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不用等了!吴恩达MCP课程来了!

发布日期:2025-05-17 05:02:48 浏览次数: 2399
作者:Datawhale

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吴恩达教授联手Anthropic推出MCP课程,AI开发新纪元来了!

核心内容:
1. 什么是MCP技术协议,为何它如此重要
2. 吴恩达MCP课程概览,如何助力AI应用开发
3. 课程实战项目:从零构建MCP服务器和应用

杨芳贤
53AI创始人/腾讯云(TVP)最具价值专家


为什么 MCP 这么火

MCP 是一种开放的技术协议,旨在标准化大型语言模型(LLM)与外部工具和服务的交互方式。你可以把 MCP 理解成像是一个 AI 世界的通用翻译官,让 AI 模型能够与各种各样的外部工具"对话"。
而在 MCP 出现之前,AI 工具调用面临两大痛点
第一是接口碎片化:每个 LLM 使用不同的指令格式,每个工具 API 也有独特的数据结构,开发者需要为每个组合编写定制化连接代码;
第二是开发低效:这种"一对一翻译"模式成本高昂且难以扩展,就像为每个外国客户雇佣专属翻译。
而 MCP 则采用了一种通用语言格式(JSON - RPC),一次学习就能与所有支持这种协议的工具进行交流。一个通用翻译器,不管什么 LLM,用上它就能使用工具 / 数据了。

吴恩达教授与 Anthropic 联合推出 MCP 课程

人工智能著名学者、斯坦福大学教授吴恩达的 DeepLearning.AI 与 Anthropic 合作,隆重推出了名为《MCP: 构建富上下文 AI 应用》的全新短期课程
通过这门课程,你将能够构建出富上下文的 AI 应用,这些应用可以轻松连接到不断增长的 MCP 服务器生态系统,而集成工作量将大大减少。这对于提升开发效率、促进AI应用创新至关重要。
这门课程由 Anthropic 的技术教育负责人 Elie Schoppik 亲授。

课程大纲

深入理解 MCP:
探索 MCP 如何标准化工具和数据接入,其底层架构,以及它如何简化新工具和外部系统(如 GitHub、Google Docs、本地文件)的集成
动手实践,从零到一:
*   学习构建和部署一个提供工具、资源和提示词的 MCP 服务器,并将其配置到 AI 应用中(例如 Claude Desktop)以扩展其能力。
*   构建一个兼容 MCP 的应用,该应用能托管多个 MCP 客户端,每个客户端与 MCP 服务器保持一对一连接。
*   将一个用于搜索学术论文的定制工具聊天机器人,改造成 MCP 兼容应用。
*   使用 FastMCP 构建本地 MCP 服务器,并通过 MCP Inspector 进行测试。
*   在你的聊天机器人中创建 MCP 客户端,以动态连接到你的服务器。
*   连接你的聊天机器人到 Anthropic MCP 团队构建的参考服务器,如实现文件系统操作的 `filesystem` 和从网页提取内容的 `fetch`。
*   配置 Claude Desktop 以连接到你的服务器及其他服务器,体验其如何抽象 MCP 客户端的底层逻辑。
*   远程部署你的 MCP 服务器,并用 Inspector 或其他 MCP 兼容应用进行测试。


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