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AI 编程:开始智能 IDE 共建时代

发布日期:2025-05-21 08:06:10 浏览次数: 1538 作者:混沌随想
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AI编程的未来已来,微软开源GitHub Copilot引领智能IDE共建时代。

核心内容:
1. 微软宣布开源GitHub Copilot,开启AI编程IDE共建新篇章
2. 从技术实现看Copilot的提示工程和优化策略
3. 未来智能IDE将走向平稳趋同,开源VS Code成为最佳基础设施

杨芳贤
53A创始人/腾讯云(TVP)最具价值专家

微软官方于 5 月 19 日正式宣布开源 GitHub Copilot,并将与社区共建,这一举措具有里程碑式的意义!


历史现状


自从大模型(LLM)问世以来,以 Cursor 为代表的智能编程工具掀起了 AI 编程的新时代。然而,目前几乎所有的 AI 编程 IDE 都是基于分叉(fork)VS Code 的源码再行构建,典型例子包括 Cursor、Windsurf 等。这些 IDE 非常不透明,难以定制,高级的功能特性,都必须用外部模型,将内部源码暴露出去,即使微软自己的 Copilot 也同样是私有化的。


从技术实现角度看,Copilot 主要由提示工程(prompt engineering)和优化策略两部分构成。如今,即使是一位刚毕业的开发者,也能分叉 VS Code 并获得数百万美元的投资。YC 等机构已投资和孵化了大量类似的开源 Cursor 类产品,但这些项目往往由个位数的 mini 团队在 VS Code 基础上进行“打补丁式”开发,迭代慢,缺乏社区活跃度和影响力(知名度非常低)。大量的二次分叉导致重复劳动,没有真正形成凝聚社区力量的共建模式。


正因为如此,我曾经逆向 Copilot,获取了可读的部分代码,并成功在离线网络环境中运行了智能 IDE。在《VS Code 二次开发指南》和《打造内网离线 Cursor》的相关文章结尾,我做出了以下几点总结:



Agent策略)才是最佳策略。 4. 目前智能 IDE非常卷,但都是基于 vscode 进行分叉(已知的有cursor/windsurf/trea等),这是因为 vscode 官方面对新型工具出现动作太慢导致,长期看智能 IDE 体验最终会走向平稳和趋同,分叉 vscode 的必要性会越来越低。 未来很可能是 vscode 仍提供公共的智能 IDE 能力,提供接口让扩展优化和微调自己的 LLM 策略。 ……" data-editid="1yb4eg1rv3b40000000" data-authorname="undefined" data-title="undefined" data-url="">
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3. 长期看,复用开源 vscode 的基础设施(包括AI 聊天和应用等能力),实现企业内部的 Copilot 扩展(针对内部模型调优提示词,以及强化 Agent策略)才是最佳策略。
4. 目前智能 IDE非常卷,但都是基于 vscode 进行分叉(已知的有cursor/windsurf/trea等),这是因为 vscode 官方面对新型工具出现动作太慢导致,长期看智能 IDE 体验最终会走向平稳和趋同,分叉 vscode 的必要性会越来越低。 未来很可能是 vscode 仍提供公共的智能 IDE 能力,提供接口让扩展优化和微调自己的 LLM 策略。
……




官方公告


以下为官方公告

————


我们相信,代码编辑器的未来应该是开放的,并由人工智能驱动。在过去的十年里,VS Code 一直是 GitHub 上最成功的开源项目之一。我们感谢充满活力的贡献者和用户社区,他们选择 VS Code 是因为它是开源的。随着人工智能成为 VS Code 开发者体验的核心,我们将继续秉承我们最初的开发原则:开放、协作和社区驱动。



我们将在 MIT 许可证下开源代码 GitHub Copilot Chat 扩展 ,然后将扩展的相关组件仔细重构到 VS Code 核心中。这是我们将 VS Code 打造为开源 AI 编辑器的下一步,也是合乎逻辑的一步。这体现了 AI 驱动的工具是我们编写代码的核心;也再次印证了我们的信念:开放的工作方式能够为用户带来更好的产品,并促进多样化的扩展生态系统。


为什么现在开源?



在过去的几个月里,我们观察到人工智能开发的变化,这促使我们将 VS Code 中的人工智能开发从封闭源转变为开源:


    

    大型语言模型已经得到了显著的改进,减轻了对“秘密武器”提示策略的需求。

    

    最流行、最有效的 AI 交互 UX 处理方法如今已在编辑器中广泛应用。我们希望通过将这些通用的 UI 元素整合到稳定、开放的代码库中,让社区能够不断改进和构建这些元素。

    

    一个由开源 AI 工具和 VS Code 扩展组成的生态系统已经出现。我们希望让这些扩展作者能够更轻松地构建、调试和测试他们的扩展。在无法访问 Copilot Chat 扩展的源代码的今天,这尤其具有挑战性。

    

    我们收到了很多关于 AI 编辑收集数据的疑问。Copilot Chat 扩展程序的开源,让您能够查看我们收集的数据,从而提高透明度。

    

    恶意行为者越来越多地将 AI 开发者工具作为攻击目标。在 VS Code 作为开源软件 (OSS) 的整个发展历程中,社区问题和 PR 帮助我们快速发现并修复了安全问题。



在接下来的几周内,我们将致力于开源 GitHub Copilot Chat 扩展程序的代码,并将扩展程序中的 AI 功能重构到 VS Code 核心中。我们的核心优先事项始终如一:提供卓越的性能、强大的可扩展性以及直观美观的用户界面。



当社区围绕稳定、共享的基础构建时,开源才能发挥最佳作用。因此,我们的目标是让贡献 AI 功能变得像贡献 VS Code 的任何部分一样简单。大型语言模型的随机性使得测试 AI 功能和快速更改变得尤为困难。为了简化这一过程,我们还将开源我们的快速测试基础设施,以确保社区 PR 能够构建并通过测试。



我们很高兴能够以开源 AI 编辑器的身份塑造开发的未来 - 我们希望您能加入我们,一起踏上开放的旅程。


——官方公告结——


AI 编程需要开源基础设施



看到这一消息,有点激动。不仅验证了我当初的直觉和预言,更重要的是,无数分叉 VS Code 的社区力量有望再次凝聚。未来,构建各类企业离线版智能编程平台,也将大大减少重复造轮子的工作量。


在此,再次向 VS Code 团队致敬——过去十年,他们的开源行动几乎凝聚了继 Linux、Chromium 之后最活跃的社区。从 VS Code 的开源仓库可以看出,社区活跃度极高,不仅发布软件迭代计划和工作细节,还贴心地为新人提供了大量 “good first issue” 标签,方便他们友好参与代码贡献。最重要的是,VS Code 至今仍是前端领域最值得学习的软件项目,没有之一。


Copilot 能否重新定义开源 AI 编程基础设施的新时代?就看未来主导团队能否真正继承 VS Code 过去的透明度和以及对社区意见和积极性的尊重了。

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