索这件事。

大模型“自带搜索”，谁还需要谷歌？

传统的做法，是让AI在回答问题前先去搜索一下，获取一些网页、文档，再进行理解生成。这就是所谓的RAG（检索增强生成）模式，听着先进，其实非常依赖外部接口，谁家的搜索引擎强就得给谁打工。

而ZeroSearch直接抛弃了这一套，它把“检索”这项技能内嵌进大模型本身，也就是说，这玩意儿自己能“脑补”搜索结果，压根不用联网调用外部搜索。

用数据说话：原来训练一次需要调用6.4万次Google搜索，得花快600美元，现在ZeroSearch一上，成本压到70美元出头。便宜了近八成！

更炸的是，性能还比Google搜索本尊强。在多个标准问答测试里，阿里的140亿参数模型检索得分干脆就超过了Google。

不是小优化，是底层重构

ZeroSearch能做到这一点，不是简单“省钱”，而是整个技术架构推倒重来。

它用了一个“混合推理架构”，核心有三大招：

1. 内建搜索能力

不再外包，搜索模块直接嵌进模型里。它还能“模拟”噪声文档，动态调整关键词提示，结果更贴题更靠谱。比如跨境电商商家，可以用它生成带行业口吻的商品描述，甚至连用户评价都能自动补全。

2. 学习路径像上课一样

模型不一上来就干最复杂的活，而是从简单问题开始，逐步挑战更难任务。这种“课程学习”方法加上强化学习（PPO算法），让70亿参数的小模型都能打平Google，140亿参数的直接超车。

3. 多模态还实时

图文、语音、视频都能搜，还支持流式处理。比如小学生用语音提问，它能实时生成带图带视频的答案。家长辅导作业都省事了。

不是技术秀，是产业牌

阿里不是做个Demo炫技，是真想把这套东西“下放”到每个用得上的人手里。

先说中小企业。

你想想，以前每调用一次搜索API，就要付一笔钱，企业一年下来几十万没了。现在用ZeroSearch，模型自己搜，不花那钱。跨境电商拿它搭建推荐系统，一年直接省出一半预算。

然后是垂直场景。

比如电商，阿里国际站接入ZeroSearch后，商品匹配效率提升了40%。教育领域也很吃香，它能生成互动教材、3D实验动画，学生理解效率提升25%。企业内部文档搜索，用它之后，从原来的5分钟查一份文件，变成只要30秒。

再比如AI公司。

以前训练问答系统要准备大量标注数据，ZeroSearch让你少准备60%的数据，还能提高10%的准确率。

这就是“降本+增效+解放生产力”的三连击。

开源的真正威力在于生态

ZeroSearch不是闭门造车，它是开源的，这意味着全球开发者都能参与。

上线三天，GitHub星标破万，Hugging Face下载超过50万次，社区热度拉满。有开发者直接贡献了“动态质量控制插件”，模型生成内容的相关性立刻提升了快20%。

这种开源生态的协同，才是阿里能拉开差距的底气。

更狠的是，阿里还跟英伟达搞了联动——算法+算力双管齐下。英伟达拿通义千问做推理模型，阿里这边用ZeroSearch补搜索短板。两边配合之后，显存占用降低了40%，推理速度还快了四分之一。

技术不是单打独斗的事，有配合、有反馈、有生态，才走得远。

未来的挑战，也不小

当然，这条路也不全是平坦大道。

比如现在ZeroSearch处理长文本（超过1000字）还不够稳定，准确率会掉10%以上。复杂多模态检索（比如图+音频+外文）响应延迟还有点高，距离真正“实时”还有提升空间。

再看对手，腾讯的HunyuanCustom在视频生成上一度超出ZeroSearch 15%，华为昇腾也在AI搜索方面布局得很深。大家都不是吃素的。

另外就是法律和合规。大模型生成的内容到底归谁？万一出现虚假信息怎么办？这都需要制度跟上。好在阿里已经跟中国电子技术标准化研究院联合发布了技术治理报告，数据溯源和内容审核也在做。

真正的改变，是范式级的

如果说以前AI靠数据喂养，靠搜索引擎背后撑腰，那ZeroSearch代表的，是AI“独立思考”能力的启蒙。

未来，它不仅能在手机、物联网设备上本地运行，还能进入AR/VR场景，甚至承担AI伦理把关。阿里计划引入“价值对齐”模块，确保它生成的内容贴近我们主流价值观。

从技术走到产业，再走向治理，这步棋走得够远。

ZeroSearch不只是阿里打出的一张牌，更像是整个AI开发范式的一次大改写。让AI不再依赖搜索，而是自己掌握搜索能力。就像教孩子自己学走路，而不是一辈子抱着。

这一刻，阿里不是追赶者，是引领者。

而ZeroSearch的故事，才刚刚开始。