微信扫码
添加专属顾问
我要投稿
AI技术助力,轻松读懂Github项目文档。 核心内容: 1. DeepWiki和ReadMex介绍及使用 2. 通过关键字搜索并查看项目文档 3. DeepWiki和ReadMex的比较及优缺点分析
当我们在Github上看见一个不错的开源项目,想把玩一下,但是,项目的说明文档往往写得比较粗糙,尤其是复杂的开源项目更甚。
现在好了,借着AI的优势,拆解Github文档不再困难,来看看如何使用DeepWiki和ReadMex拆解Github文档。
访问官网https://deepwiki.com/ :
这里收藏了很多Github开源项目的文档,据说有5K+。
在搜索框里面,根据关键字搜索开源项目文档,以Ollama为例:此时,有关Ollama的开源项目都显示出来了,打开第一个:
目测顺序是按star数进行标记的。
来到Ollama的项目文档:现在问一下如何安装Ollama:
DeepWiki很快将检索内容整理并显示:
如果看不懂英文也没用关系,可以通过浏览器插件翻译一下,然后再中文提问:然后等它整理答案:
如果懒得用浏览器插件翻译,也可以直接用中文提问,它也会用中文回答问题。
你以为骚操作就这样?之前的只是基操而已!
https://github.com/ollama/ollama
看着都还是正经的Github显示
将 https://github.com/ollama/ollama
替换为 https://deepwiki.com/ollama/ollama
然后,回车:
就说牛不牛!
如果通过DeepWiki访问方式,发现感兴趣的项目不在其中,可以有2种方式解决。
方式1:将项目添加到官网通过仓库名称或仓库地址进行添加:
方式二:访问项目地址链接时,替换github,参考花式玩法
readmex与DeepWiki的使用差不多,就不细说了,使用方式参考DeepWiki就行。
readmex的官方地址是https://readmex.com/,与readmex不同,readmex生来就是中文显示的,可以简单把它看作是DeepWiki的汉化版。
但是,readmex收录的内容似乎没有DeepWiki那么全,比如这个MCP-prompt-server开源项目,在DeepWiki中有,而readmex没有收录。
此外,readmex添加仓库似乎也有点问题:
从个人使用来讲,当前还是建议使用DeepWiki,它的丝滑程度好过readmex。
53AI,企业落地大模型首选服务商
产品:场景落地咨询+大模型应用平台+行业解决方案
承诺:免费POC验证,效果达标后再合作。零风险落地应用大模型,已交付160+中大型企业
2025-12-05
开源算法能在 2025 年击败 GPT-5 吗?DeepSeek-V3.2 / Speciale 交出了一份答卷
2025-12-05
开源了首个用于诉讼的智能体框架 SuitAgent
2025-12-05
腾讯混元OCR大模型,本地部署,实测
2025-12-04
刚刚,法国Mistral 3系列模型发布, 全部开源、全部多模态、全部能落地,对标中国模型
2025-12-04
Transformers来到了v5时代:从工具包到真理之源,AI时代的操作系统内核的极简进化论
2025-12-04
Mistral 3发布,14B多模态小模型表现优异
2025-12-04
ollama v0.13.1 发布:全新 Ministral-3 与 Mistral-Large-3 模型,增强工具调用与GPU
2025-12-03
从硅谷杀出来一个彻底开源的AI记忆系统,是真的优雅!
2025-09-07
2025-10-20
2025-09-08
2025-11-19
2025-10-27
2025-10-27
2025-10-03
2025-09-17
2025-09-29
2025-10-29
2025-11-12
2025-11-10
2025-11-03
2025-10-29
2025-10-28
2025-10-13
2025-09-29
2025-09-17