学AI到底学什么？90%的人都走错了方向

你有没有这种感觉 - 好像AI工具才出现没多久,但回头一想,又恍若已经使用了很长时间。

我发现这种「时间错觉」并非偶然,而是AI时代特有的现象。

就拿DeepSeek爆火来说,从它横空出世到现在其实也就几个月的时间。但在我的认知里,却仿佛已经过去了2年之久。

这种时间感知的扭曲,源于AI工具那令人眼花缭乱的迭代速度。

以往的产品迭代还能让人喘口气,可能几个月才来一次大更新。

而现在?简直是「日新月异」都不足以形容这个速度。

为什么会产生这种感觉?这背后有两个关键因素在起作用。

一个是「信息密度」,另一个是「迭代节奏」。

现在的AI工具更新实在太快了,今天你刚掌握了某个功能的用法,明天可能就已经有了更强大的新版本。

这种持续不断的信息轰炸,让我们的大脑不得不快速处理和适应这些变化。

更让人感慨的是,这种高强度的信息输入甚至改变了我们对时间的基本认知。

就像我最近在忙着写一本给教师如何使用AI的书,跟出版社在5月份签了合同。

这段时间一边要应对各种工作,一边要跟上AI的发展节奏,大脑经常处于「超负荷」运转的状态。

这种「时间错觉」其实也反映出了一个现实 - 在AI时代,「时间的密度」远比「时间的长度」更有意义。

我们不能再用传统的时间观念来衡量学习和进步,因为现在的每一天都可能带来颠覆性的变化。

这就是为什么很多人会觉得自己好像落后了,因为AI发展的「速度」和「密度」远超过了我们适应的极限。

但这恰恰说明了一点 - 在AI时代,与其纠结于时间的长短,不如思考如何提升自己对新知识的「吸收效率」和「应用能力」。

很多人都以为有了AI工具后,生活会变得轻松起来。但现实是 - 我发现自己反而比以前更忙了。

这种"更忙"不是被迫的,而是源于看到了太多令人心动的可能性。

最近我的公众号都没怎么更新,因为在忙着写一本关于教师如何使用AI的书。上个月就跟出版社签了合同,但现实是脑子实在不够用。

一边要应付日常工作,一边还要跟上AI的发展节奏,确实有点顾头不顾尾的感觉。

但仔细想想,这种"忙"其实是一种幸福的烦恼。

「AI赋能」让我看到了太多以前想都不敢想的可能性。

比如经营公众号这件事,在没接触AI之前,我根本不会想到自己能通过文字来打造IP。

更不用说后来还能转换身份去给小学老师讲课,开设AI指令课程,到现在开始写书。

这些都还只是副业场景,而在主业上的应用场景只会更多。

这种改变最神奇的地方在于,它完全突破了我对自己能力的「认知边界」。

以前觉得遥不可及的事情,现在都变得触手可及。

无论是学习新知识,还是开发小工具,甚至是跨领域的尝试,都因为有了AI的加持而变得可行。

例如前段时间我在研究一个技术问题,以前可能要花好几天才能搞明白的东西,现在借助AI几个小时就能找到解决方案。

这种效率的提升不是让我们变得懒惰,而是让我们有勇气去尝试更多可能性。

这就像是突然获得了一个「能力倍增器」,让我们敢于尝试更多以前不敢想象的事情。

但这种倍增效应也带来了新的挑战 - 如何在众多可能性中做出取舍,如何平衡时间分配,这些都是需要我们去思考和解决的新问题。

但不得不说,这种被可能性包围的感觉真的很爽。

也让我意识到,「AI时代」最大的红利不是让生活变得更轻松,而是让我们的人生有了更多选择。

最近经常有人问我："学AI到底在学什么?"看到我分享的各种prompt和认知心得,很多人看完就看完了,并没有真正吸收进去。

因为这些内容似乎无法直接解决他们最关心的问题 - 比如怎么赚钱。

这就涉及到了「学以致用」和「为学而学」的本质区别。

现在市面上充斥着各种AI工具教程,各路优质创作者的经验分享。

但我已经不太愿意看这些内容了。

为什么?因为我要极致压缩自己的信息输入,只关注那些能够解决实际问题的知识点。

这个时代最大的特点就是,任何知识都可以通过AI快速获取。

但能不能获取到有价值的信息,完全取决于你是否具备「优质提问」的能力。

这看似是个简单的动作,但真正能做好的人并不多。

举个例子,当你遇到一个业务难题时,大多数人的第一反应是直接问AI"这个问题怎么解决"。

但真正高效的做法是,先把问题进行逻辑分解,找出核心痛点,然后针对每个关键节点提出精准的问题。

这种「逻辑解构能力」就是我在读《金字塔原理》这本书时领悟到的核心技能，再一次强烈推荐大家去读读这本书。

我见过太多人,每天都在海量吸收各种AI知识,但就是无法转化为实际能力。

问题出在哪?就是没有建立起问题导向的学习思维。

与其漫无目的地学习各种AI技巧,不如先想清楚"我要解决什么问题",然后再有针对性地去学习所需的知识点。

这种「逻辑解构能力」不仅能提升你使用AI的效率,还能极大地提升你的表达能力。

当你能够清晰地解构问题,自然就能准确地向AI描述你的需求。

这也是为什么有些人用AI总能事半功倍,而有些人却总是得到模棱两可的答案。

所以,在AI时代,最重要的不是你掌握了多少技巧,而是你能否用清晰的逻辑思维去驾驭这些技巧。

这才是真正的「学以致用」,而不是为了学习而学习。

说了这么多,其实核心就一点 -「优质提问」是基本功。

没有这个能力,再高级的AI工具在你手里也发挥不出威力,这是铁律。

很多人整天泡在各种生活场景中玩AI,觉得挺有意思。

但我想说这种娱乐式的使用给你带来的正反馈实在太弱了。

真正的价值在于把AI融入到你的工作场景中去。

当你通过AI提升了工作效率,拓展了思维边界,实现了早点下班却干了更多事情,这种「实质性收益」才会让你真正感受到AI的威力。

上周我接待了一位餐饮店老板的付费咨询。他一开始也和大多数传统行业从业者一样,觉得AI离自己很远。

但当我们深入探讨后,发现可以用AI来设计创意菜名,为每道菜写出独特的故事背景。

这些内容发到小红书和视频号上,不仅提升了店铺曝光度,还为每道菜赋予了独特的文化内涵。这就是「场景应用」的魅力。

再比如一个做教育培训的朋友,她用AI重新设计了课程大纲,让每节课都有清晰的知识脉络和互动环节。

学员的反馈比以前好了很多,她自己备课的时间也大大减少了。

这种工作场景中的应用,才是真正能带来「价值提升」的方向。

我见过太多人,整天围着别人分享的场景打转,看了就做,做了就算,然后就没有然后了。

这样永远无法真正提升你的AI应用能力。

只有把AI和自己的实际工作深度结合,在解决真实问题中摸索出适合自己的「应用路径」,才能真正理解AI能为你做什么。

最后我想说的是,大家不要把AI想得太复杂。

它真就只是一个强大的工具,关键在于你如何把它融入到自己的工作流程中。

从最简单的文案优化开始,逐步探索更多可能性,这才是一个务实的学习路径。

「实践出真知」这句话在AI时代依然适用。

与其在各种教程中迷失方向,不如找准自己的应用场景,脚踏实地地去实践、去尝试、去积累。

这才是真正掌握AI的正确打开方式。