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扣子开源版Coze Studio助力开发者快速搭建Agent应用,火山引擎一键部署让开发更高效。 核心内容: 1. 扣子开源版Coze Studio的技术架构与部署流程 2. 火山引擎ECS提供的一键部署方案详解 3. 基于Workflow实现DeepResearch效果的实践案例
未来不会是一家公司定义所有 Agent,而是成千上万的开发者共同定义。
https://www.volcengine.com/product/vefaas
稍稍等待后就完成部署了,点击 WebUI 访问地址即可进入开源版扣子。
这里稍微需要注意一下,得先点注册,再点登录,就可以进去了~
到这就部署完成了。此外,默认一键部署配置的大模型是 doubao-seed-1.6-250615,embedding 模型是doubao-embedding-large-text-250515。
如果我们想要更换自定义的模型,可以先去火山方舟上开通对应的模型服务,然后通过进入 ECS 服务器,修改 ~/workspace/opencoze 目录下的 .env 环境变量,切换/添加自己想要的模型,最后 docker 重启 coze-server 即可。
基于火山的服务和扣子开源版的平台能力,咱们这次用 Workflow 做一个 DeepResearch 的效果。
DeepSearch 旨在能让模型能一边搜索一边思考,不断推理反思,直到找到最好的答案。DeepResearch 是在 DeepSearch 的基础上,通过引入结构化框架来实现长篇研究报告(或其他类型文档)的自动化生成。
首先就先选择接入最新发布的 1.6-thinking-250715 模型,这是目前字节最强的深度思考模型,思考更加深刻,幻觉更少,更适合做 DeepResearch 的工作。
根据上一 Part 的介绍添加好新模型之后,就能在开源版扣子里面看到新模型了。
下面是我们 DeepResearch 复刻的整体流程图。
然后新建一个工作流进行细节的搭建,详细步骤如下。
其中插件选择博查 AI 搜索,授权配置好之后即可使用,最终效果展示如下。
比如我问 DeepResearch 什么是 Agent?它会进行推理、全网的多轮搜索和总结,给出相比于单轮搜索更加详细的回答。
扣子为什么要开源?在官方 AMA 直播活动中我们得到了答案:
一是顺应 AI Agent 快速发展的趋势,开放平台能更好支持开发者一起共建生态;二是为了让大家更放心使用,代码全部公开,确保安全可靠;三是希望通过开源,听到全球开发者的真实反馈和创意建议,让产品不断变得更好、更实用。
加上火山引擎诸如 ECS 自动化部署等能力的支持,Agent 的创建、调试和部署变得前所未有的简单,扣子开源版具备了从快速原型到生产部署的全流程的能力。某种意义上,火山引擎 + 扣子,已经成为了 Agent 时代的 Infra。
很高兴能看到,一个真正“可共建、可复刻、可深改”的 Agent 工具栈,正变得越来越成熟、越来越易用。
开源不是终点,而是新的起点。
期待各位 Agent 开发者参与进来,共建 Agent 生态。
就像 AMA 活动中那句话说的:
“未来不会是一家公司定义所有 Agent,而是成千上万的开发者共同定义。”
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