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企业级智能体开发新选择:JManus框架让Java开发者轻松构建高性能多智能体应用,结合Serverless实现弹性高可用部署。 核心内容: 1. JManus框架的核心特性与OpenManus多智能体实现 2. 基于Spring AI Alibaba的性能优势与Dify平台对比 3. Serverless架构(SAE+FC)在智能体运行时的最佳实践
概述:本文介绍如何使用 JManus 框架构建通用智能体应用,部署并运行在 Serverless 运行时,构建企业级高可用智能体应用的实践经验。基于阿里云 Serverless 应用引擎SAE 运行稳定高可用的智能体应用, 基于函数计算 FC 运行安全隔离的工具执行任务,实现最佳的 Serverless 智能体应用运行时。
JMnaus: 面向 Java 的
企业级通用智能体框架
Cloud Native
通用多智能体的企业级开发框架
JManus 是一个以 Java 为核心、完全开源的 OpenManus 实现,隶属于 Spring AI Alibaba 项目。
它旨在让 Java 程序员更便捷地使用 AI 技术,支持多 Agent 框架、网页配置 Agent、MCP 协议和 PLAN-ACT 模式。项目在 GitHub 上已获近 3k star,可集成多个大模型如 Claude 3.5 和 Qwen3。
JManus 的核心特点包括:
而随着多智能体业务场景逐渐成熟,企业亟需 JManus 这样的框架来构建通用的业务逻辑。Spring AI Alibaba 也在探索多智能体支持,满足更多用户的需要。
优秀的运行时性能
基于 Spring AI Alibaba 构建的智能体应用,相比于 dify 等低代码平台构建的智能体具有明显的性能和可用性优势。
从 Dify 可视化界面一键导出 Spring AI Alibaba 工程。下图展示了基于从 Dify 导出为 SAA 工程,运行模式性能前后的变化:可以看到,基于 Spring AI Alibaba 的智能体在运行性能上大幅领先 Dify 原生的智能体应用。
Dify 智能体压测:
基于 Dify 导出的 Spring AI Alibaba 智能体应用压测:
可见,Dify 适合在测试环境快速验证想法,而生产环境推荐使用性能更好的 SAA Java 运行时。
SAE & FC:
弹性高可用 Serverless 运行时
Cloud Native
弹性高可用的智能体运行环境
在智能体应用的构建与运行中,传统的低代码平台架构存在明显瓶颈:所有智能体共享单一 Pod 资源,高流量场景下易导致性能干扰与资源争用。而基于 JManus 与阿里云 SAE 的智能体应用,通过全栈 Serverless 能力,在高可用性、弹性扩展、性能优化与成本控制等方面展现出显著优势,为智能体应用的规模化落地提供坚实支撑。
基于 Serverless JManus 构建的智能体应用在高可用、弹性、性能方面具有以下明显优势:
工具执行安全隔离的沙箱
在智能体的工具调用或任务执行过程中,安全性和资源效率是两大核心挑战。为应对这一需求,函数计算通过其独特的毫秒级冷启动能力和弹性资源调度机制,为工具执行提供了理想的安全沙箱环境,同时结合 MCP 工具市场的生态支持,进一步提升了系统的可靠性和开发效率。
函数计算支持 MCP 市场,也可以一键部署多种 MCP 工具:
实战示例
Cloud Native
部署 JManus 应用到 SAE
在部署界面,选择对应的 VPC 网络配置,填入 OPENAI_API_KEY,弹性公网可以选择“新建弹性公网”。
配置好后点击立即创建,即开始部署流程。
也可以在 SAE 控制台微服务应用中看到 JManus 应用的公网访问地址。
开发 MCP 服务并部署到函数计算
1. 进入 Function AI 控制台 MCP 市场。
https://functionai.console.aliyun.com/plugins?tab=plugins_platform&subtab=mcp
JManus 自定义智能体和 MCP 配置
基于社区版的 JManus 也提可以直接配置 MCP 服务和创建智能体的能力,回到对话界面的“设置”,然后配置 MCP 服务。
在 JManus 的 MCP 配置上添加函数极端的 MCP 服务地址:
{ "mcpServers": { "openwether": { "type": "sse", "url": "https://defauxxx-xxxxxx.cn-shanghai-vpc.fcapp.run/sse", "timeout": 45000 } }}
创建智能体并为智能体配置工具:
配置好后,可以回到对话框,询问天气,可以看到智能体的工具调用的执行,返回了实时的天气信息。
总结
Cloud Native
本文展示了基于 Serverless 平台 SAE Serverless 应用引擎和 FC 函数计算,作为 JManus 框架的运行时,能达到强强联合的效果,满足通用智能体开发的业务场景需求,又满足企业生产级高可用的运行时环境。
并且基于 Serverless 安全容器,能满足 browser use 等工具和代码执行的安全隔离环境需求,是用户基于云原生构建智能体应用的不二选择。
未来 SAE 将和 Spring AI Alibaba 做更深入的集成,提供最佳 Java 智能体应用运行时。
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