Refly 0.7.0 首个解决复杂任务的「Vibe Workflow」正式发布！动动嘴，让 AI 自动完成复杂工作流！

推荐语

Refly 0.7.0 带来革命性「Vibe Workflow」，只需动动嘴，AI 就能自动完成复杂任务链，彻底解放生产力！

核心内容：
1. 全新 Refly Agent 智能引擎：支持自然语言指令拆解复杂任务并自动化执行
2. 开放 MCP 生态：可连接第三方工具扩展无限应用场景
3. 端到端自动化能力：从任务规划到动态调整全流程自主完成

杨芳贤

53AI创始人/腾讯云(TVP)最具价值专家

今天，我们怀着无比激动的心情，向大家隆重宣布 Refly 0.7.0 版本正式发布！ 这不仅仅是一次版本更新，更是 Refly 在 AI Native 时代超级个体工作台愿景上的一个巨大飞跃。在 0.7.0 版本中，我们为您带来了两大核心引擎升级：革命性的 Refly Agent 智能任务执行引擎，以及强大的第三方 MCP (Model Context Protocol) 服务器配置支持 。

Refly 0.7.0，是 开源精神、智能 Agent、自由 AI 画布与开放 MCP 生态 的完美结合体，旨在彻底改变您处理复杂任务的方式，让“动动嘴，让 AI 自动完成复杂工作流”成为现实！

🚀 核心引擎升级 Part 1：全新 Refly Agent，一句话驱动复杂任务，打造您的「Vibe Workflow」！

在 Refly 0.7.0 中，我们引入了颠覆性的 Refly Agent 功能！我们称之为您的专属「Vibe Workflow」引擎。

什么是 Refly Agent？

想象一下，您不再需要手动操作多个工具、复制粘贴信息、反复切换应用。现在，您只需要在 Refly 中用自然语言描述您的目标，比如：

• • “帮我调研一下最近一周关于 AI Agent 的技术进展，并总结成一份PPT。”
• • “根据西游记小说第一集帮我生成一篇播客”
• 
  

Refly Agent 就能理解您的意图，并自动为您完成这一切！

Refly Agent 的核心能力在于：

• • 智能任务拆解：根据您的一句话描述，Agent 能够自动将复杂任务智能拆解为一系列可执行的子任务。
• • 自动化任务执行：Agent 会依次调用 Refly 内置功能或通过 MCP 连接的外部工具，自动执行这些子任务，例如调用搜索引擎、访问知识库、处理文本、生成内容等。
• • 动态结果评估与重新规划：在执行过程中，Agent 会根据每个子任务返回的结果，智能评估进展。如果遇到障碍或发现更优路径，它能够动态调整后续的任务计划，直至最终目标达成。
• • 端到端自动化：从接收指令到交付最终成果，Refly Agent 致力于实现最大程度的自动化，将您从繁琐的执行细节中解放出来。

Refly Agent 的引入，将使 Refly 从一个强大的辅助工具，进化为一个能够主动为您分担工作的智能伙伴。无论是信息搜集、内容整理、初步分析还是流程自动化，Refly Agent 都将为您带来前所未有的便捷与高效，真正实现“动动嘴，让 AI 跑腿”！

🌟 核心引擎升级 Part 2：MCP 服务器配置，连接无限可能，构建开放生态！

与 Refly Agent 相辅相成的是，Refly 0.7.0 正式引入了对第三方 MCP (Model Context Protocol) 服务器的配置支持 。

这究竟意味着什么？简单来说，MCP 就像是给您的 Refly 安装了一个“万能插座”和“超级大脑扩展坞”！

通过 MCP，Refly 可以安全、高效地连接并调用外部的 AI 模型、专业数据库、实时信息服务以及各种强大的第三方工具。这使得 Refly 不再局限于内置功能，而是能够根据您的具体需求，灵活接入一个不断扩充的、由全球开发者共同构建的 AI 能力生态系统 。

在 Refly 0.7.0 中，您可以轻松配置和使用 MCP 服务：

1. 1. 便捷的配置入口：

• • 路径：设置 --> MCP服务器 --> 添加服务器
• • 支持方式：您可以选择 手动添加 服务器信息，或通过 JSON导入 快速完成配置。
• • 协议支持：目前支持 SSE (Server-Sent Events) 和 Streamable 协议，确保与各类 MCP 服务的顺畅连接（对于本地客户端，还支持 stdio 方式）。

1. 2. 智能的 MCP 调用：

• • 在对话框中，您可以根据当前任务需求，手动选择已配置的 MCP 服务进行调用。
• • 未来，Refly 还将支持 AI 自动根据上下文理解您的意图，并智能推荐或调用最合适的 MCP 服务 ，让体验更加无缝和高效！

探索高热度 MCP 服务器，拓展您的 Refly 能力边界（精选示例）

为了让您更直观地感受到 MCP 带来的强大赋能，我们从社区（主要参考 https://smithery.ai/ ）挑选了5个高热度、非本地依赖且极具代表性的 MCP 服务器，看看它们如何与 Refly 结合，创造无限可能：

1. 1. 🌐 Exa Search (AI 优化的深度网页搜索与内容提取)

• • 描述: 提供专为大型语言模型（LLM）设计的快速、智能的网页搜索和内容抓取功能。(浏览量: 40.18k)
• • Refly 应用场景: 在 Refly 中进行研究、撰写报告时，调用 Exa Search 获取最新、最相关的网络信息。

• 2. 🧠 Context7 (实时精准的 AI 编码与文档助手)
• • 描述: 直接在 AI 提示中获取最新的、特定版本的官方API文档和高质量代码示例。(浏览量: 40.26k)
• • Refly 应用场景: 开发者在 Refly 中构思代码、撰写技术文档时，接入 Context7 确保 API 和代码片段的准确性。
• 3. 🛠️ Github (代码世界的协作与生产力引擎)
• • 描述: 提供对 GitHub API 的全面访问能力，支持文件操作、代码仓库管理、Issue 跟踪等。(浏览量: 33.61k)
• • Refly 应用场景: 在 Refly 中规划项目后，调用 Github MCP 创建 Issue、查询代码提交，实现开发流程智能辅助。
  以及使用多模态MCP实现在Refly 创作,图片,播客,视频,有声小说





🛠️ Refly 0.7.0：不止于此，更多优化与改进！

除了革命性的 Refly Agent 和 MCP 支持功能外，Refly 0.7.0 版本还致力于提升您的日常使用体验，我们认真听取了社区的反馈，并进行了一系列精心打磨 ：

🚀 性能更稳，体验更流畅:

• • 💾 浏览器缓存优化：我们重构了浏览器本地缓存的处理逻辑，有效解决了因缓存额度耗尽可能导致的页面崩溃问题 。
• • 🧠 默认模型设置修复：修复了设置默认对话模型后，在某些特定场景下可能不生效的问题 。
• • ⏳ 全屏加载优化：显著减少了不必要的全屏加载提示触发频率 。

🌟 细节更优，交互更贴心:

• • 🌙 暗黑模式深度适配：对暗黑模式下的 UI 样式进行了全面优化，解决了部分模块未完全适配以及 UI 元素对比度不足的问题 。
• • 🎨 画布节点菜单重构：优化了画布中节点操作菜单的布局和功能分类，常用操作（如复制、删除、编辑）的入口更加直观便捷 。
• • 🔧 技能切换逻辑修复：修复了在对话过程中切换技能时，技能选择菜单可能意外关闭的问题 。

我们相信，这些细致的改进将共同为您带来更愉悦、更高效的 Refly 使用体验。

结语：开源、Agent、画布、MCP——Refly 0.7.0，与社区共建 AI Native 未来！

Refly 0.7.0 版本的发布，是 Refly 作为开源项目，在 Agent 智能、AI 画布、以及开放 MCP 生态 融合道路上的重要里程碑。我们坚信，通过社区的力量，Refly 将不断进化，成为 AI Native 时代最强大、最开放的超级个体工作台。

我们诚挚感谢所有贡献者和用户的支持与反馈！Refly 的成长离不开每一位社区成员的参与。

对于开源用户，您无需等待官网更新，现在就可以通过 Docker 拉取最新镜像进行升级，第一时间体验 Refly 0.7.0 的强大功能