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Agent文档编写有了统一标准!OpenAI开源了AGENTS.md

发布日期:2025-08-21 13:38:29 浏览次数: 5303
作者:字节笔记本

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OpenAI推出AGENTS.md标准,为AI编码代理提供统一工作指南,让开发更高效智能。

核心内容:
1. AGENTS.md的定位与作用:专为AI代理设计的项目文档
2. 文档包含的关键信息:安装、测试、部署等自动化指令
3. 已采用该标准的知名AI开发工具列表

杨芳贤
53AI创始人/腾讯云(TVP)最具价值专家

OpenAI发布了开源的Agent README格式: AGENTS.md

而且这就是它的域名,可以直接访问。

目前Codex, Amp, Google jules , Cursor, FactoryAI和RooCode都已比加入到这个这个统一标准中。

AGENTS.md 是一种专门为 AI 编码代理(coding agents)设计的开放格式文档,作用相当于项目的 “README for agents”,但它不是给人类贡献者看的,而是给 AI 看的,用来集中、明确地告诉 AI 代理如何在你的项目中工作。

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AGENTS.md 是一个放在代码仓库根目录(或子项目目录)的 Markdown 文件,里面记录的是 AI 编码代理需要的上下文和指令,比如:

  • 项目安装、构建、运行、测试的命令
  • 代码风格与约定
  • PR/Commit 格式要求
  • 部署或调试技巧
  • 安全注意事项、特殊依赖等

它的定位是补充 README.md:

README.md 给人类贡献者的快速上手、项目介绍,AGENTS.md则是给 AI 的详细工作说明,方便它自动构建、测试、修复

一个典型的AGENTS.md长这样

# Sample AGENTS.md file

## Dev environment tips
- Use `pnpm dlx turbo run where <project_name>` to jump to a package instead of scanning with `ls`.
- Run `pnpm install --filter <project_name>` to add the package to your workspace so Vite, ESLint, and TypeScript can see it.
- Use `pnpm create vite@latest <project_name> -- --template react-ts` to spin up a new React + Vite package with TypeScript checks ready.
- Check the name field inside each package's package.json to confirm the right name—skip the top-level one.

## Testing instructions
- Find the CI plan in the .github/workflows folder.
- Run `pnpm turbo run test --filter <project_name>` to run every check defined for that package.
- From the package root you can just call `pnpm test`. The commit should pass all tests before you merge.
- To focus on one step, add the Vitest pattern: `pnpm vitest run -t "<test name>"`.
- Fix any test or type errors until the whole suite is green.
- After moving files or changing imports, run `pnpm lint --filter <project_name>` to be sure ESLint and TypeScript rules still pass.
- Add or update tests for the code you change, even if nobody asked.

## PR instructions
- Title format: [<project_name>] <Title>
- Always run `pnpm lint` and `pnpm test` before committing.

其实就是markdown文件,但是这个文件可以让让 AI 工作更精准。

通过结构化的描述,AI 在写代码、修 bug 时,不必从零推测项目的构建方式和规范,也避免 AI 去执行错误的命令或采用不符合规范的代码风格。

而且因为统一了编写 ,OpenAI Codex、Cursor、RooCode、Google Amp/Jules 等支持同一份 AGENTS.md,一处编写,处处可写,还可以做为团队开发的共享文档。

除此之外,一些大型的monorepo项目,可以不在同的子目录放不同的 AGENTS.md,让AI读取离编辑文件最近的那份,这样一个项目就可以有不同的参照标准了。

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