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OpenClaw核心组件解析与飞书部署全指南,助你快速搭建智能对话系统。核心内容: 1. OpenClaw六大核心组件架构解析 2. 详细部署流程与自定义模型配置 3. 飞书集成关键配置步骤
一、核心组件
1. Gateway:管理会话、路由请求;负责管理所有消息通道并作为websocket控制平面。websocket:长连接,双向实时通信
2. Agent:专门人设,理解上下文意图,决定规划和使用哪些技能
3. Skills:定义能力边界,现在openclaw hub已经包含2000+个Skills,但研究者评估有300+个Skills具有恶意行为和风险提示
4. Channel:连接包括WhatsApp、Discord、Telegram、飞书等
5. Nodes:终端设备,运行在本地端的设备,可以提供摄像头、GPS位置等能力
6. Memory实现持久化记忆:直接存成MD文件。
默认启用索引文件:MEMORY.md + memory/**/*.md分块策略:约 400 token 目标,80 token 重叠存储:sqlite-vec 加速向量搜索嵌入提供商(自动选择顺序):local → openai → gemini混合搜索(BM25 + 向量结合)配置
二、部署链接飞书
1. 第一步:安装OpenClaw
curl -fsSL https://openclaw.ai/install.sh | bashOpenClaw InstallerSiri's competent cousin.tab键选择 ok,安装daemon✓ Detected: linux✓ Node.js v22.22.0 found✓ Git already installed→ Installing OpenClaw 2026.2.3-1...会安装蛮长时间,好几分钟
2. 自定义模型
修改 /root/.openclaw/openclaw.json中关于models的部分改为如下,重点是其中baseURL、apiKey、models:
......{"models":{"mode": "merge","providers": {"DeepSeek": {"baseUrl": "https://api.modelarts-maas.com/v2","apiKey": "OdLEyMnz7xxxxxxxxxxxg","api": "openai-completions","models": [{ "id": "deepseek-v3.1", "name": "DeepSeek Non-thinking Mode" },{ "id": "deepseek-v3.1", "name": "DeepSeek Thinking Mode" }]}}},"agents": {"defaults": {"model": {"primary": "deepseek/deepseek-v3.1"}......
3. 配置飞书
a. 事件配置:订阅方式为长连接、添加事件“接收消息”
b. 权限配置:点批量导入、导出权限,然后选择你需要的权限(不要开通权限,然后点全部)
初次可以试试以下json:{"scopes": {"tenant":["contact:user.base:readonly","im:chat","im:chat:read","im:chat:update","im:message","im:message.group_at_msg:readonly","im:message.p2p_msg:readonly","im:message:send_as_bot","im:resource"],"user":[]}}
c. 发布应用
4. 服务端OpenClaw配置
安装飞书插件:openclaw plugins install @m1heng-clawd/feishu配置app id:openclaw config set channels.feishu.appId "xxx"配置App Secret:openclaw config set channels.feishu.appSecret "yyy"启用飞书channel:openclaw config set channels.feishu.enabled true修改连接方式为websocket:openclaw config set channels.feishu.connectionMode websocket重启gateway:openclaw gateway stop && openclaw gateway
其中appID和appSecret均是从飞书设置中获取。
5. 效果:
6. token使用情况
总结:
1. 可以为个人使用场景提供一定帮助,但是需要摸索出个人一套有价值必须要使用的场景。
2. OpenClaw仍有一些问题需要关注,比如Skills安全风险、权限过高和上下文带来的token爆炸成本问题。
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