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OpenAI最新研究揭示ChatGPT全球使用趋势，7亿活跃用户展现AI普及惊人速度。 核心内容： 1. ChatGPT用户增长曲线创消费级技术产品历史记录 2. 用户粘性持续增强，形成强大"飞轮效应" 3. 用户画像演变：性别比例趋于平衡，发展中国家增速显著
杨芳贤
53AI创始人/腾讯云(TVP)最具价值专家
就在前几天，OpenAI发布了迄今为止对AI使用情况最大规模的研究报告。同时还附有一篇内容更详细的论文，足足64页。OpenAI的经济研究团队与哈佛大学经济学家David Deming，追踪了自打ChatGPT发布以来用户使用情况的变化，总共参考了150万次对话。所以这算是迄今为止，对大家使用AI情况的最全面、最大规模的研究。
前几天太忙，今天终于有时间看完了，里面的价值点确实很多。今天带大家一起过一遍里面的内容，顺便写出自己浅显的见解。希望我们在看清现象、趋势的同时，也能意识到现象背后的潜在危险。
🔗 报告：
https://openai.com/index/how-people-are-using-chatgpt/
🔗 论文：
https://www.nber.org/system/files/working_papers/w34255/w34255.pdf
到2025年7月，ChatGPT的周活跃用户已超过7亿，约占全球成年人口的10%。7亿，这个数字本身就很有震撼力，说明AI目前已经是全球性的数字基础设施。
相较而言，Instagram用了大约三年时间达到1亿月活用户，而TikTok达到相似规模也花费了数年时间。
ChatGPT的增长曲线无疑是消费级技术产品历史上最陡峭的一个。
更难得的是，在这种用户体量中，基本没什么僵尸粉。
从2024年7月到2025年7月，用户发送的消息总量增长了超过5倍，平均每天会发送超过25亿条消息。
一个关键问题是：用户是出于好奇心短暂尝试，还是真正将其融入了日常？
报告通过对不同时期加入用户的“队列分析”，给出了明确答案：用户粘性不仅高，而且在持续增强。
图中显示的是不同注册时间用户的消息量。我们可以看到新老用户群体的消息量均在增长。
这种 “飞轮效应” ，一般说明这款产品具有非常强大的生命力。
模型越好，用户越愿意使用和探索；用户使用越多，产生的数据和反馈又能帮助模型迭代得更好。
同时，用户自发探索出的新用法通过社交媒体或线上社区传播，又会吸引更多用户，也会激发老用户的新灵感。
在许多新兴科技产品的早期阶段，用户往往以男性为主。
ChatGPT也不例外。
报告通过对用户名字的分析发现，在产品发布初期，男性用户占比高达80%。
然而，这个情况在过去一年中发生了大逆转。
到2025年6月，女性活跃用户比例已经达到52%，实现了近乎完美的性别均势。
也就是说，ChatGPT已经成功跨越了早期技术用户的鸿沟，成为一款被不同性别用户平等接纳的主流应用。
除了性别比例的演变，另一个重要信息点是：在过去一年中，低中等收入国家的用户增长率远超高收入国家。到2025年5月，最贫困国家的用户增长率是最富裕国家的4倍以上。历史上，很多先进技术往往会加剧发达国家与发展中国家之间的“技术鸿沟”。
而ChatGPT直接大步迈过这条鸿沟。对于教育、信息资源相对匮乏的地区，ChatGPT提供了一个低成本、高效率获取知识、学习技能、甚至参与全球数字经济的窗口。
当然，这种“科技平权”是件大好事儿。
但穿透这件事，背后是我们不能忽略的挑战，甚至危险。先说说挑战，AI的快速普及，一起也带来了监管、本地化内容、本地AI生态短缺这些挑战。这些很好理解，就不细说了。迈过“技术鸿沟”后，还有两个大鸿沟在等着那些不太富裕的国家或群体。虽然大家面上都在用AI，但数据表示，高收入用户将AI更多用于工作场景，而低收入群体更多用于简单信息查询和日常辅助。这就像刷抖音，有人抖音里全是知识、认知内容，有人抖音里都是小姐姐和搞笑视频。对于国家来说，虽然低收入国家的用户增长率很高，但用户的绝对数量却远小于高收入国家，甚至差距还在越拉越大。这对生产力差距的影响也就不言而喻了。大家都在说，一定要加强孩子的AI素质教育。这事在中国美国不难办，但是在很多地区，教育都难以普及，更别说AI教育了。低收入国家4倍增长率背后，是在通过计算殖民主义，来转移数据价值。
举个简单的例子，非洲用户产生的医疗咨询数据，会被用于优化欧美付费医疗模型，却从未反哺当地的任何系统。
单是掌握全球用户日常精准数据这一点，就足以让人浮想联翩了。
此外，技术中立的童话也许掩盖了知识生产体系的文化霸权。同样举例，印度用户询问传统的医学治疗方案，而ChatGPT有87%的概率会推荐现代医学方案。当然，有些事情无从考证，只是一些网络观点，大家就当作阴谋论，一看一乐就过去了。ChatGPT每天这么多消息，那大家都在用它做什么呢？
- 询问（49%）：用户寻求信息、建议或解释，来辅助自己做出更好的决策。例如：“我应该如何为我的项目制定预算”、“选择健康保险时要注意什么”。
- 执行（40%）：用户要求ChatGPT直接完成一项任务并生成具体产出。例如：“帮我把这封邮件改得更正式”、“写一个Python函数来实现这个功能”。
- 表达（11%）：用户进行闲聊、情感抒发或角色扮演，不以获取信息或完成任务为目的。
这是一个增长最快的类别，并且大家对这个能力满意程度最高。可以看出人们越来越看重ChatGPT给出的指导作用，而不仅仅满足于把它当作一个低级劳动力。种种数据都表明ChatGPT正在越来越多参与到更高层次的认知活动，比如分析、判断、规划和决策。这里还有一个有趣的点，就是ChatGPT参与核心认知工作这件事，并不区分职业。无论是管理、商业、计算机，还是教育、法律、艺术，用户都在使用ChatGPT来辅助这些共通的、基于知识的元技能（meta-skills）。这表明ChatGPT的赋能是跨职业、普适性的，它能被用于现代工作中最核心、最普遍的认知环节。此外，研究还统计了ChatGPT用于工作中的占比，大家可以猜一猜是多少？很多人以为工作消息占比会很高，毕竟提到AI大家就会讨论降本增效、提高生产力。但据统计，非工作相关的消息比例在2024年6月只有53%，而在2025年6月则飙升到了73%。这意味着，虽然ChatGPT在工作场景的价值巨大，但其更大的影响可能在于改善人们的日常生活，从学习新知识、规划旅行、获取健康建议到激发创意、辅助教育等等。
由此我们也可以预测一下未来AI的发展趋势。随着生活使用场景的增多，人们会越来越注重与AI的交互体验。
这不仅仅涉及AI性能，还涉及交互便捷性，AI会着重向更多模态交互发展。甚至涉及情绪感知和处理，毕竟我们人类不是冷冰冰的机器。所以为了更好地融入我们的生活，未来的AI会越来越有“人味儿”。
除了对AI自身发展的影响，也可以看到更加宏观的价值。根据上面的数据得知，AI带来的很多价值并不能直接体现在GDP中。像辅助决策、解决日常问题这些都是“隐形产出”，都是量变的积累。这也是为什么有人会疑问，AI的宣传铺天盖地，但看似并没给经济带来多大发展。首先是用AI决策偏差。人们越来越多将AI用于重要决策，实际上是认为AI比人类更客观、更理性。人有理性的同时，也有感性。人生活在社会中需要进行的各种决策，通常不能完全依赖于理性，还有感性、人情、伦理等等。而AI难以窥探到这些，只是把决策过程简化为简单的成本收益计算。其次是责任消解问题。当AI帮你做事、做决定，那最后的结果由谁来承担呢？已经出现的几起AI诱导自杀事件，都很难有明确的责任划分，更不用说日常或工作中的小事了。元认知能力退化。有实验显示，持续使用AI的人风险判断准确率会下降31%。此外，根据剑桥大学的研究，使用AI的用户平均记忆留存率，已经从72%下降到了39%。自身主体认知问题。东京大学研报显示，有57%的青少年会在社交中刻意模仿AI语言风格。集体想象力贫乏。在创意类的对话中，AI生成的诗歌、故事等内容，多数是模板化的输出。为了缓解这些风险。对于AI来说，要把AI决策过程变得透明，加速可解释AI的研究发展；对于我们来说，使用AI的同时，要提高自己的认知和批判精神。真正的危机不在于机器超越人类，而在于人类自愿放弃思考的王冠。 最后，对于AI可能带来的种种风险，我想说的是：
唯有将技术民主升维为文明民主，才能避免ChatGPT从普惠工具蜕变为人类最后的发明。
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