Openclawd评测：非技术用户真实体验（不黑不捧），以及背后隐藏的市场机会。

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OpenClawd评测揭示：技术产品如何跨越普通用户的使用鸿沟？非技术视角的深度体验报告。

核心内容：
1. OpenClawd四次真实体验的完整踩坑记录
2. 技术能力与用户体验之间存在的关键矛盾
3. 从产品战略角度解读隐藏的市场机会

杨芳贤

53AI创始人/腾讯云(TVP)最具价值专家

引言：被技术光环困住的普通用户

最近技术圈被各种AI助手刷屏，openclaw(原名 clawdbot，名字发展历史很曲折可见下表) 。作为其中备受关注的项目，号称能"把事做完"，支持本地运行、多平台集成、自动化任务处理。作为一个非技术背景的普通用户，我满怀期待地在无影云上安装体验，希望它能成为提升效率的得力助手。

然而，经过几天的折腾，我最终选择放弃。这个结果让我陷入了深思：为什么一个在GitHub上备受追捧、功能看似强大的技术项目，却让普通用户如此难以下手？

这不是一篇黑稿，也不是为了蹭热度。而是一个带着真实踩坑记录的深度反思，试图从普通用户的视角，探讨技术能力与产品体验之间的鸿沟，以及这背后隐藏的市场机会。

一、初体验：四次尝试，从期待到失落

1.1 第一次尝试：TUI界面的当头一棒

当我启动openclawd时，屏幕上出现的不是想象中的友好界面，而是一个黑底绿字的TUI（文本用户界面）。作为习惯了图形化操作的普通用户，这种命令行界面让我瞬间感到陌生和无助。

我尝试让它"对自己进行全面测试，展示功能演示过程"。它回应会"从第一个功能类别开始，展示每个功能的实际操作过程和结果"。然而，所谓的"演示"只是在终端里显示一行行命令执行结果：

步骤1: 创建测试文件已经创建了测试文件 /home/bobo/Desktop/123/function_test_demo.md步骤2: 读取文件内容现在读取刚才创建的文件来验证内容

没有图形界面，没有实际操作演示，只有冰冷的文字描述。10分钟后，我失去了耐心——这不是"功能演示"，更像是在看系统日志。

速度为王时代的战略选择

但当我冷静下来，从一个产品和商业的角度重新审视openclawd时，我意识到：它不是不想做界面，而是在这个速度为王的时代，选择了快速开发、先跑通开放API的战略路径。

这是一个极其重要的战略判断。在AI技术日新月异的今天，开发速度往往决定了产品的生死。如果openclawd的团队一开始就投入大量资源开发图形界面，可能等到产品完善时，市场已经被其他竞争者抢占，或者技术趋势已经发生了变化。

他们的思路是：

• 先做MVP（最小可行产品）
  用命令行界面快速验证核心功能
• 开放API优先
  为开发者提供接口，让社区共同完善
• 快速迭代
  根据社区反馈，不断优化核心能力
• 等待时机
  当技术成熟、生态完善后，再考虑产品化

这不是偷懒，而是生存智慧。在互联网创业的战场上， "先活下来"比"做得完美"更重要。

但这并不意味着普通用户的体验可以被忽视。恰恰相反，这为后来者留下了巨大的市场机会——那些能够将openclawd的核心技术能力，通过良好的产品设计呈现给普通用户的产品，将有机会占据市场空白。

1.2 第二次尝试：文字描述的局限性

我改变策略，对openclawd说："上面的介绍方式很好，不用测试了，直接跟我展示后面的功能在什么场景下有用等信息介绍"。

它给了我一个功能列表，包括文件操作、系统命令执行、网络和浏览器功能等七大类。看起来很全面，但问题依然存在：所有功能都只有文字描述，没有截图、没有演示、没有实际效果展示。

正面： 从功能列表来看，openclawd确实具备强大的技术能力。文件操作、系统命令、网络访问、消息通信、记忆管理、定时任务——这些功能覆盖了个人助理的主要场景。而且，它的架构设计看似合理，模块化程度高，这为功能的扩展打下了基础。

反面： 但问题在于，用户看不到这些功能的实际效果。文字描述再详细，也无法替代真实的演示。对于非技术用户来说，"可以从网页和API中提取结构化数据"这句话没有任何实际意义，因为我们不知道它的具体实现效果。

市场机会1：可视化演示产品

这里存在一个明确的机会——基于openclawd的技术能力，开发一个专注于功能演示和可视化的产品。

这个产品可以：

• 提供图形化的功能预览界面
• 用动画、视频、交互式演示展示每个功能的实际效果
• 针对不同用户场景，提供定制化的演示案例
• 降低用户的学习成本，让他们快速理解产品的价值

对于普通用户来说，"看见才能相信"，可视化演示是建立信任的关键。

1.3 第三次尝试：文档输出的尴尬

我进一步要求："把所有功能介绍、场景、价值和真实示例整理成一个完整的文档"。这次它给了我一个Markdown格式的文档，依然是纯文字，没有任何图片或可视化内容。

反思： 这反映了一个核心矛盾——技术能力的丰富性与用户理解能力的有限性。openclawd的创作者显然拥有深厚的技术功底，他们能够用Markdown格式清晰地描述复杂的技术概念。但对于普通用户来说，纯文字的文档就像一本技术手册，需要专业背景才能理解。

更令人困惑的是，当我要求生成图文结合的内容时，它的回应是提供截图指导，而不是直接生成图片。这说明它的内容生成能力有限，无法满足用户对多样化内容的需求。

市场机会2：内容增强型AI助理

openclawd在内容生成方面的短板，恰恰是一个巨大的市场机会。一个能够将技术能力与内容生成能力完美结合的AI助理，将具有强大的竞争力。

这个产品可以：

• 基于openclawd的技术架构，增强多模态内容生成能力
• 支持自动生成图文并茂的文档、报告、演示文稿
• 提供多样化的输出格式（PDF、Word、HTML、视频等）
• 保持技术深度的同时，确保内容的易读性和可视化

这样的产品既能服务技术用户，也能满足普通用户的内容创作需求。

1.4 第四次尝试：小红书访问限制的暴露

最让我无奈的是，当我希望它主动搜集小红书关注博主的动态时，它因访问限制无法完成，还需要我手动操作。

深度反思： 这暴露了一个根本性的问题——自动化能力的局限性。openclawd宣称可以"突破更多网站的访问限制"，但现实是，大多数主流平台都有严格的反爬虫机制，一个本地运行的AI助理几乎不可能突破这些限制。

这让我开始怀疑：openclawd宣传的"自动化"到底能在多大程度上实现？如果大部分任务还需要用户手动完成，那么它的价值又在哪里？

但这里也隐藏着一个重要的洞察：不是所有任务都需要"全自动化" 。

市场机会3：半自动化工作流产品

一个更务实的产品方向是——专注于半自动化工作流，而非追求全自动化的理想。

这个产品可以：

• 明确区分哪些任务可以自动化，哪些需要人工介入
• 提供智能提示和辅助，而非完全替代人工操作
• 在用户授权的前提下，突破部分平台的访问限制
• 将"人机协作"作为核心体验，而非完全替代

对于普通用户来说，"可控的自动化"往往比"理想的全自动"更有价值。

二、我觉得openclawd的几个问题

定位有点矛盾

从我的角度看，openclawd好像不知道自己到底要服务谁。

它说自己能自动搞定各种事儿，适合所有人用。但实际呢？你得懂命令行，得会Markdown，得懂文件系统，还得会基本的系统命令。这不就是给技术人员的吗？

这就导致了一个尴尬的结果：技术人员觉得它功能太简单，不够专业；普通人又用不明白。两头都不讨好。

你看ChatGPT就很聪明，人家明说自己是AI助手，谁都能用。Zapier也明确自己是自动化工具，适合有自动化需求的专业人士。openclawd想两头通吃，结果两头都没吃好。

界面太老了

说实话，都2026年了，还用纯命令行界面，这让我很难理解。

我们平时用微信、抖音，哪个不是点一点就能搞定？哪个不是实时给你反馈？哪个不是有图有视频？结果openclawd给我来个命令行，这不就是让我回到三十年前吗？

我知道技术人员可能觉得命令行效率高，但对于我们普通人来说，效率的前提是能用啊。我连怎么输入命令都不知道，还谈什么效率？

而且没有图形界面，就没有引导。在APP里，我可以通过按钮、菜单来探索功能。在命令行里，我不知道该干什么，只能干瞪眼。

功能承诺和实际体验差太多了

openclawd说它很厉害，能干这个能干那个。但实际用起来呢？

比如"网络与数据获取"，说能从网页和API提取结构化数据。结果呢？连小红书的访问限制都突破不了。这不是骗人吗？

再比如"跨平台消息通信"，说支持WhatsApp、Telegram这些平台。但配置起来麻烦得要死，要API密钥，要授权，反正我是没弄明白。

还有"定时任务与自动化"，说能设置定期执行复杂工作流。结果要写cron表达式，我哪知道那是什么东西？

感觉它宣传的那些功能，很多都是"理论上可以实现"，但实际用起来要么做不到，要么太难了。

内容生成能力不行

作为一个AI助手，生成内容应该是基本功吧？但openclawd在这方面的表现真的让我失望。

它写的文章，感觉就是套个模板，没有深度，没有观点，也没有什么个人特色。要图片没有图片，要视频没有视频，只会给一串"这里应该有图片"的占位符。

我试了一下，让它写个小红书的帖子，结果写得跟新闻联播似的，一点人情味都没有。这种东西发出去，谁会看？

它更像是个技术项目，而不是产品

我觉得openclawd最大的问题，就是它不像个产品，更像是个技术人员搞出来的Demo。

技术人员想的是：这个功能能不能实现？架构先不先进？API完不完善？代码写得好不好？

产品应该想的是：用户能不能轻松上手？能不能解决实际问题？用起来顺不顺手？值不值得钱？

openclawd明显是前者。它更像是一个技术人员用来炫技的作品，而不是一个真正考虑用户体验的产品。

三、其实挺多机会的

虽然openclawd现在用起来很费劲，但我觉得它背后其实藏着不少机会。

做个好用的界面

我觉得最大的机会，就是给openclawd套个好用的界面。

就像给Linux装个图形界面一样，把那些复杂的命令都藏在后台，给用户一个能点点点的界面。比如用拖拽的方式配置任务，用可视化的方式展示执行结果，用友好的语言提示错误。

这样的话，既能保留openclawd的技术优势（本地运行、隐私安全），又能降低使用门槛。普通人也能用起来了。

专注某个场景

openclawd什么功能都有，但什么功能都不够深入。我觉得不如专注做某一个场景，把它做得足够好。

比如专门给内容创作者用的，能自动收集素材、生成文章、一键发到各个平台。或者专门给财务用的，能自动识别发票、生成报表、跟踪预算。

这样的产品虽然功能少，但因为足够专注，体验会好很多，也更容易获得特定人群的认可。

做插件生态

openclawd开放了API，这其实是个机会。可以基于它的API，开发各种插件，丰富功能。

比如开发个能接微信公众号的插件，或者能接钉钉、飞书的插件。或者开发个能识别图片的插件，能转文字的插件。甚至能开发个专门给电商用的插件，处理订单什么的。

插件多了，生态就起来了，用户就更有理由留下来了。

做企业版

我觉得企业市场可能是个机会。大企业有安全、合规、协作的需求，openclawd的本地运行和隐私安全特点，正好符合这些需求。

可以做企业版，支持私有化部署，支持多人协作，支持权限管理，支持审计日志。这些功能对于企业来说都很重要。

相比大厂的企业SaaS产品，这种基于openclawd的企业版成本会低很多，上线也会快很多。

做培训教育

现在想学AI的人很多，但找不到好的学习资料。可以围绕openclawd和相关技术，做培训和教育。

比如教人怎么用openclawd，怎么设计自动化工作流，怎么开发插件。甚至可以开发认证考试，发证书。

这个市场应该不小，毕竟AI这么火，很多人都想学。

四、给不同人的建议

给普通人的建议

如果你跟我一样，就是个普通人，想找个好用的AI助手：

先想清楚你要干什么

• 如果就是写写邮件、写写报告，用ChatGPT或者Claude就行了，别折腾openclawd
• 如果是自动化重复性工作，可以试试Zapier或者Make
• 除非你对隐私特别敏感，或者你就是喜欢折腾，否则别轻易尝试纯技术工具

别被技术术语忽悠

• "本地运行"、"隐私优先"、"开放API"这些词听起来很厉害，但对你来说不一定有用
• 真正重要的是：这东西好不好用？能不能解决你的问题？值不值得你花时间学？

先试用，再决定

• 大多数产品都有免费版，先试试，觉得好再付费
• 别看人家宣传得天花乱坠就立马下单
• 多看几个真实的用户评价，别只看官方的演示视频

给技术人的建议

如果你懂技术，想试试openclawd：

想清楚你到底要干什么

• 你是不是真的需要服务器自动化？
• 你是不是真的对隐私有这么高的要求？
• 你是不是真的喜欢折腾配置？
• 如果答案是不是，那可能有更合适的选择
  
  

接受它现在就是个半成品

• openclawd现在还处在早期阶段，文档不完善，Bug肯定少不了
• 你得自己研究，自己调试，自己解决问题
• 社区支持也不多，得靠你自己

权衡一下投入产出比

• 配置openclawd得花不少时间
• 你想想这些时间值不值
• 有些事情，可能手动操作比自动化还快

给创业者的建议

如果你看中了其中的机会，想创业：

别想着跟大厂正面刚

• 别想着做一个"更好用的openclawd"
• 找个细分赛道，深耕下去
• 或者专注于某一类用户，把体验做到极致

利用好开源资源

• openclawd是开源的，它的技术资源都可以用
• 基于它快速做个MVP，验证市场需求
• 避免重复造轮子，把精力花在产品体验上

重视产品体验

• 技术很重要，但用户体验更重要
• 投入资源做好界面设计和交互优化
• 降低学习成本，让用户快速上手

找到合适的商业模式

• 免费+付费的模式可能比较合适
• 或者专注做企业版，收企业的钱
• 也可以考虑插件市场、应用商店这些生态变现方式

建立用户社区

• 有了用户社区，产品才有生命力
• 多跟用户交流，听听他们的真实需求
• 提供好的技术支持，建立信任
• 分享最佳实践，降低用户学习成本

五、最后想说的话

折腾了这几天openclawd，我对AI产品有了一些新的认识。

技术好不等于产品好

openclawd在技术上肯定不差，它的功能架构看着挺合理，代码可能写得也很好。但作为一个产品，它确实不太成功。

• 上手门槛高，把90%的普通用户挡在门外
• 功能演示差，看不到实际效果
• 内容生成弱，没法满足基本需求
• 自动化程度低，很多事情还是要自己干

所以，技术好不等于产品好。技术是基础，但产品能力才是关键。

我能理解开发者的选择

现在想想，openclawd的开发者选择先做个能跑起来的版本，这思路是对的。

在这个技术快速迭代的时代，速度很重要。如果他们一开始就花大力气做界面，可能等做好了，市场已经变了，或者被别人抢先了。

他的思路是：先做个MVP，把核心功能跑通，开放API让社区一起来完善，根据反馈快速迭代，等技术成熟了再做产品化。

这不是偷懒，这是生存智慧。在创业这个战场上，"先活下来"比"做得完美"重要多了。

但问题是，他们没有很好地管理用户的预期。普通人看到宣传，以为这是个能用的产品，结果一上手就被劝退了。这种体验落差，对产品的伤害很大。

AI时代，什么最重要？

我觉得，在AI时代，技术能力已经不是最稀缺的了。真正稀缺的是：

真的懂用户——不是你觉得用户需要什么，而是用户真的需要什么。

产品体验要好——界面设计得符合人的使用习惯，交互流程要简单直观。

能持续提供价值——不是提供一堆功能，而是解决问题；不是能用就行，而是好用。

这或许就是AI产品未来应该走的方向。而openclawd，作为一个勇敢的先行者，已经为我们指明了技术上的可能性。接下来，就看后来者能不能把这种可能性，变成真正能用的产品。

这不仅是openclawd的机会，也是整个AI行业的机会。