AI编程真是卷疯了，阿里掏出了他们最强的AI编程模型 Qwen3-Coder

就在刚刚，阿里开源了他们最好的 AI 编程模型 Qwen3-Coder。

自 Claude Code 爆火以后，AI 编程真是卷疯了。

从 Claude Code 到 Gemini CLI，到字节 TRAE 的 SOLO，昨天腾讯也推出了他们的AI IDE，我就知道阿里肯定在憋大招。

没想到这么快就掏出来了专为编程使用的 Qwen3-Coder 模型。

试用一把以后，只能说不愧是千问，编程能力杠杠的。

更重要的是，Qwen3-Coder 编程的一次通过率体感上真的很好。

01 实战测试

1：Dribbble风格创意作品集

提示词：

请制作一个Dribbble粉色风格的创意作品集：

【视觉风格】Dribbble粉+瀑布流布局+创意展示
【核心功能】◇ 作品上传 ◇ 分类筛选 ◇ 点赞收藏
【布局美学】Pinterest式网格，作品悬浮预览
【社交元素】设计师资料卡，关注互动系统

它直接给生成了一个完整的作品集网站！

色彩搭配、响应式布局，全都不错！

而且这个风格没有 AI 网页那种蓝色的AI味儿，我还挺喜欢的hh

2：黑客风内容创作平台

接着我又测试了一个更复杂的：

请开发一个黑客帝国Terminal风格的内容创作平台：
【阅读体验】优雅排版+舒适行距+专注阅读模式
【核心功能】◇ 富文本编辑器 ◇ 文章发布 ◇ 关注订阅
【视觉美学】大量留白，优雅的衬线字体选择
【互动设计】鼓掌按钮，高亮评论系统

这个更让我惊艳！

它不仅理解了"黑客帝国风格"的视觉元素，还完美融合了现代内容创作平台的用户体验。

那种绿色的字符雨效果配上简洁的编辑界面，程序员的我爱了！

3：Canva级别设计平台

我继续加码：

请构建一个Canva多彩风格的在线设计平台：

【色彩系统】活泼多彩+友好界面+创意工具集
【核心体验】◇ 拖拽设计 ◇ 模板库 ◇ 素材市场
【视觉风格】圆润卡片，彩色图标系统
【创作功能】图层管理，滤镜效果，字体选择

老实说，看到结果的时候我有点懵。

没想到还挺有模有样的。

4：番茄时钟

这个项目让我想起了自己刚开始学编程时的日子：

请开发一个现代化的番茄时钟应用：

【核心功能】25分钟专注 + 5分钟休息的循环计时
【视觉效果】◇ 圆形进度条动画 ◇ 舒缓的配色方案
【音效提醒】专注开始/结束的温和提示音
【数据统计】记录每日完成的番茄数量和专注时长

它生成的番茄时钟不仅功能完整，UI设计也特别温暖。

把番茄工作法通过编程构建出工具实体，看着就让人想要专心工作。

这种方法我一直在使用，用它写这篇文章的时候，效率都提高了不少！

5：决策轮盘

这个创意我特别喜欢，简直是选择困难症的救星：

请开发一个帮助选择困难症的决策轮盘：

【核心功能】用户输入选项，轮盘随机选择结果
【动画效果】◇ 平滑旋转动画 ◇ 指针停留特效
【自定义性】支持2-12个选项，可编辑选项文字
【趣味加成】不同场景模板：午餐选择、周末活动等

可以自己填选项，也可以直接用现有的模版。

已经用它帮我决定今天吃什么了哈哈！

6：科学计算器

测试了一个经典的：

请构建一个微软Fluent Design风格的科学计算器：

【设计语言】采用微软Fluent Design系统
【视觉特效】◇ 亚克力材质 ◇ 光影动态效果
【功能完备】基础运算+科学函数+程序员模式
【响应动画】按键按压反馈，结果滑入动效

这个计算器的完成度让我大吃一惊！

不仅有完整的科学计算功能，那个毛玻璃质感的UI设计简直可以直接放到Windows应用商店去卖了！

7：智能家居控制器

最后我给它出了个智能家居控制系统，后面把家里的智能设备接入进去就可以很方便地控制了hh：

请制作一个Apple风格的极简智能家居控制器：
【界面设计】严格遵循苹果设计准则和色彩系统
【设计哲学】极致简约+大留白+几何线条美学
【交互方式】大面积触控区域，直观手势操作
【功能模块】灯光、温度、安防、音响统一控制

功能齐全，设计简约完整，可以！

8：打造一个Deep Search助手

在测试过程中，我突然想到一个点子——用Qwen3-Coder做一个专题搜索助手。

AI各种联网搜索、深度搜索、深度研究层出不穷，用Qwen3-Coder的能力我们也可以做一个迷你深度搜索。

于是我设计了下面这个基于广度优先算法的提示词：

◆ 广度优先专题搜索 ◆

▌任务：使用广度优先搜索策略完成深度专题调研
▌工具：Qwen Code / Claude Code / Gemini Cli
▌作者：云中江树

▌任务要求
从指定官方网页出发，采用广度优先策略系统性发现并访问相关官方链接，先访问完全部有效链接，最终构建完整信息架构图谱。

▌搜索参数
◇ 搜索深度：≤ 3 层
◇ 搜索广度：≤ 10 个/层

▌执行流程
① 深度解析初始网页内容
② 精准提取官方相关链接
③ 按广度优先原则逐层访问
④ 循环执行至达到深度上限

▌检查
① 检查你获取的 URL 是否能够访问，不能访问的链接请删除
② 检查你获取的 URL 是否重复，重复的链接请删除

▌输出要求
按层级结构展示发现页面：标题 + 链接 + 核心摘要

▌最终交付
① 生成系统完整的结构化专题调研报告
② 制作网页可视化展示界面

════════════════
请开始执行搜索任务。
【搜索主题】Qwen3-Coder 深度调研
【初始链接】https://qwenlm.github.io/blog/qwen3-coder/

授权可以使用搜索后：

这家伙直接开始疯狂搜索！

按不同深度整理出了完整的目录结构，就像是把Qwen3-Coder的"家族族谱"都给扒出来了！

最终还给我生成了一份详细的调研报告！

基于Qwen3-Coder实现的这种搜索精准度比大部分AI搜索都好，因为基本上搜索得到的都是权威资料，不会出现搜到一堆AI内容的情况。

02 Qwen3-Coder模型怎样

经过一上午的深度体验，我发现这个模型编程能力确实不错，而且速度很快。

模型全名叫 Qwen3-Coder-480B-A35B-Instruct。

这是一个专门为编程任务优化的超级大脑，在 Agentic Coding、Agentic Browser-Use 和 Agentic Tool-Use 上取得了开源模型的 SOTA 效果。

使用总计7.5T的训练数据，其中代码占比高达70%！

这意味着它不仅懂编程，还保持了强大的通用能力和数学能力。

原生支持256K上下文，借助YaRN技术可扩展至1M。这对于处理大型项目和复杂需求来说简直是质的飞跃！

如果需要了解更多技术细节，下载部署模型，可以访问下面内容：

• GitHub：https://github.com/QwenLM/Qwen3-Coder
• Hugging Face：https://huggingface.co/Qwen/Qwen3-Coder-480B-A35B-Instruct
• 魔搭社区：https://www.modelscope.cn/models/Qwen/Qwen3-Coder-480B-A35B-Instruct

03 如何使用

那么如何使用呢？

体验方式：

如果聊天式体验可以使用 Qwen chat

访问下面的链接： https://chat.qwen.ai/

如果是 API 调用，去阿里云百炼开通服务即可

链接： https://bailian.console.aliyun.com/tab=model#/model-market/detail/qwen3-coder-480b-a35b-instruct

直接送了100万 token

特别提醒：在阿里云百炼平台有两个版本，建议选择1M上下文的版本，编程任务真的很吃上下文长度！

不过我最推荐的还是通过 Qwen Code 工具来使用。

04 神器级工具：Qwen Code CLI

除了在线版本，Qwen还提供了命令行工具，这个真的是程序员的福音！

安装超简单

Step 1：安装Node.js确保已安装Node.js 20及以上版本：

curl -qL https://www.npmjs.com/install.sh | sh

Step 2：安装Qwen Code

npm install -g @qwen-code/qwen-code

输入 qwen --version 以后能看到版本就成功了。

Step 3：配置API前往阿里云百炼平台获取API_KEY：https://bailian.console.aliyun.com/

设置环境变量（记得把API_KEY替换成你的）：

export OPENAI_API_KEY="sk-xxx"
export OPENAI_BASE_URL="https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1"  
export OPENAI_MODEL="qwen3-coder-plus"

Step 4：启动

qwen

看到上面熟悉的界面就说明没问题了。

测试一下：经典贪吃蛇

看到熟悉的界面后，直接让它做一个贪吃蛇游戏。

游戏不仅功能完整，画面也ok，我还真的玩了好几局！

最关键的是执行时间：

差不多一分钟就完成了，一次通过！

这就是我最看重的指标——一次通过率。现在的AI编程工具，如果不能做到一次成功，那就没什么意义了。

05 写在最后

回想起我刚开始学编程的时候，为了做一个简单的计算器，要查无数的文档，写无数行代码，调试到深夜。

现在，一句话就能生成一个完整的应用。

工程的复杂度在消解，精细化分工正被AI端到端整合。

AI编程工具的本质，不是在替代程序员写代码，而是在重新定义什么是"编程"。

以前的编程是"How to do"——我们要告诉计算机每一步怎么做；现在的编程正在变成"What to do"——我们只需要描述我们想要什么。

这种从"How"到"What"的转变，实际上是从实现细节的工匠，到需求抽象的架构师的转变。

未来最稀缺的能力，不再是写出完美代码的能力，而是准确表达需求和创意的能力。

谁能更好地和AI协作，谁就能在这个新时代占据优势。

Qwen3-Coder的出现，只是这场变革浪潮中的一朵浪花。

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